Сегодняшняя подборка заметно смещена в сторону промышленной инфраструктуры: вывод моделей, операции моделей, агентные системы, облачные данные и работа с заказчиками. Ниже — шесть свежих вакансий от 23 сентября, где важны не только модели, но и то, как они живут в продакшене.

Инженер платформы вывода моделей, Сан-Паулу

Роль уровня старшего специалиста в Сан-Паулу, с удалённым форматом и вилкой примерно 304–396 тыс. бразильских реалов в год. Нужен инженер, который будет отвечать за инфраструктуру вывода моделей: обслуживание на графических ускорителях, автоматическое масштабирование, операторы Kubernetes, пакетный вывод, восстановление заданий после сбоев и изоляцию данных по клиентам.

По стеку ожидаются Python, Kubernetes, Ray, Ray Serve, KubeRay, Kueue, Arrow, Parquet, Lance, телеметрия, шифрование и оптимизация стоимости. Это хорошая вакансия для человека, которому интересна не витрина ИИ-продукта, а тяжёлая платформа под ним: задержки, доступность, профилирование моделей и контроль расходов. Минус: perks почти не раскрыты, так что условия кроме вилки придётся уточнять на созвоне.

Откликнуться: ссылка

Главный инженер по операциям моделей, удалённо из Фреймингема

Это высокая архитектурная позиция с вилкой 158–294 тыс. долларов США и ожиданием примерно 12 лет опыта. Задача — проектировать платформу для операций моделей и генеративного ИИ: реестр моделей, хранилище признаков, векторное хранилище, жизненный цикл моделей, развёртывание, наблюдаемость, кэширование, распределение вычислений и оптимизацию вывода.

Важны AWS, Databricks, Python, PyTorch, автоматическое масштабирование, конвейеры выпуска, тонкая донастройка моделей, поиск по базе знаний с генерацией ответа и ревью кода. Плюсы — пенсионный взнос с матчингом и неограниченный отпуск. Подойдёт тем, кто уже строил платформы машинного обучения, а не только писал отдельные сервисы. Риск — роль звучит как широкая зона ответственности сразу за архитектуру, стандарты, наставничество и эксплуатацию.

Откликнуться: ссылка

Технический руководитель агентного ИИ, Париж

Парижская гибридная вакансия с вилкой около 100–108 тыс. евро в год. Здесь нужен руководитель для агентных систем: оркестрация агентов, взаимодействие агент-агент, системы на базе Model Context Protocol, графы знаний, интеграция ИИ-сервисов в корпоративную среду, безопасность и соответствие требованиям доступности.

Стек включает Google Cloud, Vertex AI, Google ADK, Anthropic API, OpenAI API, Salesforce, графы знаний и агентную оркестрацию. Эта роль интересна тем, что агентность здесь не декоративная: от кандидата ждут системного дизайна, парного программирования и передачи знаний команде. Хороший вариант для лид-инженера, который хочет соединить облачную архитектуру, безопасность и реальные корпоративные внедрения.

Откликнуться: ссылка

Выездной инженер данных, удалённо для Америки и Европы

Удалённо-дружелюбная роль для кандидатов из Колумбии, Мексики, Польши, Румынии и США. Вилка — примерно 175–230 тыс. долларов США, ожидаемый опыт — около пяти лет. Это смесь инженерии данных, архитектуры решений и предпродажной работы: проектирование платформ данных, витрин и озёр данных, конвейеров, хранилищ признаков, демонстраций, пилотов и мастерских для клиентов.

Технологии: Python, Scala, SQL, Spark, PySpark, Databricks, Snowflake, dbt, Airflow, Kafka, AWS Glue, Redshift, Kinesis, QuickSight, Bedrock, SageMaker, Delta Lake, Iceberg, Hudi, MLflow, Weights & Biases, Looker, Power BI и запросы к данным на естественном языке. Роль подойдёт тем, кто любит общаться с заказчиком и быстро собирать рабочие прототипы. Если хочется только спокойной внутренней разработки, формат может оказаться слишком клиентским.

Откликнуться: ссылка

Штатный выездной инженер генеративного ИИ в Google Cloud, Варшава

Позиция в Варшаве с вилкой около 364–374 тыс. польских злотых. Это старшая роль на стыке инженерии и работы с клиентами: нужно вместе с заказчиками проектировать интеграции ИИ-продуктов, оценивать точность, безопасность и задержки, строить оценочные конвейеры, наблюдаемость и переводить прототипы в производственные агентные процессы.

В требованиях — Google Cloud, Vertex AI, Python, TypeScript, React, векторные базы данных, LangGraph, CrewAI, многоагентные системы, трассировка, безопасность, обучение с подкреплением и конвейеры данных. Интересный плюс — явный акцент на обратную связь в продукт: инженер должен превращать полевые проблемы клиентов в переиспользуемые модули или запросы к продуктовой команде. Минус — вакансия не помечена как удалённая.

Откликнуться: ссылка

Инженер по облачным данным и ИИ в Google Cloud, Нью-Йорк или Кембридж

Ещё одна роль Google Cloud, уже в США, с вилкой 153–222 тыс. долларов США. Это техническая предпродажа и архитектура решений для крупных клиентов: демонстрации, мастерские, расчёт стоимости владения, перенос старых хранилищ данных в открытые архитектуры, конвейеры PySpark и dbt, проектирование систем данных и ИИ, а также оптимизация архитектуры, чтобы облачный счёт не вышел из-под контроля.

Нужны Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, PySpark, dbt, Apache Spark, Iceberg, Python, графы знаний, управление метаданными, контроль доступа, большие языковые модели и поиск по базе знаний с генерацией ответа. Вакансия хороша для инженера, который умеет объяснять сложную архитектуру бизнесу и не боится сцены. Но это не чистая разработка: значительная часть работы будет вокруг клиентов, демонстраций и технической стратегии продаж.

Откликнуться: ссылка