В этой подборке три вакансии, которые при проверке TopGenAIJobs были отмечены как опубликованные сегодня. Все предполагают полную занятость в офисе в Индии: подтверждённой удалённой работы среди них нет. Сопоставимых голосов и оценок кандидатов в находках не указано, поэтому порядок редакционный.

Optum: старший инженер ИИ в Хайдарабаде

Optum работает в сфере здравоохранения. Здесь ищут опытного разработчика, который сможет доводить корпоративные приложения с ИИ до эксплуатации: создавать облачные и серверные сервисы, связывать их с веб-интерфейсами и API, внедрять автоматизацию, разбирать сбои и поддерживать качество после запуска. В обязанности входит и наставничество. Это широкая инженерная роль, а не работа исключительно над обучением моделей.

Требования к стажу высокие: от восьми лет общего опыта, от пяти лет практической разработки корпоративных приложений и от четырёх лет внедрения решений с ИИ, языковыми моделями, агентами или поиском по данным. Требуется высшее образование либо эквивалентный опыт.

В перечне технологий — Python, Java и Spring Boot, React и Angular, Node.js, TypeScript, SQL, Kafka; облачные платформы Azure, AWS и GCP. Для ИИ-систем названы LangChain, LangGraph, CrewAI, Azure AI Search, Chroma и Claude. Важно сопоставить свой опыт с этим широким набором, а не считать упоминание каждого инструмента отдельной подтверждённой обязательной специализацией.

Формат: офис, Хайдарабад, полная занятость. Оплата: площадка оценивает её в 60,2–90,4 тысячи долларов в год; работодатель такой диапазон не подтвердил. Доля в компании и визовая поддержка не указаны.

Позиция интересна инженеру корпоративных систем, который уже отвечает за внедрение прикладного ИИ. Обратить внимание стоит на оговорку об изменениях места, расписания и условий работы: до решения о переезде полезно получить конкретные условия от работодателя.

Откликнуться: вакансия Optum на TopGenAIJobs.

Infosys: инженер ИИ и машинного обучения в Бангалоре

Infosys Limited ищет специалиста с опытом от двух до пяти лет. В имеющемся описании не назван конкретный клиентский продукт или проект: перечислены задачи по разработке и обучению моделей, подготовке структурированных и неструктурированных данных, поддержке потоков данных, облачному внедрению и контролю качества после запуска. Возможные направления включают обработку языка, компьютерное зрение, рекомендации и прогнозирование.

Основной набор технологий — Python, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch и SQL. Дополнительно ожидается знакомство с языковыми моделями, LangChain, поиском по данным, Pinecone, ChromaDB и FAISS, а также агентными системами. Указаны AWS, Azure и GCP, Docker и Kubernetes, средства организации и отслеживания работы моделей — MLflow, Airflow или Kubeflow.

Формат: офис в Бангалоре, полная занятость. Оплата: 19,3–31,3 тысячи долларов в год по оценке площадки, а не заявленная работодателем вилка. Удалённый формат, доля и визовая поддержка не заявлены.

Вакансия подходит тому, кто хочет заниматься всем жизненным циклом моделей, включая данные и сопровождение. Широта перечисленных направлений оставляет важную неопределённость: фактический проект и долю классического машинного обучения по сравнению с приложениями на готовых языковых моделях предстоит выяснить при обсуждении позиции.

Откликнуться: вакансия Infosys на TopGenAIJobs.

Quest Global: старший инженер данных и ИИ в Пуне

Quest Global — поставщик инженерных услуг с историей более 25 лет. Роль объединяет два направления: крупномасштабную обработку данных и приложения, в которых ИИ-агенты используют корпоративные сведения. В повседневной работе предстоит заниматься облачными сервисами, качеством кода, производительностью и безопасностью, а также искать причины проблем в инфраструктуре и данных.

Опыт: от пяти до восьми лет. Нужны уверенный Python, Apache Spark с использованием Scala, Java или Python, опыт AWS EMR, а также LangChain либо LlamaIndex. В описании названы AWS Bedrock и Bedrock AgentCore, MongoDB Atlas, Git, автоматизированная сборка и развёртывание, GitHub Copilot или Codex.

Формат: офис в Пуне, полная занятость. Оплата: оценочные 43,4–65,1 тысячи долларов в год на площадке; это не подтверждённое предложение компании. Доля, визовая поддержка и льготы не указаны.

Самое понятное соответствие — инженер данных, который уже умеет строить надёжную обработку больших массивов и хочет расширить работу на прикладной ИИ. Тем, кто ищет чисто исследовательскую позицию, стоит учесть значительную долю инфраструктуры, сопровождения и требований к эксплуатации.

Откликнуться: вакансия Quest Global на TopGenAIJobs.

Во всех трёх случаях зарплатные оценки агрегатора стоит использовать лишь как ориентир для проверки. Они не заменяют согласованную сумму, валюту выплаты и условия трудоустройства.