Две позиции Apple Ads связаны с разными сторонами промышленного ИИ: общими средствами для моделей и аналитическими помощниками для сотрудников. При исходной проверке карточки aijobs.com были отмечены как опубликованные 11 часов назад. Сопоставимых голосов и оценок нет, поэтому сначала рассматриваем старшую инфраструктурную роль.

Apple: старший инженер платформы машинного обучения

Команда создаёт общие средства, с помощью которых рекламные подразделения обучают, проверяют, развёртывают и масштабируют модели. Повседневная работа здесь — надёжные серверные системы, инструменты для других разработчиков, автоматизация сборки и выпуска, а также масштабирование с соблюдением требований к защите данных. Это инфраструктурная инженерия, а не только эксперименты с моделями.

Место работы: Купертино, Калифорния, США. Удалённый или гибридный формат не подтверждён. Зарплата, акции, визовая поддержка и льготы в доступном описании не указаны.

Что требуется: опыт критически важного кода в эксплуатации и общей инфраструктуры для нескольких команд, разработка программных интерфейсов и средств автоматизации. Нужно понимать весь путь модели от обучения до работы в продукте, различия данных на этих этапах и изменение входных данных; требуется знакомство с PyTorch либо TensorFlow.

Образовательные требования сформулированы несколькими вариантами: докторская степень и от трёх лет инженерного опыта, магистратура и от шести либо бакалавриат и от семи. При этом во всех вариантах отдельно перечислены пять лет машинного обучения — эту формулировку стоит внимательно сопоставить со своим опытом. Преимуществом будут распределённое обучение, ускорение моделей, рекламные и рекомендательные системы, агенты и методы защиты данных.

Кому подходит: инженеру, который уже обслуживал модели в масштабе и строил инструменты для нескольких команд. Важный вопрос до продолжения отбора — реальные условия присутствия в Купертино: карточка не даёт оснований считать эту работу удалённой.

Откликнуться: карточка вакансии Apple на aijobs.com.

Apple: инженер прикладного ИИ для рекламной аналитики

Здесь задача ближе к созданию готового внутреннего продукта. Команда связывает языковые модели, данные и аналитические инструменты, чтобы сотрудники задавали вопросы обычным языком. Инженер будет заниматься координацией помощников, поиском нужного контекста, оценкой качества и надёжной эксплуатацией.

Место работы: Купертино, Калифорния, США. Зарплата, доля, визовая поддержка, льготы и возможность работать удалённо в доступной карточке не раскрыты.

Что требуется: уверенный Python и опыт создания работающих программных систем; практическая разработка приложений с языковыми моделями, вызовом инструментов или поиском по данным. Также нужны крупные либо распределённые платформы данных, основы статистики и машинного обучения. Указаны профильная степень бакалавра либо сопоставимый практический опыт; конкретного минимального стажа в годах нет.

Плюсом станут преобразование вопросов в запросы к базам данных, память помощников, проверки качества и оптимизация моделей. По набору задач это роль разработчика аналитических систем и промышленных агентов, а не работа, ограниченная составлением запросов к ИИ.

Кому подходит: специалисту, который умеет соединять модель с реальными данными и проверять полезность ответа в рабочем процессе. По сравнению с первой вакансией здесь больше внимания поведению приложения и меньше — общей инфраструктуре обучения. Нераскрытые условия оплаты и присутствия нужно уточнять отдельно, не достраивая их из репутации работодателя.

Откликнуться: карточка вакансии Apple на aijobs.com.