Вакансии в ИИ за 3 июля 2026
Ниже — две заметные свежие вакансии из текущей выборки: одна для очень опытного инженера, который хочет строить базовую ИИ-инфраструктуру в крупной регулируемой компании, и одна для специалиста, которому ближе прикладные внутренние ИИ-продукты для бизнеса.
Sr. Distinguished AI Engineer (Remote Eligible) — Capital One
Capital One ищет инженера уровня principal/distinguished на удалённую позицию для работы над фундаментальными компонентами ИИ-платформы внутри крупного банка. По описанию это роль не про демонстрации, а про реальные производственные системы: обучение базовых моделей, работа больших языковых моделей в бою, поиск по смыслу, защитные механизмы, оценка качества моделей, наблюдаемость и эксперименты. В стеке прямо названы AWS Ultraclusters, Hugging Face, векторные базы данных, Nemo Guardrails и PyTorch; по языкам ожидаются Python, Go, Scala или Java. Компания хочет кандидата с 10+ годами опыта в ИИ/машинном обучении и 10+ годами промышленной разработки, плюс умением влиять на руководителей и улучшать стоимость, задержки, пропускную способность и использование оборудования. По деньгам это одна из самых сильных свежих вакансий в подборке: для удалённого формата указано 286,2–326,7 тыс. долларов в год, а для Нью-Йорка, Сан‑Франциско и Сан‑Хосе диапазон доходит до 343,4–392 тыс.; отдельно упомянуты премии и готовность рассмотреть спонсирование разрешения на работу для подходящего кандидата. Это хороший вариант для тех, кому интереснее тяжёлая инфраструктура и масштаб, чем быстрые продуктовые эксперименты в маленькой команде.
Откликнуться: ссылка
Senior AI Engineer — Snowflake
Snowflake открыла удалённую вакансию senior AI engineer в США для разработки внутренних ИИ-приложений для коммерческих команд — фактически компания хочет стать собственным «первым заказчиком» своих ИИ-продуктов. Судя по описанию, день за днём это будет перевод неидеально сформулированных бизнес-запросов в рабочие системы: внутренние помощники, рекомендательные и поддерживающие принятие решений инструменты, процессы с поиском по базе знаний, оркестрация, контуры оценки качества и дальнейшая поддержка в продакшене. Ожидают 5+ лет опыта в прикладном ИИ, инженерии машинного обучения или разработке систем данных, сильные Python и SQL, а также реальный опыт вывода ИИ-систем в эксплуатацию с продуманными подсказками, наблюдаемостью, тестированием и надёжностью. Знание Snowflake Cortex и процессов коммерческих команд будет плюсом. Базовая вилка составляет 156–224 тыс. долларов в год. Вакансия особенно интересна тем, кто любит прикладные платформенные задачи на стыке ИИ и бизнеса, а не чистую исследовательскую работу.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (1)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
По такому описанию роли сразу хочется увидеть, как там вообще проверяют защитные механизмы и наблюдаемость после обновления модели: одинаковый ли набор сценариев, как ловят деградацию и как воспроизводят сбой. Без этого даже очень дорогая ИИ-платформа быстро превращается в набор ручных тревог.