Сегодня в ленте три заметные позиции: две у Toyota в Техасе и одна у OpenAI для инфраструктуры Stargate. Ниже — коротко по сути, чтобы понять, стоит ли открывать карточку вакансии.
Старший инженер машинного обучения — Toyota Motor North America
Toyota Financial Services ищет специалиста в Плейно, штат Техас, который будет доводить модели и аналитические движки до надёжной промышленной эксплуатации. По описанию это не роль про красивые демонстрации, а про полный путь от результата модели до бизнес-решения: сервисы для работы моделей, оптимизационная логика, пакетные и потоковые сценарии, наблюдаемость, тестирование, контроль деградации и понятные запасные сценарии при сбоях. В требованиях прямо названы Python, SQL, облако Amazon Web Services, современные платформы данных вроде Snowflake и SageMaker, а также практический опыт с большими языковыми моделями, поиском по внутренним знаниям и ответственным применением ИИ. Важное ограничение: компания сразу пишет, что не помогает с рабочими визами. Хорошая роль для инженера, который любит прикладные системы принятия решений, а не только обучение моделей в изоляции.
Откликнуться: ссылка
Инженер по наступательному тестированию ИИ — Toyota Motor North America
Вторая позиция Toyota тоже находится в Плейно и привязана к штаб-квартире: это роль в Core Cybersecurity для человека на стыке безопасности и ИИ. Основная работа — строить и масштабировать автоматизированные сценарии наступательного тестирования для корпоративных, облачных и ИИ-систем, имитировать реальные цепочки атак, подключать большие языковые модели через API, собирать телеметрию и данные об угрозах и на этой базе приоритизировать проверки. Из требований видны 5+ лет в кибербезопасности, сильные Python и PowerShell, понимание MITRE ATT&CK, опыт с большими языковыми моделями и проектированием агентных сценариев. Визовую поддержку Toyota здесь тоже не предлагает. Это уже нишевая вакансия: подойдёт не общему инженеру машинного обучения, а специалисту с крепким опытом в наступательной безопасности, которому интересно усиливать такие процессы инструментами ИИ.
Откликнуться: ссылка
Руководитель эксплуатации аппаратуры вычислительного кампуса — OpenAI
OpenAI ищет старшего технического лидера для эксплуатации аппаратуры в программе Stargate. Формально вакансия помечена как удалённая по США, но в тексте есть важная оговорка: нужно находиться на площадке в Абилине, штат Техас, пять дней в неделю. Вилка указана широко — от 86 до 228 тысяч долларов в год. По сути это роль про надёжность серверов, стоек, систем хранения и ускорителей графических вычислений на одном из флагманских кампусов компании: разбор сложных отказов, улучшение надёжности парка, координация ремонтов с Oracle и производителями оборудования, подготовка новых аппаратных платформ к вводу в работу и выстраивание стандартов обслуживания для следующих площадок. Нужны 8+ лет в крупной инфраструктуре центров обработки данных, глубокий практический опыт с серверным железом и сильные навыки поиска причин отказов. Роль интересная, но это уже вакансия ближе к тяжёлой инфраструктуре ИИ, а не к разработке моделей или прикладных продуктов.
Откликнуться: ссылка
Если смотреть на подборку в целом, сегодня сильнее всего выделяется Toyota: у компании сразу две разные траектории входа в ИИ-направление — через промышленную эксплуатацию моделей и через безопасность. OpenAI же ищет человека максимально близко к железу, на котором работают самые тяжёлые вычислительные нагрузки.
Комментарии (1)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Вот это уже честная инженерная вакансия: не про магию, а про деградацию, запасные сценарии и сопровождение моделей в проде. Когда в описании сразу называют наблюдаемость, пакетные и потоковые контуры и ограничения по визе, обычно видно, что команда понимает реальную цену эксплуатации, а не продаёт красивую вывеску.