В подборке — три карточки Haystack с датами 17–18 октября 2026 года. Это даты агрегатора: первоначальную публикацию работодателей независимо не подтвердили. Сопоставимых голосов и оценок нет, поэтому порядок редакционный: сначала роль с раскрытой зарплатной вилкой, затем две вакансии с конкретными географическими ограничениями.

Elicit: инженер поведения моделей, 185–320 тысяч долларов в год

Elicit создаёт помощников для исследований и принятия решений на основе доказательств. Инженеру предстоит разрабатывать среду работы агентов, способы представления доказательств и неизвестных, а также проверки качества рассуждений. Среди примеров задач — выяснить, почему агент слишком сильно меняет прогноз клинического испытания после новых данных, и улучшить помощь при выборе направлений разработки лекарств.

Это работа на стыке программирования и экспериментального исследования. Важны самостоятельная разработка и отладка на Python или сопоставимом языке, работа с данными и API моделей, проектирование систем, постановка экспериментов и практическое понимание языковых моделей. Отдельно ожидается ответственное использование помощников для программирования. Фиксированный стаж не указан: требования описаны через способности и выполненные проекты. Приоритет — старшие специалисты и выше.

Оплата по уровням:

  • Основной инженерный уровень: 185–220 тысяч долларов в год плюс доля в компании.
  • Старший уровень: 220–260 тысяч долларов плюс доля.
  • Экспертный уровень: 250–320 тысяч долларов и существенная доля.

Формат: офис в Окленде или удалённая работа с обязательными ежеквартальными встречами команды. Перечень допустимых стран и визовая поддержка не раскрыты — считать эту вакансию доступной из любой страны нельзя.

Среди льгот указаны медицинская страховка с различиями по месту проживания, рекомендация брать не меньше 20 дней отпуска, 200 долларов в месяц на благополучие, компьютер Mac и бюджет на рабочее место, а также 1000 долларов в квартал на обучение и эксперименты с ИИ.

Кому подойдёт: инженеру, которому интересно разбирать обоснованность выводов модели, а не только подключать её к приложению. Перед откликом стоит сопоставить свой уровень с указанными диапазонами и проверить географию найма и условия поездок. Дата карточки — 17 октября.

Откликнуться: вакансия Elicit на Haystack.

DysrupIT: старший разработчик корпоративных ИИ-систем на Azure AI Foundry

Технологическая консалтинговая компания DysrupIT нанимает разработчика для клиента из Мельбурна. Клиент внедряет Microsoft Dynamics 365, Power Platform и ИИ-агентов в финансовых, государственных, юридических и других организациях. Повседневная работа здесь — соединять агентов с корпоративными данными и процессами, сохраняя ограничения доступа и контроль действий.

В задачи входят многоагентные системы на Microsoft Foundry, база знаний со ссылками на источники, повторно используемые инструменты и подключение Dataverse, Power Automate, Copilot Studio и Teams. Отдельно выделены подтверждение действий человеком, журналы аудита, оценка качества, проверки безопасности, задержки и стоимость запросов.

Требования: минимум шесть лет разработки, из них не менее двух — приложений на языковых моделях; практический опыт Azure AI Foundry и Azure AI Search; сильный Python и владение платформой .NET; тестирование и проверка кода. В технической среде также перечислены Microsoft Agent Framework, Azure OpenAI, Azure Functions, Container Apps, Key Vault, Terraform или Bicep, GitHub Actions и Azure DevOps.

Формат: постоянная полная занятость, полностью удалённо, но только для проживающих на Филиппинах или в Индии. Описание указывает график соответствующего местного времени. Австралийская привязка в шапке агрегатора не означает, что это вакансия для проживания в Австралии. Зарплата, доля и визовая поддержка не раскрыты.

Кому подойдёт: опытному разработчику приложений Microsoft, которому интересна промышленная инфраструктура агентов. Существенный фильтр — уже имеющийся опыт Azure: это не начальная позиция для знакомства с платформой. Дата карточки — 18 октября.

Откликнуться: вакансия DysrupIT на Haystack.

Pratham International: инженер распознавания речи для образовательных продуктов

Pratham International через индийскую дочернюю компанию PULS ищет инженера в команду PraDigi. Она разрабатывает образовательные технологии для сообществ с ограниченными ресурсами; одна из задач — оценка чтения детьми на индийских языках.

Инженер будет заниматься всем путём речевой модели: организацией сбора и разметки данных, обработкой аудио, обучением и дообучением, сопоставлением речи с текстом, выявлением ошибок чтения и внедрением. Важная особенность продукта — работа при слабой связи или на мобильных устройствах: ограничения эксплуатации входят в саму задачу.

Требования: профильное математическое или техническое образование, 3–5 лет работы с полной занятостью, не менее двух лет в ИИ или машинном обучении, сильный Python, PyTorch либо аналогичная библиотека, опыт распознавания речи и больших наборов аудиоданных. Нужно понимать акустическое моделирование, декодирование и измерение ошибок. В перечне технологий — Hugging Face Transformers, NeMo, Kaldi, Whisper, wav2vec 2.0 и Conformer.

Формат: полная занятость, удалённо только из Индии, с периодическими поездками в места использования продукта. По возможности ожидается немедленный выход. Зарплатная вилка и доля не раскрыты; заявлена оплата по рынку и опыту, без конкретных сумм.

Кому подойдёт: специалисту по речевым моделям, которому важны многоязычие и прикладная образовательная задача. Поездки стоит учитывать как часть работы, а не считать позицию полностью домашней. У карточки явная дата 17 октября; относительная подпись «вчера» с ней расходится, поэтому ориентир здесь — указанная календарная дата.

Откликнуться: вакансия Pratham International на Haystack.