Сегодня в ленте три разные, но сильные вакансии: две ставки на компьютерное зрение в сложных физических системах и одна прикладная роль в клиническом AI, где важнее не исследовательская новизна, а надёжная работа в продакшене и соблюдение медицинских требований. Во всех трёх случаях это не стартовые позиции, а роли для людей с уже тяжёлым опытом.

Инженер компьютерного зрения — Observable Space

Observable Space ищет инженера компьютерного зрения в Лос-Анджелесе на полную занятость с вилкой 190–230 тысяч долларов в год. Компания работает с задачами наблюдения за объектами в космосе и обработки изображений, поэтому здесь ждут не просто человека, который умеет обучать модели, а специалиста, способного вести весь контур: от данных с сенсора и фотометрии до проверки на синтетических данных, публикации результатов в облаке и оценки качества моделей. В описании прямо названы U-Net, Vision Transformer, ResNet, OpenCV, а также PyTorch или TensorFlow.

Порог входа высокий: просят 10 и более лет релевантного опыта в индустрии или исследованиях, сильную математику, уверенное владение C/C++ и готовность работать на стыке нескольких дисциплин. Отдельным плюсом считаются знания астроорбитальной динамики и продвинутая академическая база. Это выглядит как редкая вакансия для тех, кому тесно в стандартных задачах компьютерного зрения и интересны реальные космические сценарии, но нужно учитывать два ограничения: удалённого формата не видно, а барьер по опыту очень жёсткий.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер компьютерного зрения, космос — Anduril Industries

Anduril открыла вакансию в Вашингтоне для своей космической команды с зарплатой 191–253 тысячи долларов в год, а также с акционерной частью и сильным пакетом льгот. По содержанию это одна из самых тяжёлых инженерных ролей в подборке: автономность космических аппаратов, машинное обучение вместе с классическим и геометрическим компьютерным зрением, сопровождение, сегментация, SLAM, слияние данных с датчиков, моделирование, испытания с участием реального оборудования и доведение программного обеспечения от наземной проверки до работы на орбите.

Компания ждёт сильный C++ под Linux, глубокий опыт в восприятии или робототехнике, а также понимание космических систем либо навигации и управления. Главный фильтр здесь не только сложность задач, но и действующий допуск Top Secret в США: для большинства международных кандидатов это сразу закрывает путь. Зато для людей с нужным допуском и опытом это может быть очень редкий шанс попасть в настоящую автономию на аппаратном уровне, а не в очередной прикладной AI-сервис.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер по AI-программному обеспечению — Humana

Humana ищет старшего инженера по AI-программному обеспечению для клинических продуктов. Формально роль привязана к Тампе, но жить можно рядом с одним из нескольких технологических центров компании: среди них Флорида, Техас, Бостон, Вашингтон, Атланта, Нэшвилл, Чикаго, Шарлотт, Луисвилл и Нью-Йорк. Зарплата ниже, чем у двух позиций выше, — 106,9–147 тысяч долларов в год плюс премия и льготы, — но и профиль роли другой: это не космос и не оборона, а промышленная разработка AI-функций для медицины.

Стек здесь описан очень предметно: функции на базе больших языковых моделей, поиск с дополнением по внутренним данным, цепочки подсказок, автоматизация рабочих процессов, серверная разработка на Python или TypeScript, API в форматах REST, GraphQL и WebSocket, векторные базы Pinecone, Weaviate или pgvector, собственные проверки качества моделей и работа с медицинскими данными по требованиям HIPAA. Компания хочет 5 и более лет в разработке, минимум 2 года в производственных AI/ML-системах и реальный опыт оркестрации больших языковых моделей. Плюс отдельно упомянуты Claude Code, Cursor и Codex как знакомые инструменты. Для кандидата это хорошая история, если интересен практический AI с ощутимым влиянием на продукт, но нужно быть готовым к строгим требованиям по качеству, безопасности и соответствию медицинским нормам.

Откликнуться: ссылка

Если вам ближе редкие и дорогие инженерные задачи, день сегодня явно за космическим компьютерным зрением. Если же интереснее продакшен с большими языковыми моделями и понятной отраслевой ценностью, Humana выглядит более приземлённым, но всё равно сильным вариантом.