Ниже — свежие вакансии в ИИ, где в описании есть конкретика по стеку, формату работы и вилке. Главный перекос выпуска: много прикладной работы с языковыми моделями, поиском по внутренним данным, агентными системами и эксплуатацией моделей в корпоративной среде.

AI Engineer — Stanford University

Stanford University ищет инженера ИИ в Redwood City в гибридном формате. Вилка указана сильная: 204,8–233,7 тыс. долларов в год. Требуют около 8+ лет опыта; по стеку видны языковые модели, поиск по внутренним данным с генерацией ответа, LangChain, Azure OpenAI и vLLM.

По сути это роль для инженера, который умеет доводить приложения на языковых моделях до рабочей эксплуатации: подключать корпоративные данные, строить устойчивые конвейеры, следить за качеством ответов и стоимостью запуска. Плюс — университетская среда и высокий уровень оплаты; минус — это не полностью удалённая вакансия, нужна привязка к району залива.

Откликнуться: ссылка

Senior Consultant II — AI/ML Engineer — National General

National General предлагает удалённую роль по США с вилкой 155–175 тыс. долларов в год. Это старшая консультантская позиция на стыке ИИ, машинного обучения, автоматизации данных, загрузки данных и преобразования данных. Требуемый опыт — примерно 5–8 лет.

Выглядит как практичная корпоративная вакансия для человека, который умеет не только обучать или подключать модели, но и чинить реальный контур данных вокруг них. Скорее всего, здесь будет меньше исследовательской свободы и больше задач про надёжные конвейеры, интеграции и аккуратную работу в регулируемой страховой среде.

Откликнуться: ссылка

Senior Applied AI Scientist — Claritev

Claritev ищет старшего прикладного специалиста по ИИ в удалённом глобальном формате. Указана вилка 144,6–180,7 тыс. долларов в год и опыт 3–6 лет. В описании фигурируют языковые модели, поиск по внутренним данным с генерацией ответа, генеративный ИИ, агентные системы и LangChain.

Главная сильная сторона — глобальная удалённость: это может быть редкая возможность для кандидатов вне США, если работодатель действительно допускает широкий набор стран. По содержанию роль ближе к созданию и проверке прикладных решений на языковых моделях, чем к академическим исследованиям. Географические ограничения всё равно стоит уточнить до длинного процесса.

Откликнуться: ссылка

Staff AI Full-Stack Engineer — Kohl's

Kohl's опубликовала удалённую вакансию полностекового инженера ИИ уровня Staff с привязкой к Menomonee Falls. Требуют 6+ лет опыта; среди технологий — языковые модели, поиск по внутренним данным с генерацией ответа, агентные процессы, LangChain и GPTQ. Вилка на доске указана 43,4–56,6 тыс. долларов в год.

По задачам это похоже на продуктовую инженерную роль: собирать ИИ-функции от интерфейса до серверной логики и оптимизации моделей. Но указанная компенсация выглядит слишком низкой для уровня Staff в США, поэтому это главный красный флаг: перед серьёзным откликом нужно сверить вилку на странице работодателя или у рекрутера.

Откликнуться: ссылка

Senior AI Engineer — Infosys

Infosys ищет старшего инженера ИИ в Bengaluru, формат — полный рабочий день в офисе. Вилка указана 53–77,1 тыс. долларов в год, опыт — 9–15 лет. В требованиях видны языковые модели, поиск по внутренним данным с генерацией ответа, проектирование запросов, агентный ИИ и эксплуатация языковых моделей.

Это роль для кандидата, который хочет большой корпоративный масштаб и клиентские внедрения, а не стартаповую свободу. Вероятный день за днём — архитектура решений, настройка поиска по данным, оркестрация агентов, доведение прототипов до поддерживаемых систем. Главные ограничения — высокая планка по стажу и офис в Bengaluru.

Откликнуться: ссылка

GenAI Lead Engineer — Orion Innovation

Orion Innovation ищет ведущего инженера по генеративному ИИ в Chennai, также в офисном формате. Указана вилка 55,4–68,7 тыс. долларов в год и требование 8+ лет опыта. В описании есть генеративный ИИ, языковые модели и несколько модельных экосистем: ChatGPT, Gemini и Claude 2.

Роль выглядит как лидерская позиция для внедрения корпоративных решений на разных модельных платформах. Подойдёт инженеру, который умеет выбирать подходящую модель под задачу, строить архитектуру, вести команду и разговаривать с заказчиком. Главный компромисс — офисный Chennai и, вероятно, много проектной доставки под клиентов.

Откликнуться: ссылка