Пять свежих вакансий для тех, кто хочет не просто писать демонстрации, а доводить ИИ-системы до промышленной эксплуатации: внедрения у клиентов, оценка качества, работа с данными, интеграции и ответственность за результат.

Baseten — инженер по работе моделей и внедрениям

Baseten ищет инженера, который будет помогать клиентам запускать модели в промышленной среде. Компания делает платформу для работы моделей и уже обслуживает такие команды, как Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma и Writer; в описании также упомянут недавний раунд финансирования на 1,5 млрд долларов.

Формат широкий: Сан-Франциско, Монреаль, Нью-Йорк, Торонто и удалённый вариант; вилка — 165–330 тысяч долларов в год плюс доля. По сути это роль инженера-внедренца: разобраться в задаче клиента, спроектировать решение, довести прототип до эксплуатации, настроить наблюдение за системой и вместе с продуктовой командой превратить повторяющиеся запросы в возможности платформы. Нужны уверенное программирование, желательно на Python, понимание конвейеров ИИ/машинного обучения и способность говорить с пользователями без потери инженерной точности.

Кому подойдёт: тем, кто любит стык продукта, инфраструктуры и реальных клиентских ограничений. Что проверить заранее: насколько «удалённый» вариант действительно свободен по часовым поясам и сколько времени уйдёт на поддержку крупных клиентов.

Откликнуться: Baseten

OpenAI — прикладной инженер ИИ для корпоративных внедрений

OpenAI ищет прикладного инженера в команду вывода решений на рынок в Абу-Даби. Формат гибридный: три дня в офисе в неделю, помощь с переездом указана, зарплата не раскрыта.

Роль не про лабораторные эксперименты, а про то, как довести возможности передовых моделей до безопасных и устойчивых систем у крупных клиентов. Нужно находить ценные сценарии, проектировать архитектуру, писать прототипы, оценки качества, интеграции и производственные заготовки, а также принимать решения по моделям, агентам, поиску по данным, инструментам, задержкам, стоимости, безопасности и управлению данными. Из требований — опыт поставки ИИ/машинного обучения в корпоративной среде, сильный Python, личный вклад в архитектуру и отладку, понимание надёжности, приватности, безопасности и стоимости.

Кому подойдёт: инженеру, которому интересно быть мостом между продуктом OpenAI и сложными внедрениями у клиентов. Красный флажок очевидный: это не полностью удалённая роль, а переезд и офисный ритм в Абу-Даби.

Откликнуться: OpenAI

Cyvl — инженер ИИ для городской инфраструктуры

Cyvl строит платформу физического ИИ для городов: дороги, тротуары, знаки, деревья и другая инфраструктура анализируются по данным LiDAR и изображениям. Компания пишет, что продуктом пользуются более 500 городов и муниципалитетов.

Вакансия открыта в Сомервилле или удалённо из Сан-Франциско; вилка — 125–225 тысяч долларов плюс доля. В задачах — модели компьютерного зрения и трёхмерного восприятия, продукты на базе больших языковых моделей, агентные рабочие процессы, сервер MCP и помощники для клиентов. Также нужно отвечать за оценку, развёртывание и наблюдение за моделями, а метрики привязывать к реальным потребностям заказчиков. Требуют 3+ года опыта в промышленном ИИ, сильный Python, желательно PyTorch, опыт компьютерного зрения, трёхмерного восприятия или приложений с поиском по данным, инструментами и агентами.

Кому подойдёт: инженеру, которому хочется работать не с абстрактным чатом, а с данными физического мира и муниципальными внедрениями. Что учесть: если вы рядом с Сомервиллем, ожидается почти постоянное присутствие в офисе.

Откликнуться: Cyvl

Outmarket AI — инженер внедрения ИИ для страховых рабочих процессов

Outmarket AI делает платформу для страховых брокеров, управляющих агентств и перевозчиков: сравнение предложений, анализ пробелов в покрытии, проверка полисов и генерация коммерческих предложений. Компания утверждает, что продукт используют более 250 брокерских организаций, а экономия составляет 12–15 часов в неделю на человека при снижении ошибок примерно на 65%.

Роль полностью удалённая по США, зарплата не указана. Это позиция между инженерией и клиентами: настраивать ИИ-процессы под системы заказчиков, интегрировать данные, разбираться с грязными источниками, строить внутренние инструменты и приносить требования обратно в продукт. Нужны 2+ года в разработке, инженерии решений или внедрениях, сильные Python и SQL, умение работать с неоднородными интеграциями и спокойно общаться с клиентами. Плюсом будет опыт страхования, финансовых технологий, регулируемых данных, больших языковых моделей или обработки документов.

Кому подойдёт: тому, кто любит прикладные внедрения и не боится отраслевой рутины. Риск: это клиентская роль с реальными страховыми данными, а не чистая исследовательская позиция.

Откликнуться: Outmarket AI

Wipro — старший инженер программного обеспечения для генеративного ИИ и агентных систем

Wipro ищет инженера в Бенгалуру, формат офисный. Оценочная вилка на агрегаторе — 20,5–32,5 тысячи долларов в год, но в описании есть несостыковка по стажу: таблица говорит о 3–5 годах, а текст — о 8–11 годах, поэтому уровень позиции лучше уточнять до серьёзного процесса.

Содержание роли — корпоративные решения на базе больших языковых моделей и агентных систем: поиск по данным, векторные базы, LangChain, проектирование подсказок, Python, API, микросервисы, непрерывная поставка, Docker, Kubernetes, DevSecOps, автоматизация тестов, вызов инструментов, координация нескольких агентов, ограничения безопасности, графы знаний, Neo4j, GraphQL, MCP, AWS, LangGraph, CrewAI, PGVector и GitHub Copilot. По описанию это клиентская поставка: воркшопы, перевод архитектуры в масштабируемый дизайн, разработка приложений и API, документация.

Кому подойдёт: инженеру, который хочет идти в крупные корпоративные внедрения и готов к широкому стеку. Что настораживает: офисный формат, очень широкий список требований и противоречие по ожидаемому стажу.

Откликнуться: Wipro