Сегодняшний выпуск получился полностью про удалённые роли в Индии и по всему миру: от ранней позиции в финансовом стартапе до более зрелой внутренней трансформации в продуктовой компании. Общий мотив — работодателям нужны не демонстрации, а люди, которые доведут ИИ-инструменты до рабочих процессов, измеримых показателей и контроля качества.

Инженер по агентной трансформации — Kantata

Kantata ищет удалённого инженера уровня штатного специалиста для направления ИИ-трансформации. Формат — удалённая работа с привязкой к Индии и Бангалору, вилка — 35–46 лакхов рупий в год.

Роль завязана на внутренние инструменты для послепродажных операций: веб-приложения, микросервисы, контекстные агенты и связки с Salesforce, Kantata PSA и хранилищами данных. От кандидата ждут минимум пять лет серверной или полнофункциональной разработки, опыт с генеративным ИИ, системные интеграции и понимание подключений через протокол модельного контекста или собственные API.

Интересная часть — набор требований к эксплуатации: ограничения поведения, приватность, лимиты запросов, участие человека в спорных случаях и измерение пользы через внедрение, высвобождённую ёмкость команды, сокращение циклов и снижение стоимости обслуживания. Подойдёт инженеру, которому нравится не только строить агентов, но и доказывать, что они реально улучшают процессы.

Откликнуться: ссылка

Первый инженер ИИ — fiska.AI

fiska.AI нанимает удалённого первого инженера ИИ в Индии. Компания строит платформу для управления расходами на мероприятия: автоматизация чеков, бюджетов и сверки затрат для финансовых, маркетинговых и социальных команд. Зарплатная вилка — 20–32 лакха рупий в год.

Это широкая ранняя роль: нужно владеть всем ИИ-слоем от экспериментов до промышленного запуска. В описании прямо перечислены агентные процессы, поиск по базе знаний с генерацией ответа, долговременная память, суммаризация, вызов инструментов, резервные сценарии, оценка подсказок и моделей, сравнение вариантов, наблюдение, поиск выдуманных ответов, защитные правила и панели контроля.

Сильный кандидат здесь — не только исследователь моделей, а инженер, который понимает цену ошибки в финансовом продукте. Плюсом будет опыт с поставщиками больших языковых моделей, Пайтоном, MongoDB, тестированием, измерением задержек и стоимости. Главный риск роли — ранняя неопределённость: придётся самому выбирать архитектурные компромиссы и быстро превращать их в рабочий продукт.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ и автоматизации — NexDuo.Pvt Ltd

NexDuo.Pvt Ltd ищет удалённого инженера ИИ и автоматизации с опытом разработки от одного до трёх лет. Вилка — 11–17 лакхов рупий в год. Это более прикладная роль: меньше исследовательского блеска, больше сборки рабочих автоматизаций для бизнеса.

Задачи включают конвейеры на больших языковых моделях, поиск по внутренним данным с генерацией ответа, агентные процессы, интеграции с WhatsApp, системами управления клиентами, платёжными сервисами и другими API. Отдельно указаны оценка моделей по цене и задержке, наблюдение и резервные механизмы.

Кому подойдёт: инженеру, который хочет быстро расти через реальные внедрения и не боится смешивать Пайтон, Node.js, векторные представления, подсказки и внешние сервисы. Хороший сигнал в описании — акцент на работающих решениях, а не на красивых демонстрациях.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ и машинного обучения по агентам — Hibilter

Hibilter открыла удалённую позицию инженера ИИ и машинного обучения с фокусом на агентах. Зарплата указана как 17–26 лакхов рупий в год. По описанию это не роль про игрушечные сценарии: компания подчёркивает управляемые, проверяемые и подконтрольные человеку корпоративные процессы.

От кандидата ждут практический опыт с современными ИИ-приложениями, сильную инженерную базу, промышленную разработку и строгий подход к оценке качества. В задачах — проектирование агентов для реальных клиентских процессов, тестирование, измерение надёжности, защитные правила вокруг прав доступа и участие человека при важных решениях.

Особенно хорошо вакансия выглядит для инженеров, которым интересны безопасность, управление, локальные или закрытые внедрения и проверяемость результатов. Это вариант для тех, кто хочет строить агентные системы там, где «модель сама решила» недостаточно.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ и машинного обучения — Techlumas Solutions

Techlumas Solutions ищет удалённого инженера ИИ и машинного обучения с возможностью работать из любой страны. Вилка — 19–30 лакхов рупий в год, требуемый опыт — от трёх лет.

Роль клиентско-продуктовая: нужно выпускать функции на больших языковых моделях, строить поиск по данным с генерацией ответа, агентные системы, дообучать и разворачивать собственные модели, подключать ИИ-сервисы и документировать архитектурные решения. В требованиях упоминаются Пайтон, LangChain или LlamaIndex, векторные базы данных и опыт промышленного запуска.

Плюсом будут мультимодальные проекты, публикации по машинному обучению и вклад в открытый код. Это самая широкая вакансия выпуска: она подойдёт инженеру, который хочет видеть разные клиентские задачи и не застревать в одном внутреннем продукте.

Откликнуться: ссылка