За последние сутки в ленте выделяются пять ролей с разным уровнем зрелости: от прикладной инженерии ИИ в продуктовых компаниях до более раннего входа в финансовый сектор. Ниже — коротко по сути, чтобы можно было понять вакансию почти без перехода по ссылке.

Старший инженер по машинному обучению и компьютерному зрению — Apella

Apella ищет старшего инженера по машинному обучению для задач компьютерного зрения с удалённой работой по США и зарплатой 175–225 тысяч долларов в год. Компания применяет компьютерное зрение и машинное обучение в хирургических процессах для хирургов, медсестёр и администраторов больниц, так что это роль на стыке медицины, видеоаналитики и производственных систем. В работе ждут построение процессов разметки и подготовки данных, обработку больших массивов изображений и видео, автоматизацию ручных операций, интеграцию и наблюдение за распределёнными системами машинного обучения, а также разбор проблем качества моделей и данных. Ищут человека с 5+ годами опыта в рабочих системах машинного обучения, сильной практикой с изображениями и видео, привычкой писать проверяемый код и готовностью работать в стартапе; плюсом будут медицинский контекст, опыт работы с видео и знакомство с конвейерами задач. Вакансия интересна тем, что здесь ИИ решает не абстрактные офисные задачи, а работает в чувствительной среде, где ошибки реально дорого стоят. Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер по ИИ — Mirakl

Mirakl открыла руководящую позицию в Бостоне с компенсацией 150–190 тысяч долларов совокупного дохода. Компания делает платформы для маркетплейсов и агентной торговли, которыми пользуются более 450 маркетплейсов и свыше 100 тысяч сторонних продавцов, поэтому роль выглядит как внедрение ИИ в уже крупный бизнес, а не как экспериментальная лаборатория. Будущий сотрудник будет работать с одним из ключевых направлений — например, маркетингом, финансами, продажами или юридическим блоком — и доводить инициативы по ИИ от дорожной карты до рабочего внедрения. В требованиях — 7+ лет в разработке, инженерии машинного обучения или прикладном ИИ, опыт с большими языковыми моделями, поиском по внутренним данным, агентами и оценкой качества, а также уверенная работа с прикладной разработкой, облачными платформами, контейнерами и базами для векторного поиска. Это сильная вакансия для тех, кто хочет влиять не только на код, но и на бизнес-решения; главный минус — четыре дня в неделю нужно быть в офисе. Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ — commercetools

commercetools ищет инженера по ИИ в один из своих хабов: Берлин, Бостон, Дарем, Мюнхен, Лондон или Валенсия. Компания строит инфраструктуру для электронной торговли и хочет человека, который будет вести функции ИИ целиком: от подготовки данных и контекста для модели до оркестрации агентов, встраивания бизнес-правил, интеграций с внутренними сервисами, поиска и представлений данных, живого интерфейса с генерацией и контуров оценки качества. Формально ждут 5+ лет опыта в производственной разработке, минимум 2 года практики с большими языковыми моделями для реальных пользователей, уверенную серверную и интерфейсную разработку, а также понимание асинхронных и потоковых систем, наблюдаемости и поиска по данным. В описании отдельно упомянуты доля в компании, бюджет на обучение, родительский отпуск и расширенная медицинская поддержка. Роль интересна тем, что это не узкая надстройка над чужим API, а полноценная продуктовая сборка функций ИИ внутри зрелой коммерческой платформы. Откликнуться: ссылка

Инженер по машинному обучению начального уровня — Cantor Fitzgerald/BGC

Cantor Fitzgerald/BGC опубликовала вакансию младшего уровня в Нью-Йорке для инженера по машинному обучению в финансовом контуре. По описанию это роль для человека, который уже крепок в разработке и хочет расти рядом с более опытной командой, помогая делать и улучшать прикладные продукты на базе ИИ для финансового бизнеса. Важный плюс вакансии — она выглядит заметно доступнее, чем поток старших ролей, которыми сейчас перегрет рынок: здесь акцент на хорошую инженерную базу, практическое владение современными инструментами ИИ и понимание того, как языковые модели ведут себя в реальных продуктах. Зарплата и режим работы не указаны, что стоит считать красным флагом до разговора с рекрутером. Но для тех, кто хочет зайти в ИИ не через очередной стартап, а через крупный финансовый дом, это может быть неплохой вход. Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер по ИИ в стратегии и пользовательском опыте — Perficient

Perficient ищет ведущего инженера по ИИ в команду стратегии и пользовательского опыта в Крев-Кёр, штат Миссури. Компания описывает себя как крупную консалтинговую организацию на 7 тысяч+ человек, а роль выглядит как клиентская работа на стыке стратегии, дизайна и инженерии: быстрые прототипы, короткие спринты, агентные приложения, генеративные интерфейсы и интеграции с корпоративными системами. Деталей по зарплате и удалёнке нет, зато по смыслу видно, что вакансия подойдёт тому, кто любит быстро собирать прикладные решения и переводить идеи про ИИ в демонстрации и боевые заготовки для клиентов. Это хороший вариант для людей, которым интереснее разнообразие задач и скорость поставки, чем глубокая работа над одной внутренней платформой. Но именно из-за консультативного формата стоит заранее уточнить ожидания по командировкам, параллельным проектам и графику. Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, рынок снова подтверждает два тренда: сильнее всего ценятся либо прикладные инженеры, которые умеют доводить ИИ до рабочего продукта, либо специалисты по надёжности и качеству в сложных доменах. Отдельно бросается в глаза, что самые понятные вакансии сейчас дают больше конкретики по стеку и обязанностям, а слабые — по-прежнему прячут деньги и режим работы до звонка.