Сегодняшняя подборка — про ИИ не как витрину, а как рабочую функцию внутри больших компаний. Здесь есть и платформенная инженерия вокруг агентных систем, и стратегические роли на стыке продукта, регулирования и операционного управления. Во всех четырёх случаях работодатели ищут людей, которые умеют не просто говорить про модели, а доводить их до полезного и управляемого результата.

Ведущий AI-инженер — Capital One

Capital One ищет ведущего инженера по ИИ в команду Intelligent Foundations and Experiences. По описанию это одна из самых насыщенных платформенных ролей дня: нужно строить и поддерживать компоненты для обучения базовых моделей, работы больших языковых моделей, поиска по векторам, защитных ограничений, оценки моделей, экспериментов, управления и наблюдаемости.

В стеке прямо названы AWS Ultraclusters, Hugging Face, векторные базы данных, Nemo Guardrails и PyTorch. Компания отдельно подчёркивает интерес к людям, которые умеют улучшать задержки, пропускную способность и стоимость обучения и работы моделей. Базовый порог — бакалавр и четыре года опыта в ИИ или машинном обучении либо магистр и два года; зарплатная вилка высокая: от 197 300 до 225 100 долларов для Кембриджа и Маклина и от 215 200 до 245 600 долларов для Нью-Йорка, Сан-Франциско и Сан-Хосе, плюс бонусы и долгосрочные стимулы. Это сильная вакансия для инженера, которому интересны агентные платформы, эксплуатационная надёжность и измеримый продовый эффект.

Откликнуться: ссылка

Старший AI-инженер высокого уровня — Elevance Health

Elevance Health открыла старшую вакансию очень высокого уровня для AI-инженера с привязкой к Атланте или Индианаполису и выездом в офис один-два дня в неделю. Роль выглядит как сочетание прикладной архитектуры, исследовательской зрелости и корпоративного влияния: нужен специалист с опытом от десяти лет в количественных дисциплинах, сильным моделированием, бизнес-анализом и участием в стратегических AI-инициативах.

Особенно выделяется блок предпочтительных навыков: агентные системы, MCP, создание агентов и многоагентные архитектуры. При этом компания хочет не узкого исполнителя, а человека с весомым научным следом — публикациями в сильных журналах или выступлениями на конференциях. Для кандидата из медтеха это редкий шанс зайти в большую компанию на роль, где ИИ рассматривают не как локальную функцию, а как долгую архитектурную ставку.

Откликнуться: ссылка

Ведущий технический менеджер продукта по AI-стратегии — UnitedHealth Group / Optum Tech

Optum Tech ищет ведущего технического менеджера продукта для AI-стратегии в направлении медицинского страхования в Канзасе. Формально это удалённая роль по штату, но с привязкой к Оверленд-Парку, так что география здесь важна. По сути вакансия для человека, который умеет находить прикладные сценарии автоматизации и ИИ, согласовывать их между бизнесом, ИТ, регуляторными требованиями и общими сервисами, а затем доводить до улучшения метрик.

Компания ждёт сильного лидера с опытом цифровой трансформации, работы со стейкхолдерами и пониманием программ Medicaid и Medicare. Зарплатная вилка заявлена широкая: от 112 700 до 193 200 долларов. Это интересный вариант для продуктового руководителя из медтеха, который умеет жить внутри сложной регуляторной среды, но тем, кто ищет чисто инженерную или полностью глобальную удалёнку, роль подойдёт меньше.

Откликнуться: ссылка

Менеджер по AI-стратегии и управлению портфелем — Ford Motor Company

Ford ищет менеджера по AI-стратегии и управлению портфелем в центральную команду в Дирборне. Это уже не роль для человека, который сам пишет модели каждый день, а позиция на стыке стратегии, финансирования и внутреннего операционного управления. Нужно принимать входящий поток AI-инициатив, разбирать их от ранних проб до больших корпоративных ставок, превращать сырые идеи в бизнес-кейсы и помогать руководству видеть стоимость и компромиссы.

Формат работы — гибридный, с обязательным присутствием в офисе четыре дня в неделю. Вакансия подойдёт тем, кто хочет влиять на общий курс большого промышленного бизнеса в области ИИ и умеет говорить одновременно с инженерами, финансами и руководством. Но это именно управленческая роль про приоритизацию и портфель, а не про повседневную разработку моделей.

Откликнуться: ссылка