Сегодняшний срез получился прикладным: компании ищут не абстрактных исследователей, а людей, которые доводят ИИ до клиентских процессов, поддержки, строительства, облачных внедрений и внутренних платформ. Ниже — семь свежих ролей с конкретными требованиями и нюансами формата.

Toast — экспертный инженер по AI-агентам для автоматизации поддержки

Toast ищет удалённого инженера в США для команды Customer Care Automation. Роль про большие языковые модели и агентные процессы внутри поддержки ресторанных клиентов: Salesforce Service Cloud, Amazon Connect, Workato и внутренние системы должны работать как единый контур, чтобы обращения решались быстрее и надёжнее.

Требуется 5+ лет инженерного опыта, производственные ИИ-системы, агентные фреймворки вроде LangChain или LangGraph, промптинг, сильный бэкенд на Python, Java или Go, событийные архитектуры, корпоративные интеграции, тестирование, ревью кода, мониторинг и участие в инцидентах. Плюсом идут генерация с поиском по базе знаний, векторные базы, AWS Bedrock, SageMaker, Lambda и Workato.

Вилка зависит от зоны: 193–309 тысяч долларов, 168–269 тысяч или 151–242 тысячи долларов, плюс доля в компании и льготы. Интересно тем, что это не лабораторная роль, а автоматизация реальной поддержки с постоянным балансом точности, задержки и стоимости. Смотреть стоит на зрелость данных поддержки и цену ошибки: агент в клиентском сервисе быстро становится видимым для бизнеса.

Откликнуться: ссылка

Fieldwire by Hilti — инженер ИИ и машинного обучения для строительных площадок

Fieldwire by Hilti ищет инженера для компьютерного зрения и мультимодального ИИ в строительной документации. Формат — гибрид в Сан-Франциско или удалённо по США, вилка указана как 183,1–265,1 тысячи долларов.

Задачи выглядят предметно: извлекать полезные сигналы из данных со стройплощадок, строить модели обнаружения, сегментации и классификации, адаптировать зрительно-языковые модели, большие языковые модели, поиск по базе знаний и агентов под строительные процессы, курировать наборы данных, автоматизировать обновления моделей и оптимизировать их для ограниченного оборудования. Плюсом идут 3D-понимание сцен, реконструкция, облачное внедрение и степень магистра или доктора.

Кому подойдёт: инженеру, которому интересны грязные данные физического мира, а не ещё один чат-бот. Главный риск — доменная сложность: строительные площадки плохо похожи на чистые демонстрационные наборы данных.

Откликнуться: ссылка

Google Cloud — инженер облачного ИИ для Gemini Enterprise

Google ищет Cloud AI Engineer для Хайдарабада, Бангалора, Пуны и Гургаона. Формат указан как офисный. Роль завязана на внедрение Gemini Enterprise, наборов для разработки агентов и общего стека агентного ИИ у стратегических клиентов Google Cloud.

Нужен опыт создания генеративных ИИ-приложений, интеллектуальных агентов или решений на больших языковых моделях, техническая работа с клиентами и уверенный английский для отношений с заказчиками. В задачах — проектирование производственных ИИ-архитектур, внедрение Gemini Enterprise, перестройка клиентских процессов через автономных агентов, отладка сложного поведения агентов и снятие блокеров для безопасного запуска. Плюсом идут LangChain, LlamaIndex, AutoGen, мультимодальные решения и интеграции с Google Workspace и внутренними базами.

Это сильный вариант для тех, кто хочет быть ближе к внедрению ИИ у крупных клиентов, а не к чистой модельной разработке. Вилка в источнике оценочная: 48,2–69,9 тысячи долларов.

Откликнуться: ссылка

GE Vernova — экспертный инженер платформы ИИ в Бангалоре

GE Vernova ищет Staff Software Engineer - AI/ML в Бангалоре, формат офисный, с релокационной поддержкой и оценочной вилкой 77,1–89,2 тысячи долларов. Роль старшая: нужно проектировать корпоративную платформу ИИ, переиспользуемые компоненты для инженеров на клиентских внедрениях и агентные процессы для автономных задач.

Требования включают 10+ лет опыта, один из языков Python, Java или Go, фронтенд на JavaScript или TypeScript, производственные ИИ-сервисы на масштабе, микросервисы, REST API, облака AWS или Azure, Docker, Kubernetes, ревью кода, стандарты качества и работу с распределёнными командами. Отдельно упомянуты векторные базы Milvus, Pinecone, Weaviate или pgvector, оптимизация вложений, несколько поставщиков больших языковых моделей, LangChain, LlamaIndex, корпоративный поиск по базе знаний и память диалога.

Интересно тем, что роль ближе к внутренней платформе и стандартам разработки, чем к одному продукту. Подойдёт тем, кто любит архитектуру и готов вести других инженеров, но стоит проверить, насколько в компании уже зрелый контур данных и внедрения.

Откликнуться: ссылка

NTT DATA Services — старший инженер ИИ для агентов, поиска по знаниям и автоматизации

NTT DATA Services ищет старшего инженера ИИ в Бангалоре. Формат офисный, опыт 5–8 лет, оценочная вилка 41,0–60,2 тысячи долларов. Фокус — агентные процессы, поиск по корпоративным знаниям, автоматизация и эксплуатация ИИ-сервисов.

В требованиях сильный Python, приложения на больших языковых моделях, генеративный ИИ, вложения, векторные базы, семантический поиск, разбиение документов на фрагменты, веб-сбор данных, обработка неструктурированной информации, Git, тесты, непрерывная интеграция и доставка, Azure, оценка моделей, замеры качества, оптимизация производительности и браузерная автоматизация через Playwright или Puppeteer. Плюсом идут LoRA, QLoRA, PEFT, vLLM, SGLang, наблюдаемость ИИ и графы знаний.

Это роль для инженера, который хочет строить не одну демонстрацию, а полный цикл: загрузка знаний, гибридный поиск, API, контейнеры, мониторинг и выбор между промптингом, поиском по базе знаний, графами знаний и дообучением.

Откликнуться: ссылка

Elios — внедренческий инженер ИИ в Хьюстоне

Elios ищет Forward Deployed Engineer для клиентских ИИ-систем. Формат удалённый, но нужен Хьюстон и умеренные поездки: стартовые встречи, рабочие сессии, поддержка продаж и внедрения у клиентов. Оценочная вилка в источнике низкая для такого профиля — 20,5–31,3 тысячи долларов, так что это явный пункт для проверки перед разговором.

Роль смешивает консалтинг и инженерную ответственность: нужно разбирать процессы клиента, определять критерии успеха, строить ИИ-софт, агентов и интеграции, разворачивать решения в AWS, Azure или Google Cloud, ревьюить и отлаживать код, включая сгенерированный ИИ, и передавать знания клиентским командам. Нужны несколько лет разработки, опыт внешних внедрений, производственная поддержка, облака, коммуникация с руководителями и умение пользоваться агентными кодовыми инструментами без потери личной ответственности за архитектуру.

Кому подойдёт: тем, кто любит ездить к клиентам и доводить систему до реальной эксплуатации. Красный флаг — это не «удалёнка из любой точки», а привязка к Хьюстону и поездкам.

Откликнуться: ссылка

Liberty Mutual — старший прикладной исследователь генеративного ИИ

Liberty Mutual ищет Senior Applied Scientist, Generative AI в команду исследований и решений генеративного ИИ. В источнике роль привязана к Бостону и американскому рынку, с оценочной вилкой 14,5–27,1 тысячи долларов; такую цифру стоит перепроверять, потому что для старшей роли она выглядит нетипично низкой.

По смыслу это позиция для человека, который соединяет исследовательские методы и внутренние прикладные продукты страховой компании: оценка моделей, прототипы, улучшение качества, работа с генеративными системами и перевод идей в решения для бизнеса. Интерес здесь в домене: страхование даёт много процессов, где важны объяснимость, контроль качества и осторожное внедрение.

Кому подойдёт: прикладному исследователю, которому важны реальные корпоративные ограничения, а не только публикации. Что проверить: фактическую вилку, формат работы и степень свободы между исследованием и продуктовой поставкой.

Откликнуться: ссылка