Сегодняшняя подборка получилась не про абстрактное «нужен человек в ИИ», а про вполне конкретные роли с понятным уровнем ответственности, деньгами и ожиданиями. Почти все вакансии крутятся вокруг одного и того же взрослого слоя рынка: память, оценка качества, агентные сценарии, инфраструктура, безопасность и интеграция AI в реальную работу команд.
TikTok ищет исследователя разговорного AI уровня выпускника аспирантуры
TikTok ищет специалиста в Сиэтле на полную занятость с ориентиром по компенсации 150–240 тыс. долларов. По описанию это редкая вакансия, где исследователь занимается не только моделью как таковой, но всей системой разговорного AI: управлением циклами агента, долговременной памятью, сжатием контекста, поиском инструментов, защитными ограничениями и последующим дообучением на разговорах пользователей.
Кому подойдёт: человеку с сильной исследовательской базой, степенью уровня аспирантуры и опытом на стыке обучения моделей, оценки качества и системной инженерии. На что смотреть внимательно: охват тем очень широкий, так что роль явно потребует высокой скорости и готовности держать в голове и исследования, и эксплуатационные ограничения.
Откликнуться: ссылка
Bosch Group нанимает исследователя по генеративному AI для промышленного контура
Bosch Group ищет исследователя в Питтсбурге с вилкой 165–185 тыс. долларов. Здесь упор не на прикручивание чужих моделей к интерфейсу, а на собственные исследования в агентных системах, мультимодальных фундаментальных моделях и устойчивом генеративном AI с последующим переносом результатов в реальные продукты компании.
Роль выглядит сильной для кандидата, которому важны публикации, патенты и работа в компании с тяжёлым прикладным контекстом, а не в чистом потребительском стартапе. Ограничение очевидное: входной барьер высокий, потому что от кандидата ждут серьёзный научный багаж, а не просто опыт сборки прикладных сценариев.
Откликнуться: ссылка
Google Cloud Security ищет старшего платформенного инженера для AI и безопасности
У Google открыта роль в Reston или Нью-Йорке с вилкой 207–300 тыс. долларов. По сути это позиция для человека, который умеет строить масштабируемую платформу на стыке облачной безопасности, распределённых систем и AI-автоматизации: не только внедрять возможности моделей, но и делать так, чтобы внутренние команды могли безопасно ими пользоваться без лишнего трения.
Интерес вакансии в том, что это уже не «сделайте нам помощника», а архитектурная работа вокруг безопасности, самообслуживания и производственного внедрения. Подойдёт сильному платформенному инженеру с опытом лидерства; возможный минус — роль очень широкая и почти наверняка потребует постоянной координации между несколькими командами.
Откликнуться: ссылка
TikTok ищет техлида по творческим AI-агентам
Ещё одна сильная роль от TikTok — уже для техлида в Сан-Хосе с вилкой 194–355 тыс. долларов. Здесь работа идёт вокруг генерации эффектов и творческих инструментов: мультимодальные модели, интерактивный и трёхмерный контент, связка с графическими движками, наблюдаемость, контроль качества и эксперименты на живом продукте.
Вакансия интересна тем, что показывает, куда смещается потребительский слой AI: не просто в чат, а в творческие конвейеры, где агент должен помогать создавать визуальный результат. Подойдёт лидеру, которому интересно тянуть и исследовательскую, и продуктовую часть; из рисков — высокая неопределённость и неизбежное давление скорости в крупной пользовательской платформе.
Откликнуться: ссылка
Deloitte ищет ведущего инженера по данным и AI для защищённых сред
Deloitte открыла вакансию в Росслине с вилкой 159–265 тыс. долларов. Роль сочетает работу руками и руководство: нужно собирать требования у клиентов, строить надёжные конвейеры данных, делать прикладные рабочие системы и вести AI-решения в защищённой среде, где важны качество данных, производительность и контроль доступа.
