Три позиции для специалистов с разным опытом: от обработки звука до разработки приложений и корпоративных систем данных. При исходной проверке TopGenAIJobs все три карточки были отмечены как опубликованные сегодня. Это отметка агрегатора, а не независимо установленная дата публикации работодателем. Сопоставимых голосов и оценок нет; начнём с наиболее специализированной инженерной задачи.

LG Electronics: голосовой ИИ для устройств

LG Electronics ищет инженера-исследователя или старшего инженера-исследователя в Бангалоре. Формат — полная занятость в офисе; требуется 2–5 лет опыта. Работа связана с голосовыми технологиями, которые нужно довести от научной идеи до продукта с ограниченными вычислительными ресурсами.

Предстоит обучать звуковые модели с нуля и дообучать готовые, разбирать научные статьи, заниматься распознаванием речи и слов активации, выделением участков с голосом, шумоподавлением и акустическим моделированием. Важна совместная работа с разработчиками оборудования: качество распознавания придётся согласовывать с задержкой, расходом памяти и скоростью работы.

В описании названы Whisper, wav2vec, PyTorch, TensorFlow и Keras. Нужны обработка сигналов, подготовка звуковых данных, трансформерные модели, перенос обучения и сжатие моделей для встроенных устройств. Это подходящий вариант для специалиста по звуку и оптимизации моделей, а не только по подключению готовых диалоговых помощников.

Оплата: 20,5–32,5 тысячи долларов в год — прямо обозначенная оценка агрегатора, не опубликованный оклад LG Electronics. Визы, доля и льготы не раскрыты. Офисный формат нужно учитывать до отклика.

Откликнуться: карточка LG Electronics.

Valenta: ИИ-приложения и прямое общение с заказчиками

Valenta, международная компания профессиональных услуг в автоматизации и аналитике, ищет инженера для портфеля ИИ-продуктов. Указаны Нью-Дели, полная занятость и гибридный формат с гибкостью по другим городам Индии. Возможность работать из любой страны не подтверждена.

Повседневная работа охватывает приложение целиком: серверные сервисы и API, пользовательские интерфейсы, безопасное подключение внешних платформ, развёртывание, тестирование, проверку кода и документацию. Отдельная часть роли — непосредственное общение с клиентами из США, Великобритании и Австралии. Расписание не названо, поэтому совместимость рабочих часов стоит выяснить заранее.

Требования: 4–6 лет профессиональной разработки, опыт серверной и пользовательской частей в действующих системах, профильное образование и умение взаимодействовать с заказчиками. В наборе технологий — Python, Node.js, React, PostgreSQL, Claude, Azure OpenAI, Azure и Docker. Развёртывание упоминается на Azure, Railway и Vercel; TypeScript, поиск по собственным данным и векторный поиск считаются преимуществами.

Оплата: карточка показывает 21,7 тысячи долларов в год без отметки об оценочном характере суммы, но описание работодателя её не подтверждает. Доля, визовая поддержка и льготы не раскрыты.

Позиция интересна разработчику полного цикла, которому нравится не только писать код, но и разбирать задачи клиента. Широкий набор обязанностей означает, что перед наймом полезно уточнить границы ответственности и устройство команды.

Откликнуться: карточка Valenta.

Cognizant через Optimhire: агенты для корпоративных данных

Карточка размещена от Optimhire, а работодателем в описании назван Cognizant. Это не стоит считать однозначно установленной схемой найма: кто заключает договор и в какую команду попадёт сотрудник, нужно уточнять. Заявлены полная занятость и гибридный формат в Бангалоре.

Инженеру предстоит строить процессы с несколькими ИИ-агентами, планированием и памятью, преобразовывать текстовые запросы в запросы к базам данных, контролировать качество данных и следить за их обработкой. В обязанности также входят автоматическое восстановление после сбоев и подготовка документации. Здесь важна надёжность действующей системы, а не только убедительная демонстрация.

Технологии и требования: Python, LangChain, LangGraph, Snowflake Cortex, подключение внешних инструментов и поиск по корпоративным данным. Нужны опыт промышленного внедрения, оценка точности, ограничения безопасности и средства наблюдения за работой системы. В шапке указаны 6–7 лет опыта, в тексте — шесть лет общего стажа и четыре года именно работы с ИИ-агентами. Последнее требование необычно жёсткое; стоит выяснить, какой предшествующий опыт засчитывается.

Оплата: 5,7–26,5 тысячи долларов в год в карточке агрегатора, без пометки об оценке, но и без подтверждения предложением работодателя. Такой широкий диапазон мало помогает оценить реальные условия. Доля, визы и рабочий часовой пояс не раскрыты.

Роль подходит опытному разработчику корпоративных систем данных, который умеет оценивать ошибки автоматизации и доводить решения до устойчивой эксплуатации. Главные вопросы до отклика — схема трудоустройства, реальный оклад и трактовка требований к стажу.

Откликнуться: карточка Optimhire / Cognizant.