Сегодня в подборке всего четыре вакансии, зато каждая с понятным профилем: от платформы агентных инструментов для изображений до медицинских моделей и банковской аналитики. Главная ставка выпуска — удалённая инженерная роль в Amgen: там есть раскрытая вилка, производственные задачи и хороший набор требований к облачной инженерии.

Старший инженер машинного обучения — Amgen

Amgen ищет старшего инженера машинного обучения в лабораторию инноваций по ИИ и данным. Формат указан как удалённый по США, а вилка — от 156 190 до 211 315 долларов США в год; дополнительно обещают право на премию, долгосрочные поощрения акциями и широкий пакет льгот.

По сути это роль для человека, который умеет доводить ИИ-прототипы до корпоративной эксплуатации: приложения на больших языковых моделях, агентные рабочие процессы, поиск по внутренним знаниям с генерацией ответа, конвейеры данных, облачные службы, программные интерфейсы, проверки качества, безопасность, наблюдаемость, стоимость и производительность. В требованиях важны Python, AWS, контейнеры, автоматизация сборки и доставки, тестирование, модульная архитектура и умение разговаривать с внутренними заказчиками.

Интересно тем, что это не абстрактная исследовательская позиция, а работа на границе быстрых доказательств ценности и последующего внедрения. Кандидату стоит заранее уточнить вопрос спонсорства: в описании нет гарантии помощи с визой.

Откликнуться: ссылка

Руководитель продукта агентной платформы — Photoroom

Photoroom делает инструменты для визуального контента в электронной коммерции: компания говорит о более чем 300 миллионах пользователей и обработке свыше 5 миллиардов изображений в год. Открыта роль руководителя продукта высокого уровня для агентной и ИИ-платформы; локация в описании — Париж с гибридным форматом, хотя вакансия также помечена как удалённая, поэтому степень гибкости нужно проверять отдельно. Зарплата не раскрыта.

Зона ответственности широкая: шлюз для ИИ-функций, защитные механизмы, оценка качества, стоимость, наблюдаемость, инструменты без кода, переиспользуемые платформенные блоки, MCP Photoroom и визуальные агенты, которые генерируют, проверяют, маршрутизируют, повторяют попытки и публикуют контент в масштабе каталогов. Нужен опыт более 10 лет в управлении продуктами, запуск продуктов с измеримым эффектом, опыт платформ, инфраструктуры или продуктов для разработчиков, а также практический опыт систем на моделях или агентах.

Плюсы — опционы, отпуск, бюджет на обучение, помощь с рабочим местом, медицинская и психологическая поддержка. Для ролей во Франции отдельно указаны релокация до 10 тысяч евро и визовая помощь. Главный риск — это очень платформенная роль: без любви к внутренним инструментам, ограничениям и метрикам качества тут будет тяжело.

Откликнуться: ссылка

Инженер машинного обучения — Citi

Citi ищет инженера машинного обучения в Пуну или Бангалор, в направление аналитики казначейских и торговых сервисов. Это банковская прикладная роль: клиентский опыт, оптимизация цен, привлечение и удержание клиентов, перекрёстные продажи и рост выручки. Зарплата не указана.

Требуют 3–5 лет в науке о данных, машинном обучении или продвинутой аналитике, желательно в банке или другой регулируемой отрасли. По стеку перечислены Python, продвинутый SQL, PySpark, обработка больших данных, обучение с учителем и без учителя, статистическое моделирование, A/B-тестирование, scikit-learn, XGBoost или LightGBM, конвейеры извлечения и загрузки данных, моделирование данных, автоматизация поставки моделей, мониторинг, управление версиями и средства развёртывания.

Хорошо подойдёт тем, кто хочет не «игрушечный чат-бот», а модели в жёсткой финансовой среде. Нюанс: заголовок говорит «инженер», а тело вакансии местами звучит как аналитическая позиция начального роста, так что обязанности лучше прояснить на первом разговоре.

Откликнуться: ссылка

Инженер биоинформатики и ИИ — Amgen

Вторая свежая роль Amgen находится в Хайдарабаде, в вычислительной биологии и персонализированной медицине. Это индивидуальная инженерная позиция для разработки, оценки и внедрения глубокого обучения и фундаментальных моделей в задачах поиска биомаркеров, трансляционных исследований и клинической разработки. Зарплата не раскрыта.

В описании перечислены геномика, транскриптомика, одноклеточные и пространственные данные, протеомика, изображения и клинические данные. Среди задач — биологические фундаментальные модели, белковые и последовательностные модели, мультимодальные модели, большие языковые модели, поиск по знаниям с генерацией ответа, экономная донастройка, замеры качества, оценка неопределённости и риска выдуманных ответов, развёртывание с мониторингом и агентные процессы с проверенными биоинформатическими инструментами и участием человека.

Это самая научная вакансия выпуска: она интересна тем, кто хочет применять ИИ в медицине и биологии, но готов жить не только в исследованиях, а ещё в проверках, ограничениях и аккуратном внедрении.

Откликнуться: ссылка