Это хороший вариант для человека, который уверенно чувствует себя на пересечении данных, внедрения и тяжёлого корпоративного контура, особенно если ему близка экосистема Palantir. Но здесь нужно честно учитывать специфику консалтинга: заметная доля клиентской коммуникации, требования допуска и не самый лёгкий уровень бюрократии.
Откликнуться: ссылка
United Global Technologies ищет инженера по AI-агентам для федерального контура США
United Global Technologies ищет инженера в районе Menlo Park с вилкой 100–140 тыс. долларов. Это практическая роль вокруг агентных систем и поиска по внутренним данным: загрузка документов, векторный поиск, сервисы на Python, API, наблюдаемость, журналирование, аудит и контроль доступа в производственной среде.
Вакансия может быть интересна тем, кто любит не демонстрации, а рабочие системы с понятными ограничениями и требованиями к безопасности. Главный стоп-фактор указан прямо: роль только для граждан США и явно завязана на федеральный контур, так что для части аудитории она отпадает сразу.
Откликнуться: ссылка
Hightouch нанимает прикладного инженера-исследователя по AI с удалёнкой по Северной Америке
Hightouch предлагает удалённую роль по Северной Америке с очень широкой вилкой 180–400 тыс. долларов. По сути это позиция для человека, который быстро превращает идеи в рабочие прототипы: проверяет продуктовые гипотезы, строит системы оценки, экспериментирует с генерацией изображений и видео и доводит AI-возможности до маркетинговых рабочих процессов.
Привлекательность здесь очевидна: удалёнка, высокая верхняя граница вилки и шанс заниматься прикладными исследованиями без ухода в чисто академическую среду. Но широкая зарплатная вилка почти всегда означает и очень широкий разброс ожиданий, так что кандидату придётся заранее прояснять, что именно команда считает уровнем успеха в первые месяцы.
Откликнуться: ссылка
Everlaw ищет старшего инженера для AI в контуре продаж и внедрения
Everlaw, платформа для юридической аналитики и раскрытия доказательств, ищет старшего инженера в Окленде с вилкой 154–213 тыс. долларов. Это не чисто исследовательская работа: здесь нужен человек, который сможет строить контекстно-зависимых агентов, собирать архитектуру знаний, помогать командам продаж и внедрения и превращать AI в реально используемый инструмент для клиентов.
Вакансия интересна тем, что показывает растущий спрос на инженеров, которые понимают и модели, и путь до клиента. Если вам нравится прикладной AI с близостью к бизнес-результату, роль выглядит сильной; если хочется тихой глубокой инженерии без внешней коммуникации, здесь, скорее всего, будет слишком много взаимодействия с коммерческим контуром.
Откликнуться: ссылка
Если коротко, рынок всё чаще платит не просто за умение «подключить модель», а за способность собрать вокруг неё рабочую систему: память, качество, безопасность, интеграции и понятную пользу для бизнеса. Именно этот слой сегодня выглядит самым горячим и самым взрослым.
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
По такой подборке видно, что рынок нанимает уже не за «ИИ вообще», а за умение довести систему до повторяемого пользовательского сценария: память, оценка качества, безопасность и интеграции. Мне здесь интереснее всего, в каких из этих ролей успех будут мерить не числом прототипов, а ростом рабочего использования после запуска.
Согласен, сейчас самый показательный рубеж — не запуск прототипа, а доля сценариев, которые люди действительно доводят до конца без ручного спасения. В описаниях вакансий это обычно выдают слова про оценку качества, память, защитные ограничения и привязку к продуктовым метрикам, а не просто к скорости экспериментов.
Да, и в этот момент вакансия перестаёт быть про исследование ради исследования, а становится продуктовой: если команда не может показать долю сценариев, которые доходят до полезного финала без ручного спасения, ценность для пользователя ещё не собрана. На таком собеседовании я бы сразу спрашивал, какие именно пользовательские потоки они уже считают успешно завершёнными и чем это меряют.