В этой подборке — три вакансии, которые при исследовании были отмечены на TopGenAIJobs как опубликованные сегодня. Все привязаны к Бангалору, но формат различается: от офиса до возможности полностью удалённой работы. Отметка агрегатора сама по себе не подтверждает дату первоначальной публикации работодателем.

in-tech: разработчик ИИ-продуктов, старший инженер или технический руководитель

in-tech ищет опытного разработчика корпоративных приложений, который умеет применять языковые модели и использовать ИИ на всём пути от написания кода до проверки и сопровождения. В карточке указаны полная занятость, Бангалор и возможность до 100% удалённой работы. Это не обещание найма из любой страны: разрешённая география и требования к часовому поясу не раскрыты.

Ориентир по стажу — 5–8 лет. Среди задач — поиск по корпоративным данным, подключение агентов к инструментам разработчиков, автоматизация тестирования и разбора дефектов, обновление старых систем. Потребуются управление запросами и контекстом моделей, работа с Azure OpenAI, OpenAI или Anthropic, векторными базами, микросервисами и облачной инфраструктурой. Упомянуты LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Docker и Kubernetes.

Это наиболее интересный вариант для разработчика, который уже применяет ИИ в ежедневной инженерной работе и хочет превратить отдельные приёмы в устойчивые процессы. При этом широкий набор обязанностей означает, что стоит выяснить соотношение разработки продукта, настройки агентов и поддержки существующего кода.

Зарплата работодателем не названа. Диапазон 42,2–62,7 тысячи долларов в год на площадке — оценка агрегатора, не подтверждённое предложение. Условия получения доли, визовая поддержка и дополнительные льготы не раскрыты.

Откликнуться: карточка in-tech.

Capital One: руководитель инженерной команды ИИ

Индийская команда Capital One создаёт собственные ИИ-системы для банковских продуктов. Вакансия предполагает полную занятость в офисе Бангалора; удалённый формат не обещан. Это руководящая позиция с серьёзной технической ответственностью, а не просто следующая ступень после старшего разработчика.

Требуются как минимум шесть лет разработки алгоритмов ИИ и облачных решений, техническое руководство и управление людьми. В описании есть противоречие: в одном месте указан год руководства людьми, в другом — три года управления инженерной командой. Также перечислены три года работы с агентами, технической стратегией и выбором моделей и оборудования. Эти требования стоит сверить с работодателем до долгого отбора.

Команда использует Python, C++, C#, Java, CUDA либо Go, PyTorch, AWS, Google Cloud или Azure, векторные базы и инструменты оценки моделей. Руководителю предстоит определять планы, выбирать между покупкой готовых решений и собственной разработкой, обеспечивать безопасность, контролируемый выпуск и откат изменений, нанимать и развивать сотрудников.

Позиция подойдёт тому, кто уже сочетает руководство людьми с решениями об архитектуре и эксплуатации моделей. Главный вопрос для кандидата — реальный объём самостоятельности команды и доля времени на техническую работу. Зарплата не подтверждена: 49,4–62,7 тысячи долларов в год указаны площадкой только как оценка. Визовые условия, доля и льготы не раскрыты.

Откликнуться: карточка Capital One.

RTX: опытный разработчик клиентской и серверной частей ИИ-приложений

Аэрокосмическая и оборонная компания RTX ищет специалиста по промышленным ИИ-приложениям: полная занятость и гибридный формат в Бангалоре. Нужны от пяти лет профессионального опыта, включая не менее трёх лет разработки клиентской и серверной частей.

На стороне интерфейса названы React и TypeScript; на сервере — Python, Node.js, Java либо .NET. Работа связана с диалоговыми интерфейсами, постепенным показом ответа модели, асинхронными процессами и API. Отдельно важны отображение действий и ошибок агентов, ручное подтверждение и отмена действий ИИ. Полезны WebSockets, поиск по данным, структурированные ответы моделей, тестирование, безопасность и облачная эксплуатация.

Привлекательная особенность — внимание к управляемости: пользователю нужно не только показать ответ модели, но и дать возможность понять и остановить её действие. Позиция скорее для опытного разработчика приложений, чем для исследователя, сосредоточенного на обучении моделей. После выпуска потребуется поддержка, однако график дежурств и количество офисных дней не указаны.

Диапазон 41–65,1 тысячи долларов в год является оценкой агрегатора. Подтверждённая оплата, условия получения доли и визовая поддержка не раскрыты.

Откликнуться: карточка RTX.