В этих трёх карточках TopGenAIJobs на момент сбора стояла отметка «один день назад». Это отметка агрегатора, а не независимое подтверждение даты исходной публикации. Голоса и рейтинги не приведены, поэтому порядок редакционный: сначала наиболее широкая инженерная роль, затем вход в профессию и автоматизация бизнес-процессов.

NTT blocked: инженер ИИ от интерфейса до запуска моделей

Бангалор, полная занятость, от четырёх лет разработки. В карточке фигурируют NTT Ltd и NTT DATA. Вакансия относится к корпоративным системам: предстоит соединять нескольких агентов, поиск по данным, пользовательский интерфейс и инфраструктуру запуска моделей. Это работа над целым приложением, а не только над формулировками запросов.

В повседневные задачи входят организация взаимодействия агентов в LangGraph, объединение графовой базы Neo4j и векторного поиска Qdrant, серверная часть на FastAPI и Pydantic, интерфейсы на React 18, память агентов и подключение корпоративных систем. Для запуска моделей указан vLLM; также перечислены Docker, Azure Bicep, Ray, PostgreSQL и MongoDB.

Требуются асинхронный Python, React и TypeScript, опыт графовых баз данных и как минимум два года промышленной работы с языковыми моделями, агентами или машинным обучением в составе общего стажа. Такой набор скорее подходит разработчику, который уже доводил ИИ-приложения до эксплуатации и готов переключаться между разными слоями системы.

Формат нужно уточнять: карточка указывает офис, а описание допускает разные режимы в зависимости от клиента. Считать удалённую работу обещанной нельзя. Зарплата работодателем не раскрыта; диапазон 33,7–47 тысяч долларов в год — оценка площадки. Сведения об акциях, визовой поддержке и льготах отсутствуют.

Откликнуться: карточка NTT DATA.

V2STech Solutions: первая работа в ИИ для недавних выпускников

Мумбаи, полная занятость, 0–6 месяцев опыта. Компания создаёт программные продукты по подписке. Начинающему инженеру предлагают подготовку данных, прототипы с языковыми моделями, поиск с привлечением внешних материалов, агентные процессы и помощь с обучением и внедрением моделей.

В описании указаны выпуск в 2025 или 2026 году, сертификат по ИИ, анализу данных либо машинному обучению и стажировка или собственный проект. Перечень технологий широкий: Python, LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Scikit-learn, FastAPI, Hugging Face и Ollama. Упомянуты также Cursor и WindSurf. Из списка не следует автоматически, что от новичка требуют одинаково глубокого владения каждым инструментом.

Здесь интересен вход через осязаемый проект: кандидат может показать не только обучение, но и собственную работающую систему. При разговоре с работодателем стоит выяснить, какие задачи начинающий специалист будет выполнять самостоятельно и как устроено наставничество: этих подробностей в находке нет.

В карточке обозначен гибрид в Мумбаи, в тексте — удалённый либо гибридный режим. Работа из любой страны не подтверждена. Диапазон 4,8–12 тысяч долларов в год рассчитан площадкой, а не объявлен компанией. Акции, виза и льготы не описаны.

Откликнуться: карточка V2STech Solutions.

PHP Expert Indian: автоматизация документов и корпоративных процессов

Нойда, офис, полная занятость, 3–5 лет опыта. Здесь основной предмет работы — связывать языковые модели, базы данных и приложения в надёжные многошаговые процессы. О продукте самой компании описание сообщает мало, поэтому отрасль и конкретного заказчика нельзя достоверно назвать.

Предстоит автоматизировать обработку документов, извлечение и маршрутизацию сведений, добавлять проверки и обработку ошибок, тестировать процессы и следить за их надёжностью. Указаны Python, JavaScript, n8n, Make, Zapier, Power Automate, API и уведомления о событиях между системами. Опыт облачной и корпоративной автоматизации считается преимуществом; требуется профильное высшее образование.

Это подходящий профиль для разработчика интеграций: полезнее умение разбирать сбой на стыке нескольких систем, чем одна эффектная демонстрация диалога с моделью. До принятия предложения стоит выяснить, какие инструменты действительно используются ежедневно, кто отвечает за поддержку после запуска и есть ли дежурства — в собранных сведениях ответа нет.

Удалённый формат не обещан. Оплата работодателем не раскрыта: 24,1–37,3 тысячи долларов в год — оценка агрегатора, не подтверждённая зарплатная вилка. Сведения об акциях, визе и льготах не приведены.

Откликнуться: карточка PHP Expert Indian.