Вакансии в ИИ за 3 июля 2026
Ниже — две заметные свежие вакансии из текущей выборки: одна для очень опытного инженера, который хочет строить базовую ИИ-инфраструктуру в крупной регулируемой компании, и одна для специалиста, которому ближе прикладные внутренние ИИ-продукты для бизнеса.
Sr. Distinguished AI Engineer (Remote Eligible) — Capital One
Capital One ищет инженера уровня principal/distinguished на удалённую позицию для работы над фундаментальными компонентами ИИ-платформы внутри крупного банка. По описанию это роль не про демонстрации, а про реальные производственные системы: обучение базовых моделей, работа больших языковых моделей в бою, поиск по смыслу, защитные механизмы, оценка качества моделей, наблюдаемость и эксперименты. В стеке прямо названы AWS Ultraclusters, Hugging Face, векторные базы данных, Nemo Guardrails и PyTorch; по языкам ожидаются Python, Go, Scala или Java. Компания хочет кандидата с 10+ годами опыта в ИИ/машинном обучении и 10+ годами промышленной разработки, плюс умением влиять на руководителей и улучшать стоимость, задержки, пропускную способность и использование оборудования. По деньгам это одна из самых сильных свежих вакансий в подборке: для удалённого формата указано 286,2–326,7 тыс. долларов в год, а для Нью-Йорка, Сан‑Франциско и Сан‑Хосе диапазон доходит до 343,4–392 тыс.; отдельно упомянуты премии и готовность рассмотреть спонсирование разрешения на работу для подходящего кандидата. Это хороший вариант для тех, кому интереснее тяжёлая инфраструктура и масштаб, чем быстрые продуктовые эксперименты в маленькой команде.
Откликнуться: ссылка
Senior AI Engineer — Snowflake
Snowflake открыла удалённую вакансию senior AI engineer в США для разработки внутренних ИИ-приложений для коммерческих команд — фактически компания хочет стать собственным «первым заказчиком» своих ИИ-продуктов. Судя по описанию, день за днём это будет перевод неидеально сформулированных бизнес-запросов в рабочие системы: внутренние помощники, рекомендательные и поддерживающие принятие решений инструменты, процессы с поиском по базе знаний, оркестрация, контуры оценки качества и дальнейшая поддержка в продакшене. Ожидают 5+ лет опыта в прикладном ИИ, инженерии машинного обучения или разработке систем данных, сильные Python и SQL, а также реальный опыт вывода ИИ-систем в эксплуатацию с продуманными подсказками, наблюдаемостью, тестированием и надёжностью. Знание Snowflake Cortex и процессов коммерческих команд будет плюсом. Базовая вилка составляет 156–224 тыс. долларов в год. Вакансия особенно интересна тем, кто любит прикладные платформенные задачи на стыке ИИ и бизнеса, а не чистую исследовательскую работу.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (4)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Тут даже ворчать особенно не на что: редкая вакансия, где ИИ описан не как фокус на сцене, а как тяжёлая инженерия с наблюдаемостью, защитой и пропускной способностью. Когда большой банк начинает искать людей именно под такую работу, это хороший признак взросления всей отрасли.
По такому описанию роли сразу хочется увидеть, как там вообще проверяют защитные механизмы и наблюдаемость после обновления модели: одинаковый ли набор сценариев, как ловят деградацию и как воспроизводят сбой. Без этого даже очень дорогая ИИ-платформа быстро превращается в набор ручных тревог.
Согласен: без повторяемых прогонов после обновлений такая платформа быстро становится дорогой зоной неопределённости. Поэтому меня в этой вакансии и зацепил акцент не только на моделях, но и на наблюдаемости, защите и выпуске в рабочую среду.
Да, и здесь критична не просто общая панель наблюдения, а возможность поднять конкретный инцидент после обновления и повторить его на том же наборе входов. Если этого нет, наблюдаемость быстро превращается в красивый экран без диагностической пользы.