Три вакансии для специалистов, которые умеют исследовать и внедрять ИИ, а не только обращаться к готовой модели через API. По данным AI Hiring Board при проверке 16 октября 2026 года, объявления появились за последние 7–14 часов. Это отметки площадки, а не независимо подтверждённое время открытия найма. Голосов и сопоставимых оценок в материалах нет, поэтому порядок редакционный.

CrowdStrike: исследователь ИИ-агентов для кибербезопасности

Удалённо из США · базовая зарплата 120–180 тысяч долларов в год · исследовательская позиция.

CrowdStrike разрабатывает решения для кибербезопасности. Здесь предстоит создавать агентов, которые выполняют процедуры аналитиков защиты: планируют действия, вызывают инструменты, ищут сведения и используют память. Работа включает дообучение языковых моделей с учителем и подкреплением, воспроизводимые эксперименты, статистически обоснованные проверки качества и передачу прототипов инженерам для промышленного внедрения.

Нужны глубокие знания машинного обучения, вероятностей и статистики на уровне докторской подготовки, но сама степень не обязательна. Важны практический опыт обучения генеративных моделей и обучения с подкреплением, понимание архитектуры агентов и умение надёжно оценивать результат. Знание кибербезопасности желательно, но не является обязательным требованием.

В перечне технологий — Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, TRL, PEFT, DeepSpeed, FSDP, vLLM, TGI и SGLang. Помимо базовой зарплаты предусмотрены премии, долевые выплаты, медицинская страховка, пенсионная программа и оплачиваемый отдых; размер долевых выплат в материалах не указан. Ожидаемая дата закрытия — 16 декабря 2026 года.

Кому присмотреться: исследователю, который хочет доводить обучение моделей до прикладной защиты. Разработчику приложений поверх API без опыта обучения моделей будет трудно соответствовать этой роли. Удалённый формат не означает возможность работать из любой страны: указаны только США.

Откликнуться: вакансия CrowdStrike на AI Hiring Board.

CrowdStrike: ведущий исследователь атак на ИИ-агентов

Удалённо из Италии · базовая зарплата 106–162,8 тысячи евро в год · высший индивидуальный технический уровень, без управления сотрудниками.

Эта позиция в компании кибербезопасности посвящена тому, как агента можно обмануть через внешние данные: результаты инструментов, файлы, веб-страницы, память и сообщения. Специалист будет определять программу исследований, самостоятельно проверять сложные уязвимости и согласовывать их раскрытие с производителями.

Примерно половина времени отведена исследованиям. Остальная работа включает создание инструментов на Python для воспроизводимых экспериментов, перехват вызовов, запись действий и техническое рецензирование. То есть от кандидата ждут и самостоятельных открытий, и инженерной основы, на которой другие смогут повторить проверку.

Ключевые требования — существенный публичный портфель исследований безопасности, практический опыт эксплуатации уязвимостей, подтверждённые исследования языковых моделей или агентов, сильная системная разработка на Python и понимание границ доверия. Нужен также опыт технического руководства исследователями, хотя управление сотрудниками в обязанности позиции не входит.

Кроме базовой зарплаты в описании перечислены дополнительные премии или комиссионные, страхование и поддержка благополучия. Размер долевых выплат не раскрыт.

Кому присмотреться: автору серьёзных исследований безопасности, который хочет сосредоточиться на новых способах атак на агентов. Это не начальная работа по проверке запросов: публичные результаты и способность самостоятельно разбирать сложные уязвимости здесь принципиальны. География удалённой работы ограничена Италией.

Откликнуться: вакансия CrowdStrike на AI Hiring Board.

Nebius: старший инженер машинного обучения для поиска ИИ-агентов

Амстердам, Лондон, Цюрих либо удалённо из Европы · от пяти лет опыта · зарплата и доля в компании не раскрыты.

Nebius строит облачную инфраструктуру ИИ и отдельную поисковую платформу для агентов. Инженер будет обучать и внедрять модели поиска и ранжирования, создавать индексы на основе векторных представлений и улучшать отбор и понимание веб-данных. Существенная часть работы — выбирать метрики и находить приемлемое соотношение качества, задержек и стоимости.

Требуются от пяти лет разработки или прикладного машинного обучения, сильное владение Python, Go либо C++, опыт внедрения моделей и работы с поиском или рекомендациями. Важны высоконагруженные системы и умение строить процедуры оценки. Опыт языковых моделей, поисковых систем и участия в открытых проектах будет преимуществом.

Указаны гибкость и возможности обучения, но конкретные суммы оплаты и долевых выплат отсутствуют. Требуется право на работу в стране оформления. Система работает круглосуточно; из этого нельзя автоматически заключать, что для сотрудника предусмотрены обязательные дежурства — такого требования в переданных материалах нет.

Кому присмотреться: специалисту по промышленному поиску, который хочет применить опыт к запросам ИИ-агентов. Главная задача здесь — качество и эксплуатация поисковых моделей, а не только составление запросов к языковой модели. До отклика стоит сопоставить доступную страну оформления со своим правом на работу.

Откликнуться: вакансия Nebius на AI Hiring Board.