Ниже — восемь свежих вакансий, появившихся за последние часы. Внутри много ролей с понятной прикладной нагрузкой: робототехника, медицинские алгоритмы, внутренняя инфраструктура моделей, агентные системы для крупных компаний и производственные внедрения, где от ИИ уже ждут не демонстрации, а работающего результата.

Платформенный инженер генеративного ИИ — The New York Times

The New York Times ищет старшего инженера в Нью-Йорке в команду внутренних платформ разработки. Задача очень прикладная: делать безопасные и измеримые инструменты для повседневной работы инженеров — от отладки и миграций до генерации тестов и автоматизации рутинных шагов. В описании прямо названы Claude Code, Cursor, Copilot, LiteLLM, Jira, GitHub, Datadog и FinOut, а сама команда обслуживает более 100 команд и свыше 750 инженеров.

Это хорошая роль для человека, которому интересны не игрушечные демонстрации, а внедрение ИИ в большую инженерную организацию с требованиями к наблюдаемости, стандартам и реальной пользе для разработки. Зарплата в карточке не указана, формат выглядит как работа из Нью-Йорка.

Откликнуться: ссылка

Инженер инфраструктуры машинного обучения и ИИ — The New York Times

Вторая свежая вакансия The New York Times тоже из Нью-Йорка, но уже на стороне инфраструктуры моделей. Команда поддерживает машинное обучение для примерно 150 миллионов цифровых читателей, а роль завязана на полный жизненный цикл моделей: обучение, выкладку, упаковку, обслуживание с низкой задержкой, наблюдение за деградацией качества и работу с ключевыми частями платформы вроде реестра моделей, хранилища признаков и слежения за экспериментами.

Это крепкая позиция для инженера, которому ближе производственная сторона машинного обучения, чем исследовательская. Здесь особенно ценно сочетание масштаба, понятного пользовательского эффекта и плотной работы сразу с инженерами и специалистами по данным. Зарплата не раскрыта.

Откликнуться: ссылка

Инженер по алгоритмам — Beacon Biosignals

Beacon Biosignals ищет инженера по алгоритмам в Бостоне или на удалёнке. Компания делает домашнюю платформу для регистрации электрической активности мозга и работает на стыке неврологии, психиатрии и медицины сна. В карточке упомянуты собственное одобренное медицинское устройство, база данных почти на 100 тысяч пациентов и работа как над ретроспективными, так и над прогностическими исследованиями.

Роль охватывает почти весь цикл алгоритма: требования, подготовку и разметку данных, разработку, разбор ошибок, выпуск в производство, сопровождение и документацию. Особенно хорошо вакансия выглядит для тех, кому интересны сигналы, медицина и задачи, где можно выбирать между глубоким обучением и более классическими подходами, а не просто встраивать очередную модель в интерфейс. Зарплата не указана.

Откликнуться: ссылка

Штатный инженер машинного обучения по компьютерному зрению — Pinterest

Pinterest открыла удалённую роль с привязкой к Сан-Франциско в своей исследовательской группе Pinterest Labs. Это тяжёлая старшая позиция по компьютерному зрению и мультимодальному машинному обучению на очень большом массиве изображений, пользовательских сигналов и данных графа знаний.

Вакансия подойдёт тем, кто хочет работать не над одной узкой функцией, а над базовыми моделями и прикладными системами большого масштаба. Отдельно бросается в глаза, что компания прямо говорит об использовании ИИ в процессе интервью и просит кандидатов уметь объяснить, как они сотрудничают с такими инструментами на практике. Зарплата в доступной карточке не раскрыта.

Откликнуться: ссылка

Инженер внедрения ИИ-решений на Google Cloud — Valtech

Valtech ищет удалённого инженера по США, который будет встраиваться в проекты клиентов и доводить ИИ-решения на Google Cloud до рабочего состояния. В описании много конкретики: техническое обследование, архитектура, сборка, выкладка и передача системы заказчику, а в стеке — Vertex AI, Gemini, многошаговые агентные системы, поиск по внутренним данным и вызов внешних инструментов.

Это роль для сильного прикладного инженера с хорошими коммуникациями: придётся не только писать код, но и разбираться в неидеальной среде клиента, где всегда есть ограничения по срокам, данным и внутренним процессам. Интересная вакансия для тех, кому нравится не лаборатория, а живая поставка результата. Зарплата не указана.

Откликнуться: ссылка

Инженер внедрения агентных систем на Claude — Aimpoint Digital

Aimpoint Digital набирает удалённого по США инженера, который будет переводить корпоративных заказчиков от разговоров про ИИ к рабочим системам на Claude. Компания описывает себя как технического партнёра, а не продавца красивых презентаций, и ждёт от кандидата умения находить полезные сценарии, раскладывать бизнес-процессы на части, проектировать управляемые решения и доводить их до производственного запуска.

Подойдёт тем, кто уверенно чувствует себя на стыке архитектуры, продукта и клиентской работы. Хороший знак — акцент на управляемости, надёжности и инженерной дисциплине: здесь явно ищут не евангелиста, а человека, который умеет довести сложную систему до результата. Зарплата не раскрыта.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер агентных ИИ-систем — Worth AI

Worth AI ищет удалённого по США старшего инженера для агентных систем в финансовом контуре. Фокус очень конкретный: автоматизация проверки бизнеса клиента, андеррайтинга, разбора кейсов и постоянного мониторинга на регулируемых данных. В обязанностях — архитектура многошаговых агентов, поиск по данным, повторная сортировка результатов, наборы проверок качества, стресс-проверки и промышленная выкладка.

Это одна из самых насыщенных по требованиям ролей в сегодняшней подборке. Она хорошо подойдёт человеку, который уже собирал рабочие агентные цепочки, умеет думать о надёжности и не пугается жёстких требований к аудиту, защите данных и объяснимости решений. Зарплата не указана, зато стек и ожидания описаны очень предметно.

Откликнуться: ссылка

Стажёр по обучению с подкреплением — Persona AI

Persona AI выложила свежую стажировку по обучению с подкреплением для студентов, которым интересна промышленная робототехника и гуманоиды. Обещают наставника, собственную часть проекта и шанс довести работу до программного обеспечения, управляющих контуров или правил поведения, которые реально попадут на железо. Среди возможных задач упомянуты среда для обучения в симуляции, новые поведения робота и работа рядом с командой обучения с подкреплением.

Самое интересное здесь — сочетание раннего карьерного уровня и прямой связи с реальным устройством, а не только с исследовательскими тетрадями. Из нюансов: в карточке есть расхождение по городу, но общий смысл понятен — это очная стажировка в США на полный день. Зарплата не указана.

Откликнуться: ссылка

Итог дня простой: рынок свежих вакансий снова показывает разрыв между двумя полюсами. С одной стороны — крупные платформы и медиа, которым нужны люди для внутренних ИИ-инструментов и инфраструктуры моделей. С другой — компании, которые уже пытаются продавать агентные системы как готовый производственный слой для клиентов или для регулируемых отраслей.