Три вакансии с полной занятостью для инженеров, которые уже умеют доводить ИИ до постоянной эксплуатации. Свежесть указана по отметкам TopGenAIJobs на момент сбора: одна карточка опубликована сегодня, две — днём ранее. Это сведения агрегатора, а не независимое подтверждение даты открытия позиций. Голосов и оценок в находках нет, поэтому порядок редакционный.

Accenture: инженер ИИ с руководством командой, Пуна

Работа в Accenture объединяет разработку ИИ-приложений и ответственность за командные решения. Предстоит подключать генеративные модели и облачные сервисы, организовывать внедрение в облаке или внутри компании, согласовывать интеграции с другими командами и улучшать качество моделей. По набору обязанностей это роль опытного инженера с наставничеством и управлением работой коллег.

Формат и требования. Пуна, офис, полная занятость; в карточке указан диапазон опыта 5–10 лет. Среди технологий — TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure и GCP; задачи затрагивают обработку языка и изображений, нейросети. Помимо общего требования от пяти лет опыта отдельно заявлены пять лет работы с большими языковыми моделями и 15 лет очного образования. Точную трактовку этих двух условий стоит выяснить до отклика: они могут оказаться существенным фильтром.

Деньги и оговорки. 32,5–51,8 тысячи долларов в год — оценка площадки, не подтверждённая зарплата Accenture. Сведения об акциях, визовой поддержке и часовых поясах не приведены.

Кому подходит. Разработчику, которому интересны и техническая реализация, и координация команды. Если хочется заниматься только моделями без организационных обязанностей, состав работы стоит обсудить заранее.

Откликнуться: карточка Accenture.

Verizon: агенты и прогнозирование поведения клиентов, Ченнаи

В Verizon ИИ-агенты соседствуют с прикладной аналитикой клиентского бизнеса. Работа включает прогнозирование оттока и ценности клиентов, обучение с подкреплением, оптимизацию и оценку причинного эффекта решений. В повседневных задачах будут не только создание систем из нескольких агентов, но и внедрение, проверка качества, контроль выдуманных ответов и изменений поведения моделей со временем.

Формат и опыт. Ченнаи, гибридная работа; офисные дни определяет руководитель. Требуются пять лет прикладного опыта в машинном обучении, ИИ или инженерии данных либо три года при наличии докторской степени. В образовательных требованиях перечислены магистратура и докторская степень, но точный обязательный уровень из собранного описания неясен. Предусмотрено наставничество.

Технологии. Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, модели OpenAI и Mistral, а также Spark, Databricks, Snowflake и облачные платформы. Опыт DoWhy, EconML и участия в открытых проектах будет преимуществом.

Деньги и оговорки. 38,6–51,8 тысячи долларов в год — оценка TopGenAIJobs. Подтверждённая зарплата, акции, визовая поддержка и требования к часовому поясу не указаны.

Кому подходит. Сильному прикладному исследователю, который хочет соединить языковые модели с классической аналитикой. Узкому специалисту только по разговорным помощникам стоит учитывать широту статистических и инженерных задач.

Откликнуться: карточка Verizon.

Bayer: ИИ-агенты для процессов SAP

Bayer ищет инженера для автоматизации процессов SAP S/4HANA. Предстоит расширять SAP Joule, подключать Claude, GPT и Gemini через SAP Generative AI Hub, обеспечивать безопасный доступ к корпоративным системам и взаимодействие агентов. Оценка качества, защита персональных данных, разграничение прав, журналирование и обучение коллег входят в работу наряду с разработкой.

География и формат. Полная занятость. Карточка указывает офис в Бангалоре, но само описание также перечисляет Эредию в Коста-Рике, Мехико и Барселону. Это не основание считать все четыре места гарантированно доступными: возможность работы из конкретного офиса нужно уточнять. Удалённый формат не обещан.

Требования и инструменты. Пять лет разработки и два года создания генеративных приложений либо агентных архитектур, профильное высшее образование; магистратура предпочтительна. Среди инструментов названы LangChain, LangGraph, CrewAI и Semantic Kernel.

Деньги и оговорки. Диапазон 41–54,2 тысячи долларов в год обозначен как оценка площадки, а не предложение Bayer. Подтверждённая зарплата, акции, визовая поддержка и часовые пояса не раскрыты. Переносить эту оценку автоматически на все перечисленные страны не стоит.

Кому подходит. Разработчику корпоративных систем с опытом SAP, готовому отвечать за права доступа и надёжность автоматизации. Здесь особенно пригодится умение встраивать модели в существующие процессы, а не только показывать прототипы.

Откликнуться: карточка Bayer.