Сегодня в подборке четыре удалённые вакансии для инженеров, которым интересны не демонстрационные прототипы, а платформы, агенты, проверки качества и эксплуатация ИИ в реальных продуктах. Все позиции выглядят сильными, но отличаются по уровню зрелости, домену и ожиданиям к кандидату.

Инженер прикладного ИИ в Monte Carlo

Monte Carlo ищет инженера прикладного ИИ для платформы доверия и наблюдаемости агентных систем. Формат — удалённо по США, базовая зарплата указана в диапазоне 200–260 тысяч долларов в год. По описанию это одна из самых зрелых вакансий в подборке: человек должен вести неопределённые задачи от исследования и прототипа до промышленного запуска.

Работа связана с функциями на базе агентов: поиск первопричин инцидентов, разбор аварий, автоматическое создание проверок, а также инфраструктура оценки качества. Отдельно подчёркнуты эталонные наборы данных, регрессионные проверки, оценки до и после запуска, трассировка поведения агентов, классификация сбоев, контроль стоимости и задержек. Ещё один важный блок — извлечение и подача контекста из метаданных клиентов, истории запросов и связей между данными.

Подойдёт сильному инженеру прикладного ИИ, который уже запускал автономных агентов для настоящих пользователей и отвечал за качество после запуска. Если опыт ограничен обёртками вокруг языковой модели или быстрыми прототипами, вакансия может оказаться слишком жёсткой: здесь явно ждут человека с ежедневной практикой на Python, инженерным мышлением и пониманием промышленной надёжности.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ в WRITER

WRITER нанимает инженера ИИ для корпоративных приложений на базе генеративных моделей. Зарплатная вилка — 198–259 тысяч долларов, в данных вакансии есть отметка о дистанционной работе, но в тексте отдельно названы гибридные хабы: Сан-Франциско, Нью-Йорк и Сиэтл. Это важный момент для кандидатов, которым нужен полностью независимый от локации формат: ожидания по присутствию лучше уточнять сразу.

Компания продаёт корпоративную платформу ИИ с моделями и агентами, привязанными к данным компании-клиента; среди упомянутых заказчиков — Mars, Marriott, Uber и Vanguard. В роли нужно проектировать и запускать масштабируемые приложения ИИ, строить интеллектуальных агентов и функции продукта, работать с исследователями, специалистами по данным и менеджерами продукта, оценивать новые фреймворки и продвигать практики ответственного ИИ: проверку предвзятости, объяснимость и безопасность.

Требования рассчитаны на старшего кандидата: от пяти лет в промышленных системах машинного обучения или ИИ, Python, PyTorch, TensorFlow или JAX, понимание языковых моделей и обработки естественного языка, облачные платформы и эксплуатация моделей. Хороший вариант для инженера, которому интересен корпоративный ИИ с крупными клиентами и высоким уровнем ответственности.

Откликнуться: ссылка

Инженер платформы ИИ в MeridianLink

MeridianLink ищет инженера ИИ второго уровня в платформенную команду. Формат — удалённо по США, зарплатная вилка — 104 148–177 600 долларов. Компания делает программное обеспечение для финансовых сервисов, поэтому роль интересна тем, кто хочет строить общую платформу ИИ не в вакууме, а в среде с требованиями к безопасности, аудиту и персональным данным.

Команда создаёт общие компоненты, через которые продуктовые команды добавляют ИИ-функции: слои интеграции моделей, инфраструктуру поиска по данным, управление подсказками, сервисы оценки ответов, интерфейсы программирования, наблюдаемость качества, задержек, стоимости и состояния систем, стандарты интеграции, эталонные реализации и инструкции для эксплуатации. В финансовом контексте особенно важны защита контента, контроль соответствия требованиям, работа с персональными данными, следы аудита и размещение данных.

Ожидания умеренно старшие: 3–5 лет инженерного опыта, сильный серверный профиль на Python, C#, .NET, Java или Node.js, проектирование систем, интеграции языковых моделей и машинного обучения в промышленной среде, понимание поиска с дополнением контекста, векторных баз, вложений и общих сервисов. Это хороший вход в ИИ-платформу для инженера, которому интересна надёжность и финтех-регулирование, но который ещё не претендует на уровень ведущего архитектора.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер агентного ИИ в Planera

Planera нанимает старшего инженера агентного ИИ для Manny — помощника по строительному планированию на платформе календарно-сетевых графиков. Вакансия удалённая по США, зарплата не указана. В отличие от многих абстрактных описаний агентных ролей, здесь домен очень конкретный: строительные команды, расписания, зависимости и рабочие процессы вокруг планирования.

Задачи включают полный цикл функций: серверную часть агента, инструменты и интерфейс. Нужно развивать управляющую логику на LangGraph и LangChain, циклы рассуждения и действия, маршрутизацию, выбор инструментов, потоковые ответы, интеграции моделей Anthropic, OpenAI и Google, а также расширять MCP-сервер, который подключает агента к сервисам планирования. Отдельный пласт — эталонные наборы, автоматические проверки, воспроизведение сценариев, оценки качества до и после запуска, трассировка, метрики и структурированные журналы.

Требования: от четырёх лет в разработке, опыт промышленных функций на языковых моделях, Python, работа с подсказками, оценки качества, наблюдаемость, проектирование интерфейсов программирования и сильная удалённая коммуникация. Плюсом будут Go, MongoDB, Redis, AWS или GCP, контейнеры и векторный поиск. Вакансия хорошо подходит инженеру, который уже строил инструментальных агентов и понимает, что надёжность важнее красивой демонстрации.

Откликнуться: ссылка