Сегодня в подборке всего три свежие вакансии, зато все с понятными фактами: Европа у Google Cloud, инфраструктура данных в Китае и прикладная работа с аналитикой и агентами в Новой Зеландии. Формат везде разный: от клиентской инженерии до внутренних платформ данных.

Прикладной инженер Google Cloud для клиентских внедрений ИИ

Google Cloud ищет прикладного инженера для внедрения ИИ-решений у клиентов в Париже или Цюрихе. В объявлении указан средний уровень и полная занятость, а зарплатная оценка — примерно 126–227 тысяч швейцарских франков в год. По смыслу это роль на стыке инженерии, архитектуры решений и работы с заказчиками: нужно не просто писать код, а доводить облачные ИИ-системы до промышленного использования в конкретных компаниях.

Кому подойдёт: инженеру, который любит прикладные внедрения, умеет разговаривать со стейкхолдерами и не боится ответственности за результат у клиента. Главный вопрос перед откликом — насколько много будет поездок, встреч на стороне заказчика и пресейла: такие роли часто требуют больше коммуникации, чем кажется по названию.

Откликнуться: ссылка

Бэкенд-инженер инфраструктуры данных в Китае

Вторая вакансия — бэкенд-разработчик инфраструктуры данных в Шэньчжэне, Шанхае или Пекине. Зарплатная оценка в источнике — 216–300 тысяч юаней в год, формат — полная занятость и средний уровень. По описанию это не витринная роль про чат-ботов, а работа с нижним слоем: данные, сервисы, производительность и надёжность платформ, на которых потом держатся аналитика и ИИ-нагрузки.

Интересно тем, кто хочет строить основу для больших данных и моделей, а не интерфейс вокруг готового API. Красный флажок — в кратком источнике мало подробностей о команде, стеке и требованиях, поэтому перед откликом стоит отдельно проверить язык работы, ожидания по офису и реальный объём задач вокруг ИИ.

Откликнуться: ссылка

Консультант по данным и ИИ в Окленде

Новозеландская вакансия выглядит самой прикладной для бизнеса: консультант по данным и ИИ в Окленде, офис Albany HQ, зарплатная оценка — 117–150 тысяч новозеландских долларов в год. В задачах указаны преобразования данных через dbt, стандарты и смысловые модели Power BI, работа со стейкхолдерами, обучение бизнес-пользователей самостоятельной аналитике и разработка ИИ-агентов на Snowflake Cortex и CoWork.

По стеку нужны SQL, Snowflake, dbt, Power BI, облачные платформы данных, хранилища, панели отчётности и понимание агентных сценариев. Это роль для человека, который умеет переводить бизнес-запросы в рабочие модели данных и автоматизацию, а не только строить красивые отчёты. Плюсы — доступ к ИИ-инструментам, поддержка обучения и программа помощи сотрудникам; диплом в видимых требованиях не указан.

Откликнуться: ссылка