Сегодняшняя подборка получилась заметно индийской и медицинской: много прикладной разработки, меньше чистой науки, почти нигде не раскрывают вилку оплаты. Зато хорошо видно, где компании сейчас хотят не эксперименты, а инженеров, которые доведут AI-функции до рабочих продуктов.
Прикладной AI-инженер — Ease
Ease ищет прикладного AI-инженера в Нью-Йорке для операционной системы под поведенческое здоровье. По описанию это не лабораторная роль, а внедрение возможностей на базе языковых моделей и голосовых агентов прямо в клинические рабочие процессы.
Данных по зарплате нет. Главный плюс — шанс делать AI-продукт с понятной болью рынка: меньше ручной рутины в клиниках и лучшее сопровождение пациентов. Главный риск тоже очевиден: медицина требует аккуратности, приватности, надежности и терпения к регуляторным ограничениям. Хорошо подойдет инженеру, который хочет близко работать с продуктом и не боится ответственности за качество в чувствительной сфере.
Откликнуться: ссылка
Главный AI-инженер — Claritev
Claritev открыла удаленную для США роль главного AI-инженера-архитектора в медицинских продуктах. Задача — вести AI-нативную разработку от прототипа до промышленного запуска: архитектура, практическая инженерия, консультация команд, стык программной разработки, данных и AI.
Требуют 8+ лет опыта и практику с языковыми моделями, поиском по базе знаний и промышленными AI-системами. Зарплата в карточке не указана. Это сильный вариант для ведущего инженера, которому интересны архитектурные решения и запуск реальных медицинских платформ, но нужно быть готовым к сложности регулируемой отрасли и высокой планке надежности.
Откликнуться: ссылка
Инженер по генеративному ИИ — Infosys
Infosys ищет инженера по генеративному ИИ в Бангалоре, в направлении инженерных услуг. Роль рассчитана на 5–9 лет опыта: нужен сильный Пайтон, разработка моделей машинного обучения, обработка естественного языка, основы генеративного ИИ, архитектура решений для AI и машинного обучения, составление запросов к моделям и опыт развертывания. Сертификаты по AI, машинному обучению или облачным платформам будут плюсом.
Зарплата не раскрыта. Вакансия выглядит как классическая прикладная инженерная позиция в крупной сервисной компании: подойдет тем, кто хочет широкий поток клиентских задач и не ждет стартапной автономии. Важно заранее уточнить, насколько роль действительно про генеративный ИИ, а не про общий набор задач машинного обучения под зонтиком нового названия.
Откликнуться: ссылка
Стажер AI-инженерии — Sofsure
Sofsure набирает стажера по AI-инженерии на шесть месяцев в Чандигархе, формат гибридный. Это ранняя карьерная роль, но не выглядит как учебная песочница: в описании упор на клиентские функции продукта, Пайтон, машинное обучение, языковые модели, PyTorch и составление запросов к моделям.
Зарплата не указана. Для опытных читателей это скорее нецелевая вакансия, но для начинающих инженеров она интересна тем, что обещает работу с реальными функциями, а не только внутренние эксперименты. Стоит уточнить наставничество, вероятность оффера после стажировки и реальную долю продуктовой разработки.
Откликнуться: ссылка
Ведущий инженер по AI-агентам — Equinix
Equinix ищет ведущего инженера по AI-агентам в Бангалоре, формат гибридный. Направление звучит практично: агенты на базе AI для автоматизации частей жизненного цикла разработки и поддержки доверенной автономной разработки внутри крупной инфраструктурной компании.
Нужны 6+ лет инженерного опыта, языковые модели, поиск по базе знаний, LangChain, Пайтон, Тайпскрипт и облачные платформы. Зарплата не указана. Это хороший вариант для инженера, которому интересны агенты не как демо, а как инструмент для внутренних разработчиков. Минус — привязка к Бангалору и корпоративная среда, где скорость внедрения может быть ниже, чем в стартапе.
Откликнуться: ссылка
Ведущий инженер данных и AI — Apple Find My
Apple ищет ведущего инженера данных и AI для организации Find My в Хайдарабаде; исходная страница Apple отмечена датой 5 октября 2026. Работа находится на стыке данных, AI, приватности, безопасности, железа и программных продуктов Find My.
Зарплата не раскрыта. Сильная сторона — масштаб Apple и работа с потребительской инфраструктурой, где приватность не декоративная, а центральная часть продукта. Ограничение — роль выглядит индийской офисной или гибридной, не удаленной глобально. Лучше всего подойдет инженеру данных и AI, которому интересны надежные системы вокруг пользовательских устройств, а не только модельные эксперименты.
Откликнуться: ссылка
Ведущий AI-инженер по компьютерному зрению — Techila Global Services
Techila Global Services ищет ведущего инженера по компьютерному зрению в Индии / по всей Индии, страница описывает удаленный формат и 6–10 лет опыта. Фокус — построение и масштабирование систем анализа изображений и видео для больших пользовательских объемов.
В стеке указаны машинное обучение, Пайтон, глубокое обучение, генеративный ИИ, OpenCV, TensorFlow и PyTorch. Зарплата не указана. Это скорее вакансия для производственного инженера по компьютерному зрению, чем для универсального автора запросов к моделям. Стоит заранее выяснить, какие именно данные, требования к задержке и качество разметки у проектов.
Откликнуться: ссылка
Ведущий AI-инженер на Пайтоне — Techblocks
Techblocks ищет ведущего инженера с упором на Пайтон и AI в Ахмадабаде. Роль рассчитана на 6+ лет опыта и выглядит как практическая инженерная работа: языковые модели, генеративный ИИ, Пайтон-разработка и интеграция модельных возможностей в продукты или платформы.
Зарплата не раскрыта, удаленность не выглядит глобальной. Это может быть хороший выбор для инженера, который хочет оставаться близко к серверной разработке и постепенно углубляться в AI-интеграции, а не уходить в исследовательскую исследовательскую роль в машинном обучении. Главный вопрос к работодателю — насколько много там архитектурной свободы и насколько зрелые уже данные, процессы развертывания и продуктовые требования.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (0)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Комментариев пока нет.