Сегодняшняя подборка получилась инженерной: меньше вакансий про общие демонстрации и больше ролей, где нужно строить проверяемые системы, оценивать качество, держать задержку ответа и доводить ИИ-функции до продакшена. Ниже — восемь свежих позиций из очереди.

Logical Intelligence: инженер ИИ по обучению с подкреплением

Logical Intelligence ищет инженера в Сан-Франциско для систем формальной проверки и логического рассуждения. Компания строит агентов, которые должны давать математические гарантии корректности кода для Rust, Go и виртуальных машин смарт-контрактов, а в описании отдельно упоминает победу на PutnamBench.

Работа выглядит глубоко технической: проектирование конвейеров для больших языковых моделей, распределённое обучение, новые алгоритмы рассуждения, эксперименты с рассуждением в скрытом пространстве, предварительное обучение, дообучение и изменение архитектуры моделей. От кандидата ждут знания внутреннего устройства трансформеров, Python, C++, PyTorch, TensorFlow или JAX, оптимизации распределённых вычислений, Kubernetes и опыта с производственной инфраструктурой машинного обучения.

Кому подойдёт: инженеру, которому интересны модели рассуждения на стыке машинного обучения и формальной верификации. Что проверить заранее: зарплата в извлечённом описании не видна, а формат выглядит очным.

Откликнуться: ссылка.

Dropzone AI: исследовательский инженер ИИ для агентной кибербезопасности

Dropzone AI нанимает удалённого по США инженера старшего или ведущего уровня для агентных систем в кибербезопасности. Продукт компании — ИИ-специалисты, которые забирают у аналитиков повторяющуюся работу в операциях безопасности.

Задачи хорошо описывают современную прикладную агентную роль: архитектура агентов, работа с инструментами, планирование, отражение собственных ошибок, координация нескольких агентов, память, сжатие контекста, извлечение фактов, оценочные стенды, синтетические данные, враждебные проверки и регрессионные тесты. Это не вакансия про выбор самой модной модели, а про оболочку, память, проверки и перевод исследований в надёжную систему.

Кому подойдёт: инженеру, который думает про контекст, проверяемость и эксплуатацию агентов в продакшене. Что проверить заранее: зарплата в извлечённом описании не видна, а рынок кибербезопасности обычно требует высокой ответственности за ложные срабатывания и пропуски.

Откликнуться: ссылка.

GE Vernova: ведущий инженер ИИ

GE Vernova ищет ведущего инженера ИИ в Нискаюне или Кембридже. Роль строится вокруг генеративного ИИ для автоматизации промптов и создания переиспользуемых рамок под бизнес-сценарии. TopGenAIJobs показывает оценку 111–184 лакха рупий в год.

Требования серьёзные: 10+ лет релевантного опыта, 3+ года с промпт-инженерией, 5+ лет с Python или другими языками, степень магистра или доктора наук в смежной области. В стеке указаны OpenAI, Hugging Face, Python, PyTorch, Pandas, NumPy, Git и машинное обучение. В работе нужно переводить бизнес-задачи в промпты, тестировать их, встраивать решения на больших языковых моделях в приложения, собирать масштабируемую рамку и документировать практики.

Кому подойдёт: очень опытному инженеру, который готов быть внутренним методологом и архитектором ИИ-решений. Что проверить заранее: первые три месяца требуют гибридной адаптации в исследовательском центре GE Vernova, поэтому это не удалённая роль.

Откликнуться: ссылка.

Byteonica.ai: инженер ИИ для производственных агентов

Byteonica.ai ищет удалённого инженера ИИ на полную занятость с оценкой 15–25 лакхов рупий в год. Это позиция для человека, который уже выпускал программные продукты и отлаживал модели в продакшене, а не только в ноутбуках.

В описании выделены агентные системы, оркестрация агентов, TypeScript, Python, извлечение знаний из документов, защитные ограничения, повторы, наблюдаемость и оценочные наборы. От кандидата ждут 2+ года в разработке, опыт систем на больших языковых моделях, способность принимать продуктовые решения и писать понятно.

Кому подойдёт: раннему или среднему инженеру, который хочет делать прикладные ИИ-функции для реальных пользователей. Что проверить заранее: роль звучит практично, но обещает много ответственности за полный цикл — от замысла до поддержки.

Откликнуться: ссылка.

Natton Crowd: инженер агентной платформы

Natton Crowd ищет инженера агентной платформы на удалённую позицию в Индии. Оценка — 23–32 лакха рупий в год, формат сначала удалённый. Компания пишет о производственных системах для передовых ИИ-лабораторий и корпоративных клиентов в здравоохранении, финансах и государственном секторе.

Требования компактные, но скорее старшие: 4+ года производственного опыта, владение значимой частью ИИ-системы, работа с исследователями, дизайном и операциями, поставка функций клиентам за недели, наставничество, участие в найме и сильная письменная коммуникация. Среди плюсов — доля в компании, квартальные встречи команды, бюджет 2000 долларов в год на обучение, пять дней на конференции и страховка для членов семьи.

Кому подойдёт: инженеру, которому нравится широкая зона владения и быстрый темп платформенной разработки. Что проверить заранее: формулировки про поставку за недели и терпимость к неопределённости означают стартап-нагрузку.

Откликнуться: ссылка.

KadamTech: инженер ИИ и машинного обучения

KadamTech ищет инженера ИИ и машинного обучения в Пуне или удалённо. Оценка — 22–34 лакха рупий в год. Фокус — практические агенты, конвейеры поиска по базе знаний с генерацией ответа и интеллектуальная автоматизация для бизнес-задач.

От кандидата ждут 3+ года разработки, сильный Python, опыт с API больших языковых моделей, векторными базами, встраиваниями, LangChain, LlamaIndex, pgvector, Pinecone, Weaviate, развёртыванием, мониторингом, журналированием и защитными ограничениями. В повседневной работе — помощники, суммаризаторы, классификаторы, агентные процессы, интеграции с инструментами и оптимизация стоимости и задержки ответа.

Кому подойдёт: инженеру, который хочет делать прикладные ИИ-системы под конкретные клиентские задачи. Что проверить заранее: роль может быть клиентской и требовать владения задачей от обсуждения до поддержки.

Откликнуться: ссылка.

TechGrove by Banyan Software: ведущий инженер ИИ

TechGrove by Banyan Software ищет ведущего инженера ИИ в гибридном формате в Бангалоре. Оценка — 64–89 лакхов рупий в год. Роль находится в инженерной ИИ-группе, которая строит производственные ИИ-функции для модернизированных приложений.

Порог высокий: 10–21 год общего опыта, 8+ лет разработки, сильный опыт производственных функций машинного обучения и ИИ, AWS или Azure, контейнеры, бессерверная архитектура, Terraform и минимум два языка из .NET Core, Python, TypeScript и Java. В зоне задач — генеративные ИИ-интеграции, агентные процессы, графовый поиск по базе знаний с генерацией ответа, оркестрация моделей, работа с контекстом, защитные ограничения, оценки качества, облачные сервисы, агенты и инструменты протокола контекста модели.

Кому подойдёт: старшему инженерному владельцу, который умеет вести архитектуру и наставлять команду. Что проверить заранее: это не узкая исследовательская роль, а широкая производственная позиция с неопределённостью и быстрыми изменениями.

Откликнуться: ссылка.

Deloitte: ведущий инженер прикладного ИИ на AWS

Deloitte ищет ведущего инженера прикладного ИИ в Хайдарабаде, формат очный. Оценка — 33–42 лакха рупий в год. Роль связана с полнофункциональными продуктами, куда встраиваются генеративный ИИ и агентные возможности.

В требованиях — 6+ лет разработки полного цикла, 3+ года с ИИ, машинным обучением и агентными приложениями, 3+ года облачной разработки и опыт задания инженерных стандартов. По стеку видны LangChain, OpenAI, Anthropic, поиск по базе знаний с генерацией ответа, промпт-инженерия, векторные базы, Python, TypeScript и AWS.

Кому подойдёт: инженеру, который хочет сочетать облачную разработку, прикладной ИИ и стандарты для команды. Что проверить заранее: позиция очная, а корпоративная среда Deloitte может означать много согласований и внутренних заказчиков.

Откликнуться: ссылка.