Свежая порция вакансий показывает сразу несколько разных входов в рынок ИИ: от ранней роли в команде агентных систем до эксплуатации облачной платформы данных и внедрения ИИ у корпоративных клиентов. В подборке есть удалённые варианты, но у каждой позиции важно внимательно проверить географические ограничения: часть ролей только для Германии, Израиля или конкретного города.

Старший инженер ИИ в Synera — удалённо из Германии

Synera ищет старшего инженера ИИ в команду Agentic Ants. По описанию, это будет второй профильный инженер ИИ в группе, которая строит и расширяет агентные системы: добавляет новые инструменты, подключает дополнительных агентов и улучшает подсказки для рабочих процессов. Зарплата в доступном фрагменте не указана, а формат обозначен как удалённая работа внутри Германии.

Кому подойдёт: опытному инженеру, который хочет не просто прикручивать готовую модель к продукту, а участвовать в ранней сборке агентной платформы. Главный вопрос к вакансии — насколько широкими будут полномочия второго инженера ИИ и есть ли уже зрелая оценка качества для таких агентов.

Откликнуться: ссылка.

Администратор Azure Databricks — удалённый контракт с оценкой 136–204 тысячи долларов в год

Это контрактная роль среднего уровня для специалиста по Azure Databricks. Оценка компенсации — 136–204 тысячи долларов в год, требуется около трёх лет опыта. Работа ближе к эксплуатации данных и машинного обучения, чем к исследованию моделей: нужно управлять рабочими пространствами, кластерами, заданиями, SQL-хранилищами, Unity Catalog, доступами, безопасностью, аудитом, восстановлением после сбоев, затратами и производительностью вычислений.

В стеке указаны Azure Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks CLI, Terraform, Python, SQL, REST API, Azure Key Vault, Azure Monitor, Entra ID, RBAC, SCIM и частные сетевые точки доступа. Это хороший вариант для тех, кто хочет быть рядом с ИИ через управляемую платформу данных и контроль инфраструктуры. Если хочется именно строить модели, роль может оказаться слишком административной.

Откликнуться: ссылка.

Стажёр по эксплуатации ИИ-платформы — Пекин, оценка 37–48 тысяч юаней в год

В Пекине ищут стажёра для поддержки ИИ-платформы. Оценка компенсации — 37–48 тысяч юаней в год. Роль не выглядит удалённой: это скорее входная позиция для человека, который хочет попасть в эксплуатацию платформ, на которых потом живут модели и сервисы ИИ.

Задачи включают автоматизацию подготовки арендаторов, проверки в конвейере непрерывной интеграции, автоматизацию выпусков, поддержку Helm-чартов, конфигурации Kubernetes для нескольких сред и кластеров, мониторинг, оповещения, разбор инцидентов, дежурства, документацию и улучшение поставки платформы. Из инструментов названы Kubernetes, Helm, Docker, Linux, Git и GitLab CI, Prometheus, Go, Python и сценарии командной оболочки.

Кому подойдёт: начинающему инженеру, который хочет расти через эксплуатацию ИИ-инфраструктуры, а не через исследовательские эксперименты. Красный флаг для части кандидатов — дежурства и отсутствие признаков удалённого формата.

Откликнуться: ссылка.

Внедренческий инженер ИИ в Тель-Авиве — гибридный формат, оценка 230–342 тысячи шекелей в год

Эта старшая роль в Тель-Авиве помечена как гибридная или допускающая удалённый формат, но географическое ограничение всё равно стоит проверить отдельно. Оценка компенсации — 230–342 тысячи шекелей в год, требуется около четырёх лет опыта. По сути, это инженер на стыке консалтинга, архитектуры и разработки: разбирать бизнес-процессы, перестраивать их вокруг ИИ, проектировать и запускать приложения, агентов и рабочие процессы, связывать корпоративные системы и данные, строить API, проверять решения с пользователями и измерять результат для бизнеса.

В требованиях перечислены большие языковые модели, ИИ-агенты, оркестрация, оценка качества ИИ, Python, TypeScript, JavaScript, Go, Java, C# и C++, AWS, Azure, GCP, конвейеры непрерывной поставки, наблюдаемость, серверная разработка, проектирование распределённых систем и баз данных. Роль интересна тем, кто хочет видеть ИИ в реальных процессах клиентов, но она явно потребует много полевой работы, неопределённости и общения с заказчиками.

Откликнуться: ссылка.