Свежая подборка получилась необычно концентрированной вокруг агентных систем и производственных платформ. Здесь есть и дорогая инженерная роль в Сан-Хосе, и старшая позиция в финансовой индустрии, и более ранние входы для тех, кто только набирает опыт в приложениях на базе языковых моделей. Почти все вакансии гибридные или офисные, поэтому удалённым кандидатам стоит особенно внимательно проверять формат до отклика.

Инженер ИИ и машинного обучения по агентным системам в Hewlett Packard Enterprise, Сан-Хосе

Hewlett Packard Enterprise ищет инженера с опытом 4–7 лет для работы над производственной платформой оркестрации крупных языковых моделей и многоагентных процессов. Локация — Сан-Хосе, формат гибридный, указанная вилка — примерно 164,5–333,1 тысячи долларов в год.

По стеку видно, что это не исследовательская вакансия про красивые прототипы, а платформа для предприятия: языковые модели, поиск по базе знаний, наборы для агентов Claude, LangGraph, MCP, A2A, OpenSearch, FastAPI, gRPC, Kafka, Redis, Python, GraphQL, REST и LangFuse. День за днём это, вероятно, будет работа с оркестрацией, наблюдаемостью, протоколами интеграции и устойчивым запуском агентных сценариев внутри большой компании.

Кому подойдёт: инженеру, который уже строил не один чат, а цепочки инструментов и агентов, понимает цену сбоев в корпоративной среде и не боится инфраструктурной части. Главный минус — гибридный формат и высокая планка по производственному опыту.

Откликнуться: ссылка.

Ведущий инженер программного обеспечения платформы ИИ в Morgan Stanley / Parametric, Нью-Йорк

Morgan Stanley ищет ведущего инженера уровня вице-президента в команду платформы ИИ Parametric. Роль в Нью-Йорке, гибридная: офис три дня в неделю. В карточке указана вилка 138,6–271,1 тысячи долларов в год, а в тексте вакансии встречается диапазон 115–225 тысяч, поэтому компенсацию лучше уточнять отдельно.

Работа вокруг безопасных и соответствующих требованиям решений на базе генеративного ИИ для финансовой среды. Требуются крупные языковые модели, поиск по базе знаний, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Hugging Face Transformers, дообучение, проектирование подсказок, агентные процессы, векторные базы и Claude Code.

Интерес вакансии в том, что это не просто сборка функции для продукта, а платформа под строгие ограничения финансовой индустрии: управление рисками, проверка качества, внедрение, тестирование и сопровождение. Хороший вариант для сильного инженера, которому не скучна регуляторная аккуратность и который хочет строить основу для многих внутренних ИИ-сценариев.

Откликнуться: ссылка.

Ведущий инженер программного обеспечения для ИИ и агентных систем в Trane Technologies, Дэвидсон

Trane Technologies ищет ведущего инженера с опытом от семи лет для перевода ИИ-возможностей из концепций и пилотов в рабочие корпоративные решения. Формат в основном офисный в районе Дэвидсона, Северная Каролина: с понедельника по четверг совместная работа на месте, пятница гибкая. Вилка на доске — 48,2–61,4 тысячи долларов в год.

Роль соединяет модели, агентов, инструменты, рабочие процессы, API, корпоративные системы, облачные сервисы и пользовательские интерфейсы. В требованиях видны серверная разработка, интеграции, облачные приложения в Azure, Google Cloud или AWS, техническое лидерство, проверка кода, наставничество и использование кодовых помощников. Как плюс указаны вызов инструментов, слои оркестрации, многоагентные системы, MCP, A2A и работа с контекстом.

Это вакансия для человека, который умеет не только написать код, но и провести команду от идеи до эксплуатации. Стоит заранее проверить реальную компенсацию и степень офисной обязательности: по содержанию роль лидерская, а указанная вилка выглядит скромно.

Откликнуться: ссылка.

Ведущий инженер ИИ в Siemens Energy, Каролина / Техас

Siemens Energy ищет ведущего инженера ИИ с опытом от пяти лет. Локация в карточке указана как Каролина / Техас, формат гибридный, вилка на доске — 38,6–51,8 тысячи долларов в год.

По описанию это прикладная роль в промышленной энергетике, где нужны крупные языковые модели, LoRA, QLoRA, LangGraph, AutoGen и инструменты генеративного ИИ. Вероятная зона ответственности — адаптация моделей, агентная оркестрация и внедрение в процессы, где важны надёжность, контроль и понятный след решений.

Плюс вакансии — предметная область: энергетика даёт задачи серьёзнее очередного внутреннего чат-бота. Минус — мало конкретики о продукте и подозрительно низкая вилка для ведущей ИИ-роли в США, поэтому стоит уточнить уровень, штат, бонусы и реальный диапазон оплаты.

Откликнуться: ссылка.

Инженер AI Native в Accenture, Колумбус

Accenture ищет инженера с опытом 3–5 лет в Колумбусе, формат гибридный. На доске указана вилка 18,1–28,9 тысячи долларов в год, что выглядит необычно низко для американской роли Accenture, поэтому это первый пункт для проверки.

Содержание вакансии похоже на консультационную разработку ИИ-приложений: поиск по базе знаний, агентные системы, OpenAI и смежные инструменты генеративного ИИ. Такой человек, скорее всего, будет превращать требования клиентов в работающие прототипы и внедрения, а не заниматься обучением моделей с нуля.

Кому подойдёт: инженеру, который хочет много проектного разнообразия, умеет разговаривать с заказчиком и быстро собирать прикладные решения. Красный флаг — мало конкретики о продукте и возможное расхождение реальной оплаты с данными агрегатора.

Откликнуться: ссылка.

Инженер генеративного ИИ в The Machine Learning Company, Пуна

The Machine Learning Company ищет инженера генеративного ИИ с опытом 0–3 года в Пуне. Формат гибридный, полная занятость, указанная вилка — 7,2–12 тысяч долларов в год.

Это самый ранний вход в подборке. Вакансия ориентирована на приложения с языковыми моделями: поиск по базе знаний, OpenAI, Azure OpenAI, Gemini и похожие инструменты. Для кандидата важнее показать реальные учебные или пет-проекты с API, извлечением данных и пользовательским сценарием, чем претендовать на исследовательскую глубину.

Хороший вариант для младшего инженера в Индии, который уже пробовал собирать генеративные ИИ-приложения и хочет попасть в коммерческую работу. Перед откликом стоит спросить про наставничество, производственную ответственность и то, насколько указанная вилка совпадает с предложением работодателя.

Откликнуться: ссылка.