Три вакансии для инженеров, которые умеют доводить ИИ до работающего решения. При проверке 20 октября карточки AI Hiring Board были открыты и отмечены как опубликованные за последние двенадцать часов. Это свежесть карточек площадки: первоначальная дата объявления работодателем отдельно не подтверждена. Сопоставимых голосов и оценок нет, поэтому порядок редакционный.

Reddit: старший инженер внедрения ИИ

Удалённо из США. Базовая годовая оплата — 180 200–252 300 долларов, предусмотрены акции.

Reddit ищет разработчика внутренних ИИ-приложений для продаж, маркетинга, финансов и развития бизнеса. Работа начинается с поиска полезной задачи внутри компании и заканчивается передачей действующей системы владельцам процесса. Темп задан конкретно: прототипы за несколько дней, промышленное внедрение за недели.

Повседневные задачи включают создание агентов, подключение разрешённых данных и инструментов, проверку качества, контроль со стороны человека и наблюдение за работой системы. Требуются:

  • От пяти лет разработки.
  • Опыт внедрения агентов, сохраняющих состояние и обрабатывающих сбои.
  • Подключение внешних инструментов через протоколы взаимодействия или аналогичные механизмы.
  • Поиск по данным для языковых моделей и получение структурированных ответов.
  • Эксплуатация в облаке и управление доступом.

Конкретный язык программирования не назван. В льготах указаны медицинское страхование, пенсионные взносы работодателя, оснащение домашнего рабочего места, бюджет развития, гибкий отпуск и оплачиваемый родительский отпуск более четырёх месяцев. Для отдельных позиций возможна комиссионная часть, но считать её гарантированной именно здесь нельзя. Визовая поддержка и допустимые часовые пояса не раскрыты.

Это интересная роль для сильного разработчика прикладных систем: здесь важны не только ответы модели, но и способность встроить решение в реальную работу подразделения. Ограничение для международных кандидатов существенное — удалённая работа указана только из США.

Откликнуться: вакансия Reddit.

Runway: инженер прикладного ИИ для проектов заказчиков

Удалённый формат с поездками к клиентам. Диапазон для США — 225–270 тысяч долларов в год; в других регионах оплата может отличаться.

Runway разрабатывает генеративные модели видео и моделирования мира. Эта позиция относится к внедрениям у студий, брендов и крупных предприятий, а не к фундаментальным исследованиям. Инженеру предстоит разбирать процессы заказчика, собирать демонстрации за один-два дня, создавать интеграции и инструменты для повторного использования. Проекты внедрения рассчитаны на четыре–двенадцать недель.

Основные требования — практический Python либо TypeScript, работа с API и обработкой данных, опыт приложений, которыми действительно пользуются заказчики, внедрение ИИ в сложных организациях и общение как с инженерами, так и с руководителями. Дополнительным преимуществом будут опыт медиапроизводства, работа с базами данных, BigQuery и Retool.

У компании есть офисы в Нью-Йорке, Сан-Франциско, Сиэтле и Лондоне, но список стран, из которых разрешена удалённая работа, не раскрыт. Доля в компании и визовая поддержка также не указаны.

Роль подойдёт тому, кому нравится соединять разработку с работой на стороне клиента. Быстрые демонстрации здесь лишь начало: нужно довести их до внедрения, а поездки могут заметно влиять на привычный удалённый график. Объявление не даёт оснований обещать работу из любой страны.

Откликнуться: карточка вакансии Runway.

Deepgram: инженер-исследователь дообучения голосовых моделей

Удалённо из США. В карточке площадки указан диапазон 150–250 тысяч долларов в год; в показанном тексте работодателя он отдельно не повторяется.

Deepgram создаёт распознавание и синтез речи, а также голосовых агентов. Инженер будет превращать проблемы клиентов в измеримые цели, собирать и генерировать данные, дообучать модели, оценивать качество и выпускать улучшения за недели.

Задачи предметные: новые языки и регионы, произношение имён и чисел, отделение голоса от шума и других говорящих, управление голосами и их клонирование. Нужны глубокий опыт обучения и оценки нейросетей, Python и PyTorch, опыт промышленного внедрения и готовность самостоятельно отвечать за результат. Голосовые модели, распределённое обучение, публикации, открытые проекты и публичные испытания будут преимуществом; обязательного профильного диплома нет.

Акции, льготы и визовая поддержка не раскрыты. Работодатель прямо ожидает постоянного использования ИИ-инструментов и предупреждает о быстро меняющихся задачах; привычный строго фиксированный рабочий день не обещают.

Для исследователя с инженерной практикой это возможность работать над слышимыми улучшениями продукта, а не только над показателем в таблице. При этом условия требуют внимательно оценить ожидаемую нагрузку, а зарплатную вилку площадки — подтвердить у работодателя.

Откликнуться: карточка вакансии Deepgram.