Сегодняшняя подборка получилась с явным уклоном в производственные агенты: финтех-риск, медицинский подбор персонала, патентная работа и внедрение ИИ у крупных клиентов. Зарплатные вилки в верхней части рынка снова высокие, но почти везде есть цена за это: клиентские внедрения, ответственность за качество и жёсткая привязка к реальным бизнес-процессам.

Sardine — внедренческий AI-инженер для риск-платформы

Sardine ищет удалённого внедренческого AI-инженера в США или Канаде. Вилка указана как 160–210 тысяч долларов США для США или 180–210 тысяч канадских долларов для Канады, плюс доля в компании. Компания строит агентную платформу для борьбы с финансовым мошенничеством, соответствия требованиям и проверок против отмывания денег; в описании упоминаются данные по 6 миллиардам устройств, 800 миллионам потребителей и 3 миллионам бизнесов.

Работа будет на стыке инженерии, данных и клиента: разбирать неясные процессы в борьбе с мошенничеством, превращать их в ИИ-агентов и рабочие процессы, строить метрики, наборы данных и контуры оценки. Нужны 5+ лет в науке о данных или прикладном ИИ, уверенная работа с Пайтоном и SQL, умение доводить решение от идеи до запуска и готовность общаться с заказчиками.

Кому подойдёт: инженеру, который любит высокую неопределённость и хочет видеть влияние своей работы прямо в финансовых операциях. На что смотреть: это не тихая лабораторная роль, а клиентская доставка в чувствительной зоне, где ошибки могут стоить дорого.

Откликнуться: Sardine

Клиент G2i — AI-инженер по агентам и поиску для медицинского подбора персонала

G2i нанимает AI-инженера для клиента, который делает программное обеспечение для подбора персонала в здравоохранении. Формат — полная занятость и удалённая работа из США или Латинской Америки. Для США указана база 170–230 тысяч долларов США и выше; для Латинской Америки обещана отдельная региональная вилка. Желаемый старт — до декабря.

Содержание роли довольно конкретное: строить серверные системы для производственных агентов на больших языковых моделях, оркестрацию, вызов инструментов, проверку и восстановление после сбоев, поиск по структурированным фильтрам, векторные представления, повторяемые оценки, фоновые процессы, наблюдаемость, задержки и стоимость. В требованиях — опыт производственных агентных систем, серверная инженерия, Тайпскрипт или сопоставимый язык, дисциплина оценки качества и понимание поиска с дополнением контекста.

Кому подойдёт: сильному серверному инженеру, который уже не просто пробовал чат-бота, а отвечал за поведение агента в продакшене. Важный плюс — опыт в здравоохранении, подборе персонала или системах найма.

Откликнуться: G2i

Solve Intelligence — AI-инженер для патентных агентов в Лондоне

Solve Intelligence нанимает AI-инженера в Лондоне, работа только в офисе. Компенсация указана как 100–250 тысяч долларов США в эквиваленте, плюс заметная доля в компании, визовая поддержка, частная медицинская страховка и бесплатное питание. Компания строит производственных ИИ-агентов для патентных специалистов: черновики, анализ, оценка заявок и работа с большим количеством документов.

Роль требует экспертного Пайтона, опыта запущенных агентов или контуров оценки, управления контекстом на тысячах документов, интеграции инструментов, инженерии запросов вместе со специалистами по интеллектуальной собственности и знакомства с серверной разработкой, Постгресом, Тайпскриптом или Реактом. Компания заявляет рост выручки 20–30% месяц к месяцу, более 600 команд по интеллектуальной собственности и восьмизначную годовую повторяющуюся выручку.

Кому подойдёт: инженеру, которому интересны длинный контекст, точность и юридически чувствительная предметная область. Риск очевидный: интенсивная стартап-среда, офис в Лондоне и высокая планка самостоятельности.

Откликнуться: Solve Intelligence

Percepta — прикладной AI-инженер для внедрений в критических отраслях

Percepta ищет прикладного AI-инженера в Нью-Йорке, также с офисным форматом. Базовая вилка — 150–400 тысяч долларов США плюс доля в компании. Компания работает с организациями из здравоохранения, производства и энергетики, а её команды внедряют производственные ИИ-агенты и рабочие процессы через набор инструментов Mosaic.

День за днём это похоже на смесь инженерии, продукта и консалтинга: вместе с руководителями и операционными командами выбирать сценарии, быстро собирать работающие решения на реальных данных, проверять их с пользователями и превращать удачные внедрения в повторяемые продуктовые абстракции. В требованиях — инструменты для больших языковых моделей, многошаговые агенты, поиск с дополнением контекста, человек в контуре принятия решения, Пайтон, Тайпскрипт, облачные развертывания и стартапная самостоятельность.

Кому подойдёт: тем, кто хочет не писать изолированные функции, а тащить ИИ-внедрение от разговора с клиентом до работающего продукта. На что смотреть: высокая вилка отражает и высокую нагрузку — это явно не спокойная внутренняя платформенная позиция.

Откликнуться: Percepta