Четыре вакансии, проверенные 25 октября: три карточки помечены как опубликованные сегодня, одна — днём ранее. Все позиции привязаны к Индии: есть офисный и гибридный форматы, но подтверждённой полностью удалённой работы нет. Данных о голосах и рейтингах нет, поэтому порядок редакционный — начинаем с прикладной разработки агентов.

Equifax: разработчик многошаговых ИИ-агентов

Команда корпоративной платформы ИИ ищет инженера с 3–6 годами разработки и минимум годом внедрения языковых моделей, поиска по корпоративным данным или агентных процессов. Полная занятость, гибрид. В шапке карточки указан Тируванантапурам, а в описании — Тривандрам или Пуна: место работы и обязательные дни в офисе нужно уточнять.

Работа предполагает создание агентов, которые выполняют несколько шагов и сохраняют состояние между ними. Потребуется подключать внутренние базы и системы, организовывать память, загрузку данных, комбинированный поиск и повторное ранжирование результатов. В технологиях названы Python, FastAPI, Pydantic, LangChain, а для агентных процессов — LangGraph, AutoGen или LlamaIndex.

Практическая сторона здесь особенно заметна: строгие схемы параметров инструментов, обработка ограничений API, повторные попытки, передача сложного случая человеку, автоматические проверки и отслеживание цепочки действий. Опыт Vertex AI, ограничения действий агентов и локального размещения моделей будет преимуществом.

Оплата: площадка оценивает её в 26,5–42,2 тысячи долларов в год; работодатель диапазон не подтвердил. Доля в компании и визовая поддержка не указаны.

Позиция подходит разработчику, которому интереснее надёжность работающей системы, чем эффектный показ прототипа. При обсуждении предложения стоит выяснить, насколько готова корпоративная платформа и кто отвечает за её эксплуатацию.

Откликнуться: карточка Equifax.

MSCI: инженер ИИ для качества данных

MSCI ищет специалиста для приложений, отвечающих за качество и надёжность данных в её продуктах. Пуна, офис, постоянная полная занятость. В шапке указаны 5–6 лет опыта, в описании — пять лет работы с распознаванием закономерностей, статистическим моделированием и исследованием данных.

Содержательно это поиск аномалий, машинное обучение, обработка текстов и внедрение генеративного ИИ и агентов в действующие системы. Решения предстоит соединять с API и платформами доставки данных, работая вместе с экспертами по данным, продуктовым направлением, тестированием и инфраструктурой.

Нужны Python, профильное высшее образование и опыт доведения моделей до промышленного применения. В навыках перечислены Azure, Google Cloud и автоматизация сборки и развёртывания. Ожидаются разработка через тесты и улучшение существующего кода — одной исследовательской тетрадью работа не ограничится.

Оплата: 41–47 тысяч долларов в год — оценка площадки, не обещание MSCI. Акции, визовая поддержка и удалённый формат не заявлены.

Хорошее соответствие для инженера с сильной статистической базой, которому нравится разбираться с реальными ошибками данных. Тем, кто хочет заниматься исключительно обучением фундаментальных моделей, направление вряд ли подойдёт.

Откликнуться: карточка MSCI.

GE Vernova: старший ведущий инженер корпоративного ИИ

Бангалор, офис, полная занятость, от десяти лет профильного опыта. GE Vernova создаёт повторно используемую основу для применения генеративного ИИ в своих бизнес-подразделениях.

Инженеру предстоит превращать задачи предметных экспертов в инструкции языковым моделям, проверять точность результатов, встраивать решения в приложения, собирать обратную связь и документировать подходы. По содержанию это работа над общими инженерными практиками для нескольких команд, а не отдельная экспериментальная функция.

Основные технологии — Python, модели OpenAI и средства Hugging Face. Полезны PyTorch, Pandas, NumPy и Git. В требованиях перечислены магистерская и докторская степени технического или математического профиля; из описания неясно, обязательны ли обе, поэтому этот пункт нужно уточнить до длительного отбора.

Предусмотрены помощь с переездом и командировки минимум две недели в год. Помощь с переездом сама по себе не подтверждает оформление визы.

Оплата: 68,7–79,5 тысячи долларов в год — сторонняя оценка площадки; подтверждённого диапазона работодателя, условий участия в капитале и визовой поддержки нет.

Позиция интересна опытному инженеру, который готов заниматься стандартизацией, объяснять решения другим командам и отвечать за качество внедрения. Требования к образованию здесь могут оказаться важнее привычного набора библиотек.

Откликнуться: карточка GE Vernova.

Microsoft Research India: старший исследователь безопасности ИИ

Бангалор, офис, полная занятость. Исследовательская команда работает на пересечении системной безопасности и ИИ: защита конфиденциальных данных, безопасность автономных агентов, поиск уязвимостей и обнаружение атак с помощью моделей.

В круг задач входят построение моделей угроз и экспериментальная проверка защит. Работа предполагает создание прототипов, научные публикации, открытые исследовательские материалы, сотрудничество с продуктовыми командами и наставничество стажёров. Это исследовательская роль с инженерной составляющей, а не только внедрение готовых API.

Требуется докторская степень по информатике, математике или смежной области либо сопоставимый опыт, а также от года разработки или исследований. Предпочтительны исследования безопасности языковых моделей, криптографии, конфиденциальных вычислений, контроля доступа и атак на крупные системы. Минимальный год опыта не делает старшую позицию начальной: значимы глубина исследований и самостоятельность.

Оплата: оценка площадки — 37,3–50,6 тысячи долларов в год, не подтверждённая работодателем сумма. Доля, удалённая работа и визовая поддержка не заявлены.

Подойдёт исследователю, который умеет превращать предположение об уязвимости в воспроизводимый эксперимент и проверять эффективность защиты. При отклике полезно заранее сопоставить свою практику системной безопасности с перечисленными исследовательскими направлениями.

Откликнуться: карточка Microsoft Research India.