Три свежие роли за 3 октября: одна более корпоративная и продуктовая, две — про жесткую инфраструктуру для ИИ-вычислений. У всех есть конкретный стек и понятные компромиссы: Capital One дает масштаб финансовых данных, Fluidstack — высокую вилку, долю в компании и очень интенсивную очную работу.

Senior Associate, Data Scientist — Applied AI, Capital One

Capital One ищет Senior Associate Data Scientist в команду Applied AI для направления финансовых сервисов. Формат — офис в Плано, штат Техас; зарплатная вилка в источнике не указана. Роль выглядит как работа на стыке науки о данных, машинного обучения и продукта: рядом будут инженеры машинного обучения, продуктовые менеджеры и команды, которые доводят генеративные ИИ-сценарии до клиентских систем.

По технологиям прямо названы Python, PyTorch, LangChain, AWS, Spark и векторные базы данных. В задачах — многоагентные системы, продвинутые конвейеры поиска с генерацией ответа и большие финансовые наборы данных. От кандидата ждут крепкую базу в машинном обучении и науке о данных, умение говорить с продуктом и инженерией, а также опыт переноса клиентских ИИ-систем из эксперимента в рабочую среду.

Мой вывод: это вариант для тех, кому интересен не стартаповый хаос, а крупная финансовая платформа с настоящим объемом данных и ответственностью за клиентские сценарии. Главный минус — очный формат и корпоративная среда, где скорость решений может быть ниже, чем в молодой компании.

Откликнуться: ссылка

Forward Deployed Engineer, Compute Operations — Fluidstack

Fluidstack ищет forward deployed engineer для направления compute operations в Нью-Йорке. Формат — офис, компенсация заявлена как 224–300 тысяч долларов в год плюс доля в компании и стандартные льготы. Это не абстрактная роль про ИИ-продукт, а инженерия вокруг больших GPU-флотов: здоровье машин, Kubernetes и bare metal, единый API для состояния оборудования, корреляция инцидентов и черновики причин для дежурных команд.

В задачах также автоматизация ремонта и возврата оборудования, базовые проверки производительности, проверка железа, обслуживание площадок, реестры активов, миграция инвентаря старых дата-центров, регламенты, обучение техников, метрики площадок и циклов развертывания. Нужны Go, Python или TypeScript в рабочей среде, опыт с LLM API, MCP или агентными фреймворками, ежедневное использование ИИ-инструментов для кода и способность самостоятельно находить проблему и доводить решение до запуска.

Дополнительные плюсы — опыт надежности больших GPU-кластеров, проверка оборудования, BMC, Redfish, IPMI, CMMS, DCIM, BMS, EPMS, SCADA, Prometheus и Grafana. Роль сильная для инженера, который хочет быть близко к физической ИИ-инфраструктуре, но надо быть готовым к срочным задачам, производственным инцидентам и культуре высокой интенсивности.

Откликнуться: ссылка

Forward Deployed Engineer, Infrastructure Development & Delivery — Fluidstack

Вторая свежая роль Fluidstack — forward deployed engineer для infrastructure development and delivery в Сан-Франциско. Компенсация такая же: 224–300 тысяч долларов в год плюс доля и льготы, формат — офис. Здесь фокус не на эксплуатации уже работающего парка, а на программном обеспечении для поставки гигаваттной ИИ-инфраструктуры: шаблоны графиков по типам зданий, критические даты закупок для электрооборудования, трансформаторов и охлаждения, структурированные полевые данные из рабочих пакетов и проверок качества.

Еще один пласт задач — процессы изменений, загрузка данных из проектных моделей и ведомостей материалов, требования к документации и контрольные точки ввода объектов в эксплуатацию. В требованиях снова Go, Python или TypeScript, опыт с LLM API, MCP-серверами и агентными фреймворками, привычка пользоваться ИИ-инструментами для разработки и способность проектировать и выпускать функции без плотного надзора. Важна и доверительность в общении со строительными руководителями, полевыми инженерами, планировщиками или специалистами по вводу объектов.

Плюсом будут проектный контроль, P6, движки расписаний, BIM, IFC, Revit, ввод объектов в эксплуатацию, BMS, EPMS, протоколы управления, документооборот, процессы согласования, графовые модели данных и компьютерное зрение для изображений со стройплощадок. Это интересная вакансия для инженера, которому нравится переводить хаотичную стройку дата-центров в систему данных и автоматизации. Предупреждение то же: офисный формат, высокая автономность и высокая срочность.

Откликнуться: ссылка