В этой подборке — три вакансии, отмеченные на TopGenAIJobs как опубликованные сегодня при сборе 15 октября 2026 года. Это возраст объявления на площадке: исходная дата публикации работодателем отдельно не установлена. Все три позиции — на полную занятость с работой в офисе в Индии, поэтому для поиска исключительно удалённой работы они не подойдут.

Сопоставимых голосов и оценок у объявлений нет; начинаем с более доступной по требуемому стажу позиции, затем переходим к ролям с техническим руководством. Указанные ниже суммы отображает площадка, но подтверждения от работодателей нет. Это ориентиры для уточнения, а не обещанная оплата.

S45: инженер прикладного ИИ для инвестиционно-банковских задач

Мумбаи, офис. Опыт — от трёх лет. На площадке указано 26,5–41 тыс. долларов США в год; работодатель сумму не подтвердил.

S45 строит системы для инвестиционно-банковской работы с ИИ в основе. Здесь предстоит заниматься довольно предметными задачами: извлечением сведений из финансовых документов, их проверкой, сокращённым изложением и подготовкой новых материалов. Среди направлений также названы оценка готовности к выходу на биржу, аналитика для инвесторов и инструменты для консультантов.

На практике это роль на стыке языковых моделей, данных и серверной разработки: нужно строить поиск и индексацию документов, управлять последовательностью действий агентов на Python, создавать API и внутренние инструменты. Важны сильный Python, опыт прикладного машинного обучения или языковых моделей, работа с инфраструктурой и данными, поиск материалов для подготовки ответа модели, векторные представления, выбор подходящего запроса и оценка результатов.

Среди технологий названы FastAPI, LangChain, LangGraph, Pinecone, Weaviate и Elasticsearch. Опыт финансовых, юридических документов и материалов по соблюдению обязательных требований будет преимуществом. Компания описывает небольшие команды с опытными сотрудниками, прямое общение с основателями и банковскими специалистами, письменные постановки задач и предпочтение систем, работу которых можно наблюдать и поддерживать.

Кому стоит присмотреться: инженеру, которому интереснее проверяемая обработка документов, чем ещё один универсальный чат. По характеру задач точность данных и согласование результатов с банковскими пользователями будут особенно важны. Стоит заранее выяснить, как устроены проверка ошибок, доступ к документам и границы самостоятельности агентов. Доли в компании, помощь с визой, льготы и рабочие часы не раскрыты.

Откликнуться: вакансия S45. На странице предусмотрены кнопка подачи заявки и вариант отправки по электронной почте.

Intuit: ведущий инженер машинного обучения в команде Foresight

Бенгалуру, офис. Опыт — от восьми лет, включая не менее года руководства инженерами машинного обучения. На площадке указано 60,2–74,7 тыс. долларов США в год; подтверждения работодателя нет.

Intuit разрабатывает продукты для личных финансов, учёта малого бизнеса и налоговых задач. В описании упоминается аудитория в 60 млн потребителей и малых предприятий. Команда Foresight создаёт повторно используемые компоненты ИИ-приложений, модели и полноценные приложения на языковых моделях.

Работа включает создание прототипов, доработку моделей под задачи, управление запросами, вывод решений в эксплуатацию и оптимизацию производительности. Потребуется взаимодействовать с исследователями ИИ, продуктовыми командами и дизайнерами: это не изолированная исследовательская позиция.

Нужны опыт проектирования и разработки ИИ-систем, уверенная работа с моделями и цепочками обработки данных, быстрое экспериментирование и способность вести техническую работу других инженеров. Требуется профильное образование либо сопоставимый практический опыт. В объявлении названы Python, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, LangChain, CustomGPTs и AWS SageMaker.

Почему интересно: можно влиять на общие технические решения, которыми затем пользуются разные продукты. Обратная сторона — небольшая быстро работающая команда прямо ожидает совмещения нескольких обязанностей. На собеседовании полезно уточнить соотношение разработки, руководства и поддержки: широкая зона ответственности может дать влияние, но может и размыть приоритеты. Условия получения доли, визовая поддержка и конкретные льготы не указаны.

Откликнуться: вакансия Intuit.

Siemens: старший инженер машинного обучения и анализа данных

Бенгалуру, офис. Предпочтительный опыт — от семи лет. На площадке указано 54,2–67,5 тыс. долларов США в год; это не подтверждённая работодателем зарплата.

Siemens ищет специалиста для внедрения машинного обучения во внутренние процессы. В зоне ответственности весь путь решения: подготовка данных, обучение и оценка модели, развёртывание и подключение к существующим системам. То есть результатом должны стать работающие инструменты, а не только удачные эксперименты.

Кроме инженерной работы, предусмотрены техническое руководство сложными проектами, наставничество и общение с международной командой разработки и продукта. Предпочтительна углублённая академическая подготовка в информатике, анализе данных, математике, статистике, физике или смежной области.

В перечне технологий есть Python, TensorFlow, PyTorch, Azure, AWS, LangChain, Promptflow, Snowflake, Spark и GitLab. Нужен опыт организации разработки, развёртывания и сопровождения систем машинного обучения и языковых моделей.

Кому подходит: опытному инженеру, которому нравится отвечать за весь жизненный цикл решения и помогать коллегам доводить проекты до внедрения. Важно уточнить, какие внутренние процессы предстоит улучшать и кто отвечает за систему после запуска. Обязательное присутствие в офисе — существенное ограничение; часы работы, льготы, помощь с визой и долевое вознаграждение в доступных сведениях не раскрыты.

Откликнуться: вакансия Siemens.