В исходных карточках TopGenAIJobs эти пять вакансий отмечены как опубликованные сегодня. Все предполагают работу в офисе в Индии; это не подборка удалённых позиций. Голосов и пользовательских оценок для ранжирования нет, поэтому начнём с позиции с наиболее доступным требованием к стажу. Все приведённые ниже зарплаты — оценки агрегатора, а не подтверждённые вилки компаний.

Mastercard: инженер ИИ второй категории, Пуна

Платёжная компания ищет разработчика в подразделение деловой и рыночной аналитики. Команда создаёт системы агентов для операционной аналитики: в повседневной работе придётся связывать модели с инструментами и корпоративными данными, обеспечивать повторные попытки без повторного выполнения операций и сопровождать сервисы после запуска.

Условия: полная занятость, офис, 3–5 лет опыта. Оценка площадки — 27,7–43,4 тысячи долларов в год. Нужны опыт масштабируемых серверных систем и хотя бы одно внедрённое приложение с языковой моделью и вызовами функций, знание облачной платформы, умение общаться с заказчиками и помогать коллегам. Подойдёт профильное образование либо сопоставимая практика.

Технологии: Python, FastAPI, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Databricks, MLflow, Pinecone, pgvector и Neo4j; предпочтение отдаётся Amazon Web Services. Предстоит работать с асинхронными сервисами, памятью агентов, поиском по документам и графам знаний, а также контролем состояния систем. Опыт подключения инструментов к агентам и оценки их качества будет преимуществом.

Это содержательный переход в ИИ для инженера серверных систем, уже выпускавшего подобные приложения. Обратите внимание на наставничество: обязанности шире самостоятельного написания кода. Доля в компании, визовая поддержка и переезд не раскрыты.

Откликнуться: карточка Mastercard.

Agivant Technologies: старший инженер ИИ и машинного обучения, Пуна

Agivant занимается цифровой и облачной инженерией для заказчиков. Роль объединяет разработку моделей для бизнес-задач, генеративные системы и агентов, внедрение результатов и наставничество. Здесь ожидается инженер полного цикла, способный обсуждать решение как с разработчиками, так и с нетехническими коллегами.

Условия: полная занятость в офисе. В шапке указано 5–8 лет опыта, но в описании встречается и диапазон 2–5 лет: требование противоречиво, точный уровень нужно уточнять. Оценка агрегатора — 41–60,2 тысячи долларов в год.

Технологии и требования: Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, FAISS, Pinecone, LangGraph, CrewAI и AutoGen. Также перечислены работа с базами и потоками данных, облачные платформы Amazon Web Services, Azure и Google Cloud. Нужны практические навыки машинного и глубокого обучения, языковых моделей и их внедрения в действующие системы, профильное образование и хорошие коммуникационные навыки.

Позиция интересна тем, кто хочет сочетать модели, данные и развитие команды. Широкий перечень технологий стоит обсудить с работодателем: из карточки нельзя понять, какие из них нужны ежедневно. Собственная зарплатная вилка компании, доля, визы и переезд не указаны.

Откликнуться: карточка Agivant Technologies.

Capgemini Engineering: архитектор анализа данных и машинного обучения

Международная инженерная компания ищет специалиста для проектирования промышленных ИИ-систем и агентов. Значительная часть работы связана с архитектурой: как встроить управление агентами и микросервисы в существующие системы заказчиков. Это роль на пересечении ИИ и зрелой разработки программного обеспечения.

Условия: Бангалор или Гургаон, офис, полная занятость. В верхней части карточки указано от пяти лет опыта, однако подробное описание требует 9–18 лет общего стажа, минимум три года архитектурной работы и пять лет основной разработки. При оценке соответствия разумно учитывать более строгие требования. Оценка площадки — 28,9–38,6 тысячи долларов в год.

Технологии и требования: Python и сильная база Java либо .NET, LangChain, LangGraph, Google ADK, протоколы взаимодействия агентов и инструментов. Предпочтительна работа с Amazon Web Services, но допускаются Azure и Google Cloud.

Подойдёт архитектору, который уже умеет собирать надёжные распределённые системы и хочет применять этот опыт к агентам. Одного опыта составления запросов к моделям здесь недостаточно. Противоречие в стаже и реальную оплату стоит прояснить до длительного отбора; доля, визы, переезд и требования к часовым поясам не раскрыты.

Откликнуться: карточка Capgemini Engineering.

EY: старший разработчик генеративного ИИ, Бангалор

В подразделении налоговых технологий EY предстоит развивать общую платформу ИИ и прикладные решения для налоговой практики. Работа включает приложения, API, агентов и интерфейсы, а также технический надзор: безопасность, масштабирование, скорость, стоимость обращений к моделям и кэширование. Это корпоративная разработка и сопровождение, а не исследование новых моделей.

Условия: офис, полная занятость, 6–8 лет соответствующего опыта. Оценка агрегатора — 37,3–47 тысяч долларов в год. Требуются профильное образование уровня бакалавра или магистра, аналитические способности и умение общаться с командой.

Технологии: .NET, C#, ASP.NET, Blazor, Azure AI Foundry, Azure OpenAI и GitHub Models. Преимуществом будут поиск по документам, векторные базы, Azure AI Search, M365 Copilot Studio и сертификаты Azure.

Хорошее соответствие — опытный разработчик экосистемы Microsoft, которому интересна ответственность за весь срок эксплуатации ИИ-приложений. Стоит заранее обсудить соотношение новой разработки и сопровождения. Удалённая работа не заявлена; подтверждённая зарплата, доля, визы и переезд не приведены.

Откликнуться: карточка EY.

Sourcebae: инженер прикладного ИИ для безопасности, Бангалор

Sourcebae подбирает специалиста для неназванной международной продуктовой компании. Предстоит создавать действующие системы агентов: вызовы инструментов, передачу задач другим агентам, сохранение состояния, память и поиск по корпоративным данным. Отдельный пласт — автоматические проверки, тесты на повторное появление ошибок, уменьшение стоимости и задержек через кэширование и подбор моделей.

Условия: от 12 лет опыта, пять дней в неделю в офисе. Это индивидуальная инженерная позиция по договору с возможным переходом в штат по результатам работы; постоянное трудоустройство не гарантировано. Оценка площадки — 7–7,6 млн рупий в год, не подтверждённая компанией сумма.

Технологии и требования: Python, TypeScript или JavaScript, API, GraphQL, OAuth и безопасное хранение учётных данных; упомянуты LangGraph и LangFuse. Полезны знания безопасности приложений и цепочек поставок программного обеспечения, опыт Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и серверов подключения инструментов.

Роль может заинтересовать очень опытного разработчика на стыке агентов и безопасности. Главный вопрос перед отбором — условия договора: компания-заказчик, длительность, критерии перехода в штат и дальнейшая оплата не раскрыты. Доля и визовая поддержка также не названы.

Откликнуться: карточка Sourcebae.