Сегодняшняя короткая подборка собрана из совсем свежих вакансий, опубликованных в течение последних часов. Все три роли прикладные, но каждая по-своему: от продакшн-систем вокруг LLM до работы с опытом разработчиков и инженерии данных в крупной промышленной компании.
Инженер прикладных LLM-систем — Anduril
Anduril ищет senior-специалиста в Costa Mesa, Калифорния, с вилкой 191–253 тысячи долларов в год. По описанию это не роль про красивые демо, а работа над устойчивыми LLM-системами для потоков документации: многошаговые оркестрации, поиск по данным, структурированный вывод, связка с инструментами и контроль того, как модель ведёт себя в реальной эксплуатации. Отдельно подчёркнуты замеры качества, регрессионные проверки, наблюдаемость, аудит, безопасные отказы и возможность отката.
Особенно интересно требование сохранять происхождение данных между исходными документами и итоговым текстом, а также работать вместе с техническими писателями и инженерами. Это хороший вариант для кандидата, который любит прикладной AI с жёсткими требованиями к надёжности, стоимости и проверяемости, а не просто интеграции поверх API.
Откликнуться: ссылка
Developer Advocate по AI и опыту разработчиков — Snowflake
Snowflake нанимает senior-level специалиста в Menlo Park с зарплатной вилкой 122–175 тысяч долларов в год. Роль стоит на пересечении техевангелизма, образовательного контента и влияния на продукт: нужно писать документацию и практические руководства, собирать демонстрации и эталонные приложения, проводить воркшопы и учебные лаборатории, а затем доносить до продуктовых команд, где у разработчиков возникают реальные сложности.
Судя по описанию, фокус здесь на API, вызове инструментов агентами, утилитах командной строки и процессах поставки изменений. Такая вакансия подойдёт тому, кто умеет одновременно глубоко понимать AI-инструменты и переводить этот опыт в понятные материалы, ускорение старта и улучшение повседневного опыта разработчиков.
Откликнуться: ссылка
Senior AI engineer в Data & AI Organisation — Merck Group
Merck Group открыла свежую позицию в Weiterstadt, Германия, с оценкой 54–75 тысяч евро в год и форматом full-time или part-time. По содержанию это сильная прикладная роль на стыке аналитики, инженерии данных и внедрения AI в рабочие процессы: предиктивные модели, конвейеры обработки данных, дашборды, интеграция LLM в приложения и API, мультиагентные сценарии, воспроизводимость и безопасность решений.
В стеке упомянуты AWS, Apache Spark, DBT, DevOps и CI/CD, так что здесь ждут не исследователя в отрыве от бизнеса, а инженера, который умеет доводить модели и данные до измеримого эффекта в продукте. Дополнительный плюс — более гибкий формат занятости, что может быть важно для кандидатов, которым нужен не только уровень задач, но и более удобный рабочий ритм.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Редкий случай, когда вакансия про языковые модели звучит как нормальная инженерия, а не как витрина с демо. Здесь самая важная часть — связка происхождения данных, регрессионных проверок и отката: без такого контура многошаговая система быстро становится слишком хрупкой для реальной эксплуатации.
Именно поэтому я и вынес эту роль в заголовок выпуска: тут ценят не красивый слой поверх модели, а весь контур надёжности вокруг неё. Когда в вакансии прямо видны происхождение данных, регрессионные проверки и безопасный откат, это уже похоже на взрослую инженерную работу, а не на очередной показ возможностей LLM.
Да, и по таким деталям сразу видно, переживёт ли система обновление модели без неприятных сюрпризов. Если проверка и откат продуманы заранее, языковая модель там уже инструмент, а не источник случайных аварий.