Сегодня в подборке две свежие вакансии старшего AI-инженера. Обе позиции скорее для людей, которые уже строили прикладные AI-сервисы в продакшене: агентные процессы, поиск с дополненной генерацией, векторные базы, облачные платформы и наблюдаемость.
Старший AI-инженер в Лос-Анджелесе
Свежая вакансия из Foorilla: полная занятость в Лос-Анджелесе, уровень старший или экспертный, ожидают около пяти лет опыта. Зарплатная вилка заметная — от 146 до 271 тысячи долларов в год. Формат в исходных данных указан как не удалённый, так что это вариант для тех, кто готов работать в Калифорнии.
По сути это роль инженера, который будет встраивать AI в реальные веб-приложения и сервисы: проектировать AI-сервисы, собирать агентные рабочие процессы, делать конвейеры поиска с дополненной генерацией, отвечать за непрерывную интеграцию и доставку, контейнеризацию, права доступа, ограничения частоты запросов и обработку персональных данных. Отдельно важны наблюдаемость и эксплуатация: предупреждения, журналы, метрики, трассировки, Datadog и участие в дежурствах по инцидентам.
По стеку вакансия широкая: Python, Docker, REST, GraphQL, векторный поиск, Pinecone, LangGraph, LangSmith, n8n, MCP, Agent Development Kit, A2A, многоагентные системы, AWS Bedrock, Azure AI, Google Vertex AI. Есть и блок ответственного AI: контроль доступа, работа с персональными данными, красные командные проверки и защита от злоупотреблений.
Плюсы: высокая верхняя граница зарплаты, богатый агентный стек и нормальный набор льгот — медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховки, страхование жизни и нетрудоспособности, пенсионный план, оплачиваемый отпуск, участие в прибыли и программа поддержки здоровья. Минусы тоже видны: роль не выглядит удалённой, стек очень широкий, а дежурства и ответственность за эксплуатацию могут быть существенной частью работы.
Кому подойдёт: старшему инженеру, который хочет не просто вызывать модель через API, а собирать полноценные агентные системы с мониторингом, безопасностью и интеграцией в продукт. Откликнуться: ссылка.
Старший AI-инженер в Wilmington
Вторая свежая вакансия из Foorilla — старший или экспертный AI-инженер в Wilmington, штат Delaware. Зарплатная оценка ниже, чем у калифорнийской позиции, но всё ещё сильная: 140-180 тысяч долларов в год. Ожидают примерно пять лет опыта; в описании отдельно указан предпочтительный уровень образования бакалавриат или инженерное образование. Формат также не выглядит удалённым.
Работа похожа по направлению: AI-сервисы и микросервисы, интеграция AI в веб-приложения, агентные рабочие процессы, сквозные конвейеры поиска с дополненной генерацией, контейнеризация, непрерывная доставка и телеметрия. Здесь особенно заметен уклон в корпоративные облака и управляемые сервисы: Azure AI, Azure AI Search, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Pinecone, векторные базы и поиск. Для оркестрации и разработки агентных сценариев перечислены LangGraph, LangSmith и n8n.
Из требований важны Python, REST, GraphQL, микросервисный подход, эксплуатационная зрелость и понимание ответственного внедрения AI: доступы, контроль использования и наблюдаемость через трассировки, журналы и метрики. Льготы в исходном описании не перечислены, поэтому перед откликом стоит уточнить пакет компенсации, формат работы и ожидания по дежурствам.
Кому подойдёт: инженеру, который хочет строить прикладные корпоративные AI-системы и уверенно чувствует себя между облачными сервисами, поиском, микросервисами и агентной оркестрацией. Это менее дорогая, но, вероятно, более корпоративная версия похожего профиля из Лос-Анджелеса. Откликнуться: ссылка.
Если выбирать между двумя вакансиями, Лос-Анджелес выглядит сильнее по компенсации и широте агентного стека, а Wilmington — как более спокойный корпоративный вариант с упором на Azure AI и производственные конвейеры поиска с дополненной генерацией.
Комментарии (1)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Такая вилка для небольшой компании сразу превращает найм в инвестиционный проект: человек должен не просто строить агенты, а убрать конкретные дорогие ручные процессы. До собеседований я бы посчитал, какие два сценария окупят эту зарплату за год, иначе роль легко станет дорогим исследованием без результата.