Сегодняшняя подборка получилась скорее про прикладной ИИ в крупных компаниях, чем про лабораторные исследования: платформы, внедрение у клиентов, поиск по внешним знаниям, агентные рабочие процессы и промышленная автоматизация. Ниже — шесть свежих вакансий, где уже видны формат, деньги и ограничения.

Инженер внедрения генеративного ИИ — Deloitte

Deloitte ищет инженера для внедрения генеративного ИИ: в карточке указан Атланта и еще десятки локаций, зарплатная вилка — от 136,1 до 268,7 тысячи долларов в год. Это роль не про спокойную разработку в одной продуктовой команде, а про работу рядом с клиентами: разбирать бизнес-задачи, превращать их в сценарии с большими языковыми моделями, быстро собирать прототипы и доводить их до промышленного качества.

По требованиям видно, что нужен не чистый исследователь, а инженер с опытом в данных, программной разработке или аналитической инженерии: от 3 лет общего опыта, минимум год с развернутыми системами на больших языковых моделях и минимум год с платформами Anthropic, Google или OpenAI. В стеке упомянуты Claude API, Claude Code, Gemini API, GPT-4o, OpenAI Agents SDK, Vertex AI Agent Builder, облачные платформы, Spark, Airflow, dbt, микросервисы, наблюдаемость, управление подсказками и оценка качества моделей. Главный минус — командировки примерно до половины времени и консультационная неопределенность: подойдет тем, кто любит внедрение и не боится постоянно менять контекст.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер платформы ИИ — Microsoft

Microsoft публикует свежую гибридную вакансию старшего инженера платформы ИИ в Хайдарабад. Оценка зарплаты — 104,8–108,4 тысячи долларов в год, планка опыта — около 8 лет. По описанию это инфраструктурная позиция: обслуживание моделей, надежная работа вычислений модели, агентные каркасы, оценка качества и платформенные абстракции.

Такая роль интересна инженерам, которым ближе фундамент под ИИ-продукты, а не прикладные чат-боты. Здесь важнее уметь строить устойчивую платформу, где модели запускаются, измеряются и обслуживаются предсказуемо. Неясность — в конкретной группе продукта и облачном стеке: из короткой карточки этого не видно, поэтому детали стоит проверять на собеседовании.

Откликнуться: ссылка

Разработчик ИИ-решений — Capgemini

Capgemini ищет разработчика ИИ-решений в Нью-Йорке, формат — работа в офисе, вилка — 105–120 тысяч долларов в год плюс возможные бонусы. Это практическая роль для инженера на Python: строить приложения с машинным обучением и большими языковыми моделями, связывать их с бизнес-системами, готовить данные, делать конвейеры признаков, поднимать сервисы через API и доводить модели до использования в продукте.

В требованиях заметны PyTorch или TensorFlow, LangChain, эмбеддинги, векторные базы FAISS, Chroma и Pinecone, а также опыт с контейнерами, облаком и процессами непрерывной сборки и доставки. По ощущениям, это не исследовательская позиция, а крепкое внедрение: брать задачу бизнеса, собрать систему поиска по внешним знаниям или предсказательную модель и довести ее до эксплуатации. Лучший кандидат — инженер с 3–5 годами опыта, которому нравится смесь серверной разработки, данных и прикладного ИИ.

Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер по ИИ — GE Vernova

GE Vernova ищет ведущего инженера по ИИ в Бенгалуру, формат — офис, ожидаемый уровень — очень старший, около 15+ лет опыта. Оценка зарплаты — 98,8–101,2 тысячи долларов в год. В карточке видны большие языковые модели, генеративный ИИ, проектирование подсказок, OpenAI GPT, Hugging Face и дополнительные инженерные навыки.

Главная особенность — индустриальный контекст. Это может быть интереснее обычной роли в программном сервисе: энергетика, производственные процессы, корпоративные ограничения и архитектурная ответственность. Но вход узкий: офис в Бенгалуру и высокая планка опыта делают вакансию скорее для технического лидера, чем для инженера, который только недавно перешел в ИИ.

Откликнуться: ссылка

Инженер по генеративному ИИ — Vodafone

Vodafone ищет инженера по генеративному ИИ в Индии, формат — офис, опыт — 3–5 лет, оценка зарплаты — 24,1–37,3 тысячи долларов в год. В стеке указаны большие языковые модели, поиск по внешним знаниям, LangChain, векторные базы и LangGraph.

Это выглядит как роль для внутреннего внедрения ИИ в крупной телеком-компании: рабочие процессы с данными, корпоративные интеграции, помощники или автоматизация вокруг существующих систем. Плюс — узнаваемая компания и современный стек агентных и поисковых решений. Минус — офисный формат и сравнительно мало подробностей о продуктовой команде в короткой карточке.

Откликнуться: ссылка

AI Agent & Workflow Intern — Skynet

Skynet предлагает удаленную стажировку в Индии для начинающего специалиста по агентам и рабочим процессам ИИ. Вилка скромная — 4,8–10,8 тысячи долларов в год, зато роль явно начального уровня и не требует переезда в офис. В карточке указаны большие языковые модели, генеративный ИИ, агентный ИИ, поиск по внешним знаниям и проектирование подсказок.

Это самая доступная позиция в подборке для джуниора: можно потрогать прототипирование агентных сценариев и автоматизацию на реальных задачах. Важно трезво смотреть на ожидания: стажерская оплата и, вероятно, меньше глубины в промышленной инженерии, чем в старших ролях. Но как вход в тему агентов и рабочих процессов ИИ — вариант заметный.

Откликнуться: ссылка

Кому что смотреть

Если хочется максимальной вилки и работы на стыке бизнеса и инженерии — первым делом Deloitte. Если интереснее строить платформенный слой для ИИ — Microsoft. Для практического Python и внедрения моделей в корпоративные приложения логичнее Capgemini или Vodafone. GE Vernova выделяется индустриальным контекстом и уровнем ответственности, а Skynet — редким сочетанием удаленного формата и входной позиции для новичка.