Сегодняшняя подборка небольшая, но разноплановая: одна роль уходит в общественное здоровье и эпиднадзор, другая — в кредитную аналитику и автоматизацию, третья — в прикладную инженерию ИИ, четвёртая — в облачную интеграцию данных. Ниже все четыре свежие вакансии с ключевыми фактами и коротким разбором, кому они подойдут.

Ведущий технический советник по использованию данных и науке о принятии решений — Resolve to Save Lives

Resolve to Save Lives — международная некоммерческая организация, которая занимается общественным здоровьем и предотвращением эпидемий. Роль удалённая с охватом США, Великобритании, Франции и ДР Конго, а вилка указана на уровне 120–135 тысяч долларов в год.

По содержанию это не вакансия про «ещё один чат-бот», а позиция на стыке ИИ, данных и инфраструктуры здравоохранения: нужно строить конвейеры данных, развивать геномный эпиднадзор и системы регистрации образцов, делать информационные продукты для здравоохранения, помогать коллегам работать с DHIS2 и EMS и переводить сложные массивы данных в материалы для принятия решений. В требованиях и домене явно фигурируют Artificial Intelligence, визуализация данных, GIS и системы эпиднадзора.

Вакансия сильна смыслом и международным масштабом, но важно понимать её характер: здесь много координации, методической работы и предметной ответственности перед программами общественного здоровья. Это хороший вариант для человека, которому интересны ИИ и данные как инструмент реального общественного воздействия, а не только продуктовая скорость.

Откликнуться: ссылка

Руководитель аналитики и автоматизации фонда — Xsolla

Xsolla известна как платформа для платежей и монетизации в игровой индустрии, а здесь ищет удалённого по США руководителя аналитики и автоматизации для кредитного фонда. Вилка заметно выше средней по подборке: 140–230 тысяч долларов в год.

По сути это управленческая роль на стыке данных, финансовых моделей и автоматизации. Нужно строить модели кредитного скоринга и прогнозирования, настраивать автоматизацию рабочих процессов, делать конвейер для работы с инвесторами, собирать панели показателей для инвесторов и заёмщиков, внедрять конвейеры данных и отчётность уровня аудита, а также следить за деградацией моделей и качеством результатов. Из конкретного стека упомянуты Airflow, CRM, контроль доступа, журналы аудита и мониторинг расходов.

Интерес этой позиции в том, что она подходит не только сильному аналитику, но и человеку, который умеет превращать аналитическую функцию в управляемую систему. При этом это уже не классическая вакансия инженера по ИИ: здесь важнее зрелость, ответственность за процессы и понимание кредитного риска.

Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер по ИИ — Creative Chaos

Creative Chaos — технологическая компания, работающая с заказной разработкой продуктов. Она ищет удалённого ведущего инженера по ИИ в Индии; сайт оценивает вилку примерно в 2–5 миллионов индийских рупий в год.

Это самая близкая к прикладной инженерии ИИ роль в подборке. От человека ждут, что он будет строить и внедрять модели машинного обучения, интегрировать функции ИИ в приложения, работать с большими данными, улучшать качество моделей, участвовать в проверке кода и поддерживать решения после запуска. По стеку прямо названы Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, AWS, Azure, RAG, NLP и агентные подходы.

Сильная сторона вакансии — широкий охват: здесь можно одновременно заниматься моделями, интеграцией и архитектурными решениями. Слабое место — отсутствие явного списка бонусов и льгот, поэтому часть организационных условий придётся выяснять уже на интервью. Хороший выбор для опытного инженера, который хочет не только обучать модели, но и доводить ИИ-функции до рабочего продукта.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер AWS для интеграционного хаба данных — Spassu

Spassu работает в сфере ИТ-услуг и интеграции данных и открыла удалённую вакансию для старшего инженера AWS в Бразилии. Оценка вилки — 126–156 тысяч бразильских реалов в год.

По задачам это роль для человека, который уверенно чувствует себя в облачной архитектуре данных: нужно обеспечивать защищённость и проверяемость облачной среды, строить и автоматизировать конвейеры данных, разрабатывать производительные API, связывать разнородные источники и публиковать преобразованные данные для дальнейшего использования. В стеке перечислены AWS Athena, DMS, Glue, Lake Formation, Aurora, RDS, S3, SNS, SQS и CloudFormation.

Это не вакансия про большие языковые модели в чистом виде, зато хороший вариант для сильного инженера данных, который хочет работать рядом с инфраструктурой, безопасностью и интеграцией. Плюс в том, что пакет льгот указан прямо: стоматология, медицинская страховка, страхование жизни и компенсация питания.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, самый прямой инженерный путь здесь у Creative Chaos, самый смысловой и предметный — у Resolve to Save Lives, самый управленческий — у Xsolla, а самый инфраструктурный — у Spassu. Это хороший срез того, как широко сегодня расходится рынок ИИ: под одним ярлыком уживаются и прикладные модели, и тяжёлые конвейеры данных, и аналитика с реальной финансовой или общественной ответственностью.