Две карточки Wellfound на момент проверки были отмечены как опубликованные днём ранее. Это сведения площадки, а не независимое подтверждение даты открытия позиций. Показателей голосования нет; начнём с исследовательской роли с возможностью удалённой работы.

Coastal Carbon / Hum: исследователь ИИ для моделей Земли

Небольшая команда из Университета Ватерлоо строит модели природных процессов на основе спутниковых и других наблюдений Земли. Среди направлений применения — охрана природы, удаление углерода и задачи государственных заказчиков. В карточке работодателем указана Coastal Carbon, а в описании фигурирует Hum: связь этих названий стоит уточнить при знакомстве с командой.

Здесь предстоит отвечать за архитектуру основной модели: придумывать критерии качества, быстро проверять гипотезы и переносить удачные подходы на обучение с петабайтами данных. Дополнительно названы интеграция с агентом, планирование вычислительных ресурсов и публикация исследований. Это работа над самой моделью и её обучением, а не только создание приложений поверх готового текстового API.

Формат: полная занятость, Сан-Франциско либо удалённо только из США. Визовой поддержки и помощи с переездом нет.

Требования: докторская степень или равноценный опыт, не менее двух лет промышленной разработки и внедрения ИИ, подтверждённый исследовательский вклад, опыт масштабирования обучения и работы с нетекстовыми данными. Среди преимуществ — геоданные, изображения, временные ряды, физика, Python и PyTorch.

Вознаграждение: числовая зарплатная вилка и размер доли не раскрыты. Заявлены доля на ранней стадии и медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. В описании указано более 10 млн долларов привлечённого финансирования; эта сумма не заменяет сведения об оплате труда.

Позиция подойдёт исследователю, которому интересны природные процессы и ответственность за модель целиком. Главные ограничения для международного кандидата — привязка удалённой работы к США и отсутствие визовой поддержки. До серьёзного обсуждения перехода полезно выяснить зарплату, размер доли и юридическое лицо работодателя.

Откликнуться: карточка Coastal Carbon / Hum на Wellfound.

ZYTRA TECHSOLUTIONS: стажёр по безопасности и оценке ИИ

ZYTRA TECHSOLUTIONS разрабатывает корпоративную платформу управления ИИ для банков и финансовых организаций. Стажёр будет исследовать обход правил моделей, внедрение посторонних инструкций и утечки данных — то есть проверять, как система ведёт себя при попытке заставить её нарушить ограничения.

Практическая часть включает прототипы на Python, сравнение классификаторов и проверок с участием моделей, подготовку наборов испытаний. Результаты нужно анализировать по точности, полноте, задержкам и ложным срабатываниям, а эксперименты — документировать.

Формат: Виджаявада, работа в офисе с некоторой возможностью работы из дома. Переезд разрешён, визовой поддержки нет. Это не подтверждённая международная удалённая стажировка.

Требования: предыдущий опыт работы не обязателен, но нужны уверенные основы Python, базовые знания машинного обучения, обработки языка и генеративного ИИ, понимание трансформеров и работы моделей. Указаны NumPy, pandas, scikit-learn, API и Git, а также готовность читать научные статьи.

Оплата: в карточке стоят 10–15 тысяч индийских рупий без доли в компании. Период выплаты не обозначен, поэтому считать эту сумму месячной нельзя. Длительность стажировки и объём самостоятельной исследовательской работы также не раскрыты.

Это возможный вход в практическую безопасность языковых моделей для кандидата с хорошей технической базой, но без трудового стажа. Перед откликом стоит оценить доступность офиса, а перед согласием — уточнить период оплаты, длительность и наличие наставника: от этого зависит реальная учебная ценность стажировки.

Откликнуться: карточка ZYTRA TECHSOLUTIONS на Wellfound.