Сегодня в подборке пять свежих ролей из США и Индии. Главный контраст — между хорошо оплачиваемой очной позицией по агентным системам в Нью-Йорке и индийскими вакансиями, где больше корпоративного внедрения, RAG, открытых моделей и внутренней автоматизации.

The Phoenix Group: инженер генеративного ИИ

The Phoenix Group ищет инженера генеративного ИИ в районе Нью-Йорка. Формат — полная занятость, работа на месте, зарплата указана прямо: 130–150 тыс. долларов в год. По опыту хотят 3–5 лет и сильную базу в Python.

Судя по описанию, это роль не про обычного чат-бота, а про производственные агентные рабочие процессы: один агент, несколько агентов, вызов инструментов, структурированные ответы, RAG, векторные базы и семантический поиск. Отдельно упомянуты подключения к API, базам данных, корпоративным системам и сервисам, память, состояние, защитные ограничения, участие человека в критических шагах и оценка точности, надежности, задержки ответа и завершения задач.

Кому подойдет: инженеру, который хочет строить архитектуру прикладных агентов в бизнес-процессах. Что проверить заранее: насколько роль действительно инженерная, а не бесконечные демонстрации для внутренних заказчиков; плюс жесткое ограничение — работа на месте в Нью-Йорке.

Откликнуться: ссылка.

Cummins: старший инженер ИИ

Cummins нанимает старшего инженера ИИ в Пуне. Формат — полная занятость на месте, оценка зарплаты в агрегаторе — 60,2–74,7 тыс. долларов в год. Требования уже серьезные: 8+ лет в разработке, платформенной или дата-инженерии и не менее 3 лет в проектировании или внедрении решений с ИИ, машинным обучением или генеративным ИИ.

Задача выглядит как промышленная корпоративная платформа: переиспользуемые ИИ-возможности, интеллектуальные рабочие процессы, RAG, семантический поиск, векторные базы, REST API, микросервисы, LLMOps и облачное развертывание. В стеке названы LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, Azure OpenAI, а среди плюсов — тонкая настройка открытых моделей, Databricks Mosaic AI, MLflow, графовые базы данных и корпоративные помощники.

Интерес роли в домене: это не абстрактная витрина, а ИИ для операционных, инженерных, продуктовых и бизнес-данных промышленной компании. Минусы тоже понятны: широкий фронт ответственности, требования к безопасности и соответствию требованиям, наставничество и очный формат в Пуне.

Откликнуться: ссылка.

Wissen Technology: инженер внедрения ИИ

Wissen Technology ищет инженера внедрения ИИ для Бангалора или Мумбаи в гибридном формате. Оценка зарплаты — 49,4–78,3 тыс. долларов в год. Требования необычно широкие: 6–12 лет общего опыта, 6+ лет с Python и 3+ года с Java и Spring.

Фокус — корпоративные решения на Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, RAG, агентах, API и интеграциях. Вакансия явно производственная: оценка качества, наблюдаемость, защитные ограничения, кэширование, CI/CD, контроль доступа, управление секретами, снижение задержки и стоимости, а также метрики поставки. В инструментах указаны Semantic Kernel, AutoGen, LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Snowflake Cortex AI, SQL, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker, AKS и Azure Functions.

Это хороший вариант для инженера, который умеет доводить генеративный ИИ до корпоративной эксплуатации, а не только собирать прототипы. Смотреть стоит на два риска: сильная зависимость от экосистемы Microsoft и ожидание, что кандидат будет одновременно строить решения и обучать команды поставки.

Откликнуться: ссылка.

Bain & Company: младший инженер ИИ-решений

Bain & Company ищет Associate- PEG, инженера ИИ-решений, в Нью-Дели. Формат — полная занятость на месте, оценка зарплаты низкая для международного бренда: 7,2–12 тыс. долларов в год. Роль рассчитана на раннюю карьеру: 2–4 года после бакалавриата или 0–2 года после магистратуры.

Работа завязана на внутренние инструменты и клиентские проекты: LLM-приложения, интеграции через Python API, задачи суммаризации, классификации, извлечения и рассуждения, переиспользуемые шаблоны подсказок, ИИ-агенты для многошаговых процессов, вызов инструментов по структурированным и неструктурированным данным, документация и обучение консультантов. В стеке указаны OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, FAISS, Pinecone, Chroma, Python, JavaScript, TypeScript и REST API.

Плюс роли — быстрый доступ к реальным бизнес-задачам и пользователям без долгого ожидания зрелого продукта. Минусы: очный Дели, консалтинговый темп и много работы с нетехническими заинтересованными сторонами.

Откликнуться: ссылка.

Vectovate AI: инженер ИИ и машинного обучения

Vectovate AI нанимает инженера ИИ и машинного обучения в Ахмадабаде. Формат — полная занятость на месте, оценка зарплаты — 22,9–28,9 тыс. долларов в год. Требуют 4 года общего опыта в ИТ или разработке и минимум 3 года именно в ИИ, машинном обучении и производственных внедрениях.

Содержание роли плотное: продвинутые RAG-конвейеры с собственной нарезкой документов, гибридный поиск и переранжирование, многоагентные процессы, автономные циклы выполнения, LoRA и QLoRA для открытых моделей, классификация и обработка естественного языка, векторные базы, автоматическая оценка и низкозадержанные микросервисы. В стеке названы Python, asyncio, FastAPI, Pydantic, PyTorch, Hugging Face, Ragas, Mistral, Llama 3, Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector, TruLens, Docker и оптимизация вывода на GPU.

Это выглядит как самая технически насыщенная вакансия подборки для тех, кто хочет руками строить открытые модели, RAG и агентные системы. Главные ограничения — очный Ахмадабад и сравнительно скромная оценка оплаты относительно ширины требований.

Откликнуться: ссылка.