В этом выпуске — шесть свежих вакансий от 13 октября: две удалённые или удалённо-дружественные роли и четыре сильные позиции для тех, кто готов к офисному или гибридному формату. В центре — производственные ИИ-системы, агенты, оценка качества моделей, облачная архитектура и внедрение решений у клиентов.

Технический лидер Python и ИИ — удалённо, 125–180 тысяч долларов в год

Это полностью удалённая старшая роль на долгий проектный контракт в международной среде. От кандидата ждут не только сильного программирования на Python, но и руководства поставкой ИИ-решений: архитектура, ревью кода, наставничество, развёртывание моделей, конвейеры данных и повышение надёжности.

Стек плотный: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, интерфейсы OpenAI, Anthropic и Gemini, векторные базы Pinecone, Weaviate, Milvus и Faiss, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, Azure, контроль доступа и непрерывная интеграция. Формат выглядит привлекательно для опытного инженера, который хочет вести решения целиком, но важная оговорка — это B2B-контракт, а не классическое трудоустройство. Из плюсов указаны удалёнка, частная медицина и международная команда.

Откликнуться: foorilla

Исследователь данных по ИИ — Рамат-Ган, удалённо-дружественный формат, 205–335 тысяч шекелей в год

Вакансия для специалиста, который умеет доводить исследование до продукта. Компания ищет человека для работы с большими языковыми моделями, агентными системами, поиском по внутренним знаниям, строгой оценкой качества моделей, статистическими моделями и машинным обучением для финансовых сценариев.

В требованиях заметны Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, PyTorch, TensorFlow, причинный анализ, прогнозирование финансовых временных рядов, выявление мошенничества и моделирование риска. Нужна магистерская подготовка. Позиция интересна тем, кто не хочет ограничиваться красивыми демонстрациями: здесь важны проверка гипотез, метрики и перевод бизнес-задач в работающие ИИ-процессы. Из плюсов указаны автономия, мало бюрократии и прямое влияние на продуктовую дорожную карту.

Откликнуться: foorilla

Внедренческий инженер Google для агентного слоя данных — Саннивейл или Киркленд, 147–211 тысяч долларов

Google ищет инженера, который будет превращать логику клиентов в работающих ИИ-агентов. День за днём это похоже на смесь продуктовой архитектуры, интеграций и инженерной проверки: разобрать отраслевой сценарий клиента, описать навыки агента, подключить API, знания и инструменты, настроить поведение, протестировать решение и задокументировать повторяемый процесс.

В описании прямо упоминаются агентные архитектуры, вызов инструментов агентами, интеграции API, оценка и тестирование, LangChain, LlamaIndex, графы знаний, онтологии, мультимодальные и зрительные модели, протокол контекста модели, программная архитектура и тестирование. Это роль для инженера, которому комфортно быть рядом с заказчиком и отвечать за то, чтобы агент работал не только в лабораторной демонстрации. Указаны бонусы и доля в капитале.

Откликнуться: foorilla

Руководитель разработки агентного ИИ в Google — Сан-Хосе или Нью-Йорк, 207–300 тысяч долларов

Это старшая управленческая роль в команде AI Foundation. От кандидата ждут руководства инженерами ИИ и машинного обучения, связи между прикладными исследованиями и промышленной эксплуатацией, работы с инфраструктурой обслуживания агентов и системами непрерывной оценки.

Сильный акцент сделан на качество и надёжность: телеметрия, тесты, снижение галлюцинаций, обучение с подкреплением, настраиваемые классификаторы, LoRA, дообучение с учителем, согласование моделей вознаграждения и стабильная работа под нагрузкой. Хорошо подойдёт лидеру, который уже управлял крупными распределёнными системами и понимает, что агентный продукт измеряется не обещаниями, а задержкой, пропускной способностью, ошибками и качеством поведения. Указаны льготы, бонус и доля в капитале.

Откликнуться: foorilla

Штатный инженер ИИ для партнёров Google Cloud — Сидней или Мельбурн, 160–240 тысяч австралийских долларов

Роль для опытного инженера, который будет вместе с партнёрскими командами строить производственные ИИ-решения на Google Cloud. Здесь важны архитектура, переход от прототипа к запуску, конвейеры оценки и наблюдаемости, поиск по внутренним данным, векторные базы, структурированные и неструктурированные данные, а также превращение полевых интеграций в переиспользуемые модули.

В стеке указаны Google Cloud, Vertex AI, Gemini, Python, React, LangGraph, CrewAI, протокол контекста модели, многоагентные системы, поиск по знаниям, векторные базы, распределённая трассировка и оптимизация стоимости запроса. Требуется примерно восемь лет опыта и исследовательская подготовка высокого уровня. Вакансия интересна тем, кто любит не только писать код, но и упаковывать удачные решения в повторяемые облачные практики для партнёров.

Откликнуться: foorilla

Прикладной инженер ИИ второго уровня — Хайдарабад, 2,0–2,8 млн рупий в год

Эта позиция больше всего про инженерную дисциплину вокруг ИИ. Нужно проектировать и поддерживать системы с моделями, инструментами, API, состоянием и памятью; строить многошаговые процессы; развёртывать и наблюдать сервисы; описывать варианты использования; собирать наборы данных для оценки и встраивать автоматическую проверку качества в конвейер поставки.

В требованиях указаны Python, C#, PyTorch, Transformers, LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen, DSPy, облака AWS, Azure и GCP, поиск по знаниям, эксплуатация моделей, трассировка вызовов и оценка с участием человека. Порог — около пяти лет опыта и степень бакалавра. Роль подойдёт инженеру, которому интересно не просто вызвать модель, а измерять качество, отслеживать дрейф, разбирать журналы, оптимизировать задержку, стоимость токенов, кэширование, маршрутизацию и пакетную обработку.

Откликнуться: foorilla