DataAnnotation.tech ищет удалённых специалистов для создания и проверки подсказок: можно работать полный или неполный день, обучение обещают на старте. Это не классическая инженерная позиция, а гибкий вход в оценку моделей и качество ответов ИИ.
Сегодняшняя подборка небольшая: четыре свежие удалённые вакансии для инженеров по ИИ и машинному обучению. В фокусе — In Tandem в США, экономическое прикладное моделирование, неназванная удалённая роль по машинному обучению и старшая позиция в Великобритании.
Три свежие позиции из ленты AIJobs: старшая роль в NVIDIA в Индии, высокооплачиваемая вакансия старшего AI-инженера в Бангалоре и удалённая позиция AI-инженера в США. По части объявлений источник даёт неполные детали, поэтому стоит внимательно проверить формат и компанию перед откликом.
Шесть свежих вакансий: агентная инфраструктура в Snorkel AI, физический ИИ в Freeform, прикладные модели для науки в Lila Sciences, исследование роста продукта в Quince, стратегия ИИ в Toast и фундаментальные модели для медицины в StartX Med.
Три свежие удалённые роли с We Work Remotely: AI-инженер в Sezzle для внутренних платформ, старший инженер машинного обучения в Spotify для персонализации и прикладной AI-инженер Databricks для клиентских внедрений в облаках.
Четыре свежие роли: удалённый продуктовый инженер для медицинских ИИ-ассистентов в Health Note, инженер ИИ-продукта для финансовых документов в 73 Strings, аналитик машинного обучения в энергетическом кооперативе и инженер решений для производства Siemens Energy.
Пять свежих вакансий вокруг ИИ-агентов: NVIDIA ищет инженера по решениям в Израиле, RedeApp предлагает удалённый вариант для разработчика агентной платформы, LangChain платит до $240 000 за платформу оплаты, а Precisely и Azurity ищут специалистов по автоматизации и агентным рабочим процессам.
Grafana Labs ищет старшего инженера ИИ для удалённой работы из США: роль на стыке наблюдаемости, машинного обучения и продуктовых функций, которые помогают разбираться в сложных данных мониторинга.
Свежая вакансия в Пуне для инженера, который умеет не только писать агентов на больших языковых моделях, но и доводить их до производственной среды: Databricks, AWS, облачная инфраструктура, проверки качества, защитные ограничения и конвейеры данных.
