Сегодня в подборке одна свежая и достаточно конкретная вакансия: не абстрактный «инженер ИИ», а роль на стыке больших языковых моделей, агентных сценариев и продуктовой инфраструктуры Atlassian.

Старший инженер машинного обучения — Atlassian

Atlassian ищет старшего инженера машинного обучения в команду AI Context. Вакансия опубликована 20 сентября 2026 года. Формат — полный день, уровень от среднего к старшему, локация: Сидней, Мельбурн, Брисбен или удалённая работа по Австралии. Зарплатная вилка в карточке не указана.

По сути, это роль для человека, который будет строить и поддерживать агентные решения на базе больших языковых моделей для заметных ИИ-функций Atlassian, включая работу рядом с командами Rovo и продуктовых ИИ-направлений. День за днём это похоже не на одиночную настройку подсказок, а на инженерную работу вокруг контекста, вызова инструментов, надёжности, стоимости и качества ответа в реальном продукте.

Что важно по требованиям и зоне ответственности:

  • проектировать, строить и эксплуатировать агентные решения для больших языковых моделей;
  • работать с продуктовой командой Rovo и другими ИИ-командами Atlassian;
  • вести небольшие виртуальные группы и задавать техническое направление;
  • помогать другим инженерам расти через наставничество;
  • держать баланс между скоростью разработки, устойчивостью, качеством и стоимостью работы моделей;
  • понимать машинное обучение и современные системы на больших языковых моделях.

Мой вывод: вакансия лучше всего подойдёт инженеру, который уже видел промышленную сторону ИИ-продуктов — не только прототипы, но и эксплуатацию, ограничения бюджета, качество контекста и ответственность за поведение агента в пользовательском сценарии. Плюс — сильный продуктовый контекст Atlassian и удалённый формат внутри Австралии. Минус — отсутствие открытой зарплатной вилки и, вероятно, высокая планка по самостоятельности: роль явно не про «учиться на простых задачах».

Откликнуться: Haystack