Вакансии в ИИ за 15 июня 2026 года: Gradient до 300 тысяч долларов

Сегодняшний список хорошо показывает, куда смещается спрос на рынке. Компании ищут не просто людей, которые умеют «поиграть» с моделями, а инженеров и ученых, способных собрать надежную систему целиком: от поиска по данным и оценки качества до наблюдаемости, безопасности, стоимости и внедрения в рабочие процессы.

AI Machine Learning Scientist в Elevance Health

Elevance Health ищет специалиста среднего уровня в Ричмонде с вилкой 110–155 тысяч долларов в год. По описанию это роль на стыке науки и прикладной платформенной работы: нужно строить цепочки поиска с дополнением ответов данными компании, запускать генеративный ИИ в производство, настраивать оценку качества, тестирование, наблюдаемость и правила контроля. Вакансия подойдет тому, кто уже умеет не только обучать модели, но и встраивать их в крупную корпоративную среду, особенно в чувствительной отрасли вроде здравоохранения и страхования. Откликнуться: ссылка

Generative AI Engineer в Ford Pro Intelligence

Ford открыла вакансию инженера по генеративному ИИ в Bellevue с вилкой 118–232 тысячи долