Сегодняшняя подборка с JobSeek получилась в основном американской и заметно продуктовой: много ролей вокруг AI-видео, производственных платформ, медицинских консультаций, физических датчиков и внутренних данных. Удалённая роль среди восьми подтверждена только у TLDR Tech; часть вакансий явно офисная или гибридная, поэтому формат стоит проверять особенно внимательно.

Продуктовый инженер уровня старшего или штатного специалиста — Pika, Palo Alto

Pika строит творческие AI-инструменты для создания и редактирования видео. Эта вакансия — не про внутреннюю инфраструктуру в отрыве от пользователя, а про продуктовую инженерию рядом с тем, как авторы реально создают ролики.

В открытом фрагменте указаны полная занятость и локация Palo Alto. Зарплатная вилка и удалённый формат не подтверждены. Роль больше всего подходит инженеру, который умеет быстро доводить AI-функции до понятного пользовательского опыта: генерация, правки, управление состоянием, качество результата и стабильность творческого процесса.

Что проверить перед откликом: насколько команда ждёт именно продуктового темпа, сколько работы будет в интерфейсе и сколько — в связке с моделями и видеопайплайном.

Откликнуться: JobSeek

Старший серверный инженер — Beacon AI, гибрид в San Carlos

Beacon AI делает авиационную AI-платформу для более безопасных и эффективных полётов. В описании отдельно упомянуты контракты с Министерством обороны США и партнёрства с крупными авиакомпаниями, так что это не игрушечный чат, а система с серьёзными требованиями к надёжности.

Формат — полная занятость, San Carlos, гибрид. Зарплата в доступном фрагменте не указана. По смыслу роль должна включать серверные системы для критически важной платформы: интеграции, устойчивость, обработку данных, контроль состояния и работу в окружении, где сбой может быть дорогим.

Подойдёт серверному инженеру, которому интересны авиация, оборонный или околооборонный контекст, прикладной AI и высокая цена ошибки. Красный флажок для части кандидатов — возможные требования по доступам, комплаенсу и офисному присутствию.

Откликнуться: JobSeek

Руководитель платформенной инженерии — Doctronic, гибрид в San Francisco или New York

Doctronic строит сервис бесплатных приватных AI-рекомендаций по здоровью и недорогих консультаций с врачами. Компания пишет, что миллионы консультаций уже зависят от её производственных систем, поэтому роль выглядит как управление платформой под реальную медицинскую нагрузку.

Формат — полная занятость, гибрид в San Francisco или New York. Зарплата не раскрыта. Вероятная зона ответственности: масштабирование платформы AI-консультаций, связка с врачами, надёжность, безопасность данных и инженерные процессы вокруг продукта, который нельзя чинить спустя неделю после жалобы пользователя.

Это вакансия для менеджера, который умеет держать платформенную дисциплину и при этом понимает продуктовый риск в медицине. Стоит заранее уточнить ожидания по дежурствам, обработке чувствительных данных и границе ответственности между AI-подсказкой и человеком-врачом.

Откликнуться: JobSeek

Руководитель дата-инженерии для роста и выручки — OpenAI, San Francisco

OpenAI ищет руководителя дата-инженерии в прикладную организацию, которая развивает продукты вроде ChatGPT и API для разработчиков и компаний. Направление роста и выручки означает данные для роста, выручки, продуктовой аналитики и корпоративных решений, а не исследовательскую работу над новой моделью.

Вакансия опубликована как полная занятость в San Francisco; удалённый формат и зарплата в превью не указаны. Кандидату, вероятно, понадобится опыт управления дата-платформами, качеством данных, безопасностью, надёжностью пайплайнов и командами, которые обслуживают продуктовые и бизнес-метрики на большом масштабе.

Интересна тем, что показывает не витринный слой AI-компании, а её операционную основу: без доверенных данных про использование, оплату и рост даже сильный продукт плохо управляется.

Откликнуться: JobSeek

AI-инженер уровня технического сотрудника — OpusClip, Mountain View

OpusClip называет себя ведущим AI-видеоагентом для создания аутентичных роликов для социальных сетей. В описании указано больше 10 млн авторов и компаний за 18 месяцев после запуска, то есть роль находится рядом с массовым пользовательским продуктом, а не только с лабораторной демонстрацией.

Формат — полная занятость, Mountain View; зарплата и удалённый режим не указаны. По содержанию это позиция для инженера, который будет работать с AI-видеопроцессами, продуктовой логикой, качеством результата и масштабированием функций для авторов.

Хорошо подойдёт тому, кто хочет видеть быструю обратную связь от пользователей. Что проверить: насколько роль близка к моделям, насколько — к продуктовой платформе, и как команда измеряет качество сгенерированного или отредактированного видео.

Откликнуться: JobSeek

Старший инженер прикладного AI — TLDR Tech, удалённо

TLDR Tech развивает сеть технологических рассылок с аудиторией больше 8 млн подписчиков в темах разработки, AI, кибербезопасности, стартапов и продукта. Прикладная AI-роль здесь, вероятно, будет находиться на стыке редакционных процессов, пользовательского продукта и автоматизации работы с большим потоком информации.

Это полная занятость и явно удалённая вакансия. Зарплатная вилка в превью не указана. День за днём кандидат, скорее всего, будет улучшать поиск сигнала в новостях, внутренние инструменты, персонализацию, помощников для редакции или читательские функции, а не обучать базовую модель с нуля.

Сильная сторона — удалённый формат и понятный прикладной контекст. Вопросы к работодателю: какие метрики качества считаются главными, сколько ручной редакторской проверки останется в процессе и не превращается ли AI-инженер в единственного владельца слишком широкого набора внутренних инструментов.

Откликнуться: JobSeek

Инженер продуктового интеллекта — Matter Intelligence, San Francisco

Matter Intelligence строит зрительный AI вокруг датчика, который считывает молекулярную химию, температуру и трёхмерную форму, а затем связывает это с большой моделью мира для понимания физической среды. Это звучит как редкий случай, где AI-инженерия работает не только с текстом и картинками, а с данными из реального мира.

Формат — полная занятость и обязательная работа в офисе в San Francisco. В описании также указаны экспортные ограничения США; не каждый кандидат сможет подойти по юридическим требованиям. Зарплата не раскрыта. В работе ожидаются физически обоснованные модели, общие AI-системы, ультраспектральные данные, агентные процессы, поиск по источникам, интеграции инструментов, отчёты и интерфейсы с участием человека для операционных решений клиентов.

Роль интересна инженеру, которому хочется строить доказательные AI-продукты для физического мира. Главные вопросы: насколько зрелый датчик, сколько данных уже собрано и как команда проверяет выводы модели перед решениями клиента.

Откликнуться: JobSeek

Инженер машинного обучения для уведомлений и персонализации — Apple, Cupertino

Apple ищет инженера машинного обучения в команду iOS Notifications & Personalization. Фокус — приватный интеллект на устройстве для управления уведомлениями, их краткого пересказа, релевантности виджетов и предсказания режимов сосредоточения.

Вакансия опубликована для Cupertino; удалённый формат и зарплата не указаны. В задачах — обучение, развёртывание и оценка моделей на iOS и других платформах Apple, улучшение пайплайнов обучения и проверки, техническое лидерство и архитектуры, которые должны учитывать батарею, производительность и приватность.

Это сильная роль для инженера производственного машинного обучения, которому интересны пользовательские функции на устройстве, а не облачный чат. Проверить стоит ожидания по офисному режиму, глубину работы с приватностью и то, насколько команда готова мерить качество не только точностью модели, но и реальным спокойствием пользователя.

Откликнуться: JobSeek