В этой подборке — три вакансии разного уровня: от начинающего разработчика до специалиста с многолетним опытом государственных информационных систем. AI Hiring Board пометил объявления как опубликованные за последние часы и открытые на 15 октября 2026 года. Это отметки агрегатора, а не независимо установленные даты публикации работодателями. Показателей голосования нет; начинаем с инженерной роли, где работодатель раскрывает и оплату, и географию удалённой работы.

Reddit: старший инженер систем машинного обучения

Формат: удалённо из США, не из любой страны. Базовый оклад: 216 700–303 400 долларов в год, дополнительно — вознаграждение акциями с условиями получения.

Команда данных машинного обучения Reddit обеспечивает рекомендации, ленты, понимание содержания публикаций и рекламу. Работа сосредоточена на инфраструктуре: как находить полезные для моделей признаки, отслеживать их происхождение, владельцев, качество и использование. В круг задач также входят запись предсказаний, системы подготовки обучающих данных и обработка потоков и больших массивов данных петабайтного масштаба.

Нужно не менее пяти лет опыта с платформами машинного обучения, знание распределённых систем и обработки больших объёмов данных. Важны испытания рабочих систем, наблюдение за их состоянием, надёжность, самостоятельное доведение решений до внедрения и взаимодействие с другими командами. Конкретный обязательный язык программирования в рассмотренном описании не назван.

Это скорее вакансия для инженера, который умеет обеспечивать работу моделей на больших объёмах данных, чем для исследователя, занимающегося только обучением. Среди льгот указаны медицинское покрытие, пенсионные накопления с участием работодателя, поддержка профессионального развития, гибкие отпуска и отпуск для родителей. Визовая поддержка, часовые пояса и дежурства не раскрыты — их стоит уточнить до начала отбора.

Откликнуться: вакансия на странице работодателя.

GDIT: эксперт по ИИ и машинному обучению для государственных систем

Формат: удалённо, 40 часов в неделю; командировки занимают менее 10% времени. Ориентир работодателя по оплате: 195 240–264 148 долларов в год, при этом итоговая сумма может выйти за указанный диапазон.

GDIT поставляет технологии государственным ведомствам. Здесь предстоит модернизировать систему ведения дел: разрабатывать прогнозные модели, внедрять генеративный ИИ и агентов, а также приложения, которые сначала извлекают подходящие сведения и затем строят ответ. В обязанности входят архитектура, внедрение и откат изменений, наблюдение за изменением данных и поведения моделей, проверки безопасности и документация ответственного использования ИИ.

В описании перечислены Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, AWS SageMaker, Bedrock, Azure ML, Vertex AI, MLflow и LangChain; потребуется работа с базами данных. Также нужны опыт эксплуатации моделей, понимание федеральных требований США и способность согласовывать решения с участниками проекта.

На отметку агрегатора о среднем уровне полагаться нельзя: основной текст требует более 15 лет общего опыта в информационных системах, включая более 10 лет профильного опыта, с альтернативами в зависимости от образования. Это позиция для очень опытного специалиста.

Главное ограничение: кандидат должен соответствовать юридической категории лица США и пройти проверку благонадёжности для доступа к работе в государственных системах. Это не обязательно означает требование только гражданства США, но точно не обещает удалённую работу из любой страны. При найме прямо предусмотрена биометрическая проверка личности. Указаны медицинская страховка, пенсионные взносы работодателя и оплачиваемые отпуска; условия визовой поддержки, долевого вознаграждения и часовых поясов не раскрыты.

Откликнуться: карточка с переходом к работодателю, номер RQ227314.

Procter & Gamble: начинающий инженер генеративного ИИ для складской логистики

Место: Аспропиргос, район Афин, центр управления складскими операциями. Занятость: полная. Стартовая оплата до налогов по тексту работодателя: 2 860 евро в месяц и 40 040 евро в год.

Procter & Gamble ищет инженера для приложений, связанных со складами, распределением и логистикой. Повседневная работа сочетает прототипы на Python, подключение корпоративных API, подготовку запросов к моделям, оценку качества ответов, внедрение, наблюдение за работой и устранение сбоев. Предусмотрено наставничество старших инженеров.

Нужны профильная степень бакалавра, английский язык, основы Python и объектно-ориентированного программирования, знакомство с базами данных, разработкой API, управлением версиями и тестированием. Ожидаются базовые знания генеративного ИИ, подготовки данных и облачных систем. Будут полезны интерес к поиску сведений перед генерацией ответа, векторным базам и агентам, знакомство с LangChain, LangGraph или Semantic Kernel. Azure и Azure OpenAI названы преимуществами.

Сильная сторона этой позиции для начинающего — конкретная производственная задача и возможность пройти весь путь от прототипа до работающего приложения с поддержкой наставников. Указаны ежегодный пересмотр зарплаты, обучение и сопровождение профессионального развития. Однако отметка агрегатора об удалённой работе не подтверждается основным описанием: оно привязано к афинскому складскому центру. Считать вакансию международной удалённой работой нельзя.

Там, где это применимо, требуется завершённая военная служба или постоянное освобождение от неё. Визовая поддержка, вознаграждение долей и конкретные суммы дополнительных льгот не указаны.

Откликнуться: карточка с переходом к работодателю, номер R000161088.