В этой подборке — свежие роли, где работодатели ищут не просто людей «про ИИ», а инженеров и менеджеров, способных доводить системы до рабочего состояния: от компьютерного зрения и ускорения работы моделей до внутренних агентных помощников, поиска по базе знаний и производственных сервисов. Ниже — семь заметных вакансий, по которым уже из описания понятно, что именно придется строить и кому это подойдет.

Senior Machine Learning Engineer — Clearview AI

Полностью удаленная по США роль с вилкой 180–250 тысяч долларов в компании Clearview AI. Это тяжелая инженерная позиция на стыке компьютерного зрения и инфраструктуры: нужно обучать, проверять и выкатывать модели, строить извлечение визуальных атрибутов, развивать поиск по изображениям на векторных представлениях, собирать конвейеры данных и доводить производительность до низких задержек и высокой пропускной способности. В описании прямо названы PyTorch, JAX, ускорение на графических процессорах, квантизация и работа с визуально-языковыми моделями. Из плюсов — полный удаленный формат по США, безлимитный отпуск, медицинские программы, 401(k), оплачиваемые праздники и программы благополучия. Это хороший вариант для сильного инженера, которому интереснее не чат-боты, а прикладное зрение и высоконагруженная модельная инфраструктура. Откликнуться: ссылка

AI Engineer Mid-SR — Metova

Удаленная роль из Пуэрто-Рико для инженера, который уже работал с автономными агентами и встроенными в продукт системами ИИ. По описанию нужен человек с 4–6 годами опыта в ИИ и минимум двумя годами практики именно в запуске автономных агентов. Внутри — интеграции с корпоративными системами, учетными и кадровыми платформами, координация нескольких агентов, контроль их памяти и состояния диалога, а также инженерная дисциплина вокруг тестов, мониторинга и трассировки решений. Среди требований названы Python, FastAPI, асинхронная разработка, векторные хранилища, работа с базами знаний и контейнеризация с оркестрацией. Отдельный плюс — доменная близость к финансам, расчету зарплаты, выставлению счетов и кадровым процессам: роль выглядит как место, где ИИ встраивают в реальные внутренние операции, а не в демонстрационный прототип. Откликнуться: ссылка

AI Agent Developer — Vertech

Полностью удаленная по США вакансия для человека, который умеет строить внутренних агентных помощников под конкретные бизнес-процессы. Vertech ищет разработчика, который будет делать агентов и автоматизации для кадров, бухгалтерии, ИТ, управления проектами, продаж и инженерных команд. В обязанностях — проектирование подсказок и инструментов, работа с памятью, интеграции с внешними сервисами и внутренними системами, поддержка базы знаний, поиск сбоев по реальным сценариям и создание проверки качества ответов. В требованиях есть Python, работа с языковыми моделями вроде Claude, ChatGPT и Gemini, знакомство с системами автоматизации вроде n8n, Make и Zapier, а также понимание поиска по базе знаний и векторных хранилищ. Интересная деталь: компания прямо приветствует личные проекты, портфолио, участие в хакатонах и публичные репозитории — то есть здесь смотрят не только на резюме, но и на реальную практику. Откликнуться: ссылка

Staff Machine Learning Engineer, Agentic Product — ServiceNow

Старшая роль в Mountain View с оценочной вилкой 137–241 тысяча долларов. ServiceNow ищет инженера, который будет делать агентные продуктовые возможности для корпоративных сценариев: анализировать обратную связь, улучшать внутренний каркас агентного ИИ, переносить большие языковые модели в продукт и вместе с менеджерами, дизайнерами и коммерческими командами определять, что именно запускать дальше. По стеку видно сочетание продуктовой и инженерной составляющей: Python, обработка естественного языка, большие языковые модели, масштабируемые системы и интерфейсы. Это вакансия для тех, кому нравится не отдельная модель, а целый продуктовый слой над ней — с проверкой на реальных пользователях и расширением на новые сегменты. Откликнуться: ссылка

AI Engineering Manager — Blend360

Удаленная из Уругвая управленческая позиция с оценочной вилкой 99–152 тысячи долларов. По описанию это роль не только менеджера, но и довольно прикладного лидера: нужно проектировать и выкатывать решения на базе ИИ, строить агентные каркасы, запускать поиск по базе знаний с подстановкой контекста, настраивать дообучение, мониторинг моделей и трассировку качества, а также вести команды к производственному запуску в облаке. В стеке перечислены AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, LangChain, CrewAI и инструменты для полного цикла сопровождения моделей. Из бонусов — оборудование от компании, учебные треки, наставничество, курсы английского и поездки на конференции. Хороший вариант для человека, который хочет совмещать руководство командой и техническое влияние на архитектуру. Откликнуться: ссылка

Senior AI Engineer - Remote — Jitterbit

Удаленная роль из Бангалора с оценочной вилкой 3,375–5 миллионов индийских рупий в год. Jitterbit ищет старшего инженера, который сможет строить масштабируемые сервисы вокруг ИИ, выкатывать поиск по базе знаний с подстановкой контекста, поддерживать многопользовательские облачные продукты и одновременно держать в порядке конвейеры данных и надежность круглосуточных сервисов. В стеке перечислены Python, Java, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, MongoDB, Elasticsearch, Terraform, Jenkins и набор инструментов для работы с моделями и данными. Судя по описанию, здесь нужен человек с очень крепкой инженерной базой: не только «уметь подключить модель», но и выдержать настоящую эксплуатацию, интеграции и сопровождение производственной платформы. Откликнуться: ссылка

AI Engineer - RAG & Semantic Search — Syngenta Group

Роль в Сан-Паулу с оценочной компенсацией около 60 тысяч бразильских реалов в год. Syngenta Group ищет инженера под очень конкретный прикладной контур: поиск по документам и внутренним данным, построение векторных хранилищ, подготовка документов для поиска, извлечение смысла из текста, интерфейсы перевода запросов в запросы к базам данных и качество всего контура целиком. В описании есть Python, OpenAI, Cohere, Pinecone, Weaviate, PGVector, Chroma и работа как с обычными, так и с нереляционными базами данных. Это не общая вакансия «про ИИ», а довольно конкретная роль для тех, кто любит прикладной поиск, инженерную чистоту и понятные задачи вокруг корпоративного знания. Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, рынок по-прежнему охотно берет людей, которые умеют соединять модели с инфраструктурой, внутренними системами и измеримым результатом. Больше всего ценятся не абстрактные знания об ИИ, а умение собирать рабочие сервисы, следить за их качеством и внятно встраивать их в продукт или операционные процессы.