Три вакансии с разными задачами и высоким порогом опыта. В предоставленных материалах TopGenAIJobs отмечает их как размещённые сегодня, однако исходная дата публикации у работодателей независимо не подтверждена. Голосов и сопоставимых оценок нет, поэтому порядок редакционный: первой идёт позиция с удалённым форматом.

Atlassian: старший инженер машинного обучения для безопасности ИИ

Полная занятость · удалённо из Индии · привязка к Бангалору · от семи лет промышленной разработки систем машинного обучения.

Atlassian, разработчик программ для совместной работы, ищет инженера, который будет создавать защитные модели для текста, кода и других типов данных. Повседневные задачи включают обучение и дообучение моделей, модерацию, проверку на враждебных запросах и измерение качества и задержек. Отдельная часть работы — предотвращать утечки данных и неразрешённые обращения агентов к инструментам, вести журналы проверок и помогать коллегам.

Нужны профильное высшее образование и опыт действующих систем. В технологиях указаны Python, Java, Kotlin, Go, vLLM, TensorRT-LLM, Kubernetes и облака AWS и Google Cloud. Пригодятся методы экономичного дообучения и сжатия моделей, опыт атак на ИИ, а также Kafka и Kinesis для потоковой обработки данных.

Эта роль интересна инженеру, который хочет заниматься защитой моделей в эксплуатации, а не только составлением запросов к ним. Удалённый формат ограничен Индией: считать вакансию доступной из любой страны нельзя. Часовые пояса, визовая поддержка и долевое вознаграждение не раскрыты. Указанные площадкой 50,6–63,9 тысячи долларов в год — оценка агрегатора, не зарплатное предложение Atlassian.

Откликнуться: карточка вакансии Atlassian.

Infoblox: старший аналитик корпоративного ИИ с инженерными обязанностями

Бангалор · гибридный формат · полная занятость · от восьми лет практической технической работы.

Infoblox, компания в области сетевой инфраструктуры и безопасности, набирает специалиста в команду корпоративных облачных приложений. Название «аналитик» здесь не должно вводить в заблуждение: предстоит разрабатывать корпоративных агентов, автоматизировать процессы и создавать собственное ИИ-приложение. Работа охватывает переход от прототипов к эксплуатации, согласование требований с бизнесом, управление зависимостями и наставничество.

Среди требований — профильная степень, Python, интеграции через API, GraphQL, AWS и опыт автоматизации. В описании также упомянуты JavaScript, Claude, OpenAI Enterprise, Gemini Enterprise, Glean и Lambda, облачные подходы, автоматизация тестирования и выпуска изменений. Умение объяснять технические решения коллегам здесь столь же существенно, как написание кода.

Из преимуществ перечислены обучение, возможности перехода между ролями внутри компании, гибкость работы, 16 оплачиваемых часов волонтёрства в год и софинансирование благотворительных пожертвований. 62,7–77,1 тысячи долларов в год — лишь оценка площадки; действительная зарплата, доли и визовая поддержка не указаны.

Позиция подойдёт опытному разработчику внутренних систем, которому нравится связывать технологии с рабочими процессами компании. Тем, кто ищет почти исключительно программирование, стоит учесть заметный объём согласований и отчётности.

Откликнуться: карточка вакансии Infoblox.

Larsen & Toubro: инженер прикладных исследований ИИ для промышленности

Ченнаи · работа в офисе · полная занятость · 10–20 лет общего опыта, включая минимум четыре года прикладного ИИ с обучением малых языковых моделей.

Larsen & Toubro / LNT Construction ищет специалиста для задач строительства и производства. Здесь ИИ связан с физическими процессами: предстоит обучать и уменьшать модели для отраслевых задач, строить автономных агентов и графы знаний, связывать данные проектирования, закупок и строительства. Ещё одно направление — обработка показаний промышленных датчиков и обнаружение аномалий непосредственно на устройствах.

Требуется профильная подготовка: магистратура, докторская степень либо сопоставимый опыт. Среди технологий названы PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, AutoGen, Neo4j, Kubernetes, TensorRT, OpenVINO и NVIDIA Jetson, а также методы экономичного дообучения и сжатия моделей. Преимуществами станут знания производства, цифровых двойников и цепочек поставок, научные публикации и участие в открытых проектах.

Интерес вакансии — в сочетании исследований с ограничениями реального оборудования. Она ближе инженеру-исследователю, умеющему работать с небольшими вычислительными ресурсами, чем разработчику показательных разговорных помощников. При этом офисный формат и большой требуемый стаж существенно сужают круг кандидатов. 66,3–91,6 тысячи долларов в год — расчёт агрегатора, не подтверждённая работодателем зарплата. Доли, виза и помощь с переездом не указаны.

Откликнуться: карточка вакансии Larsen & Toubro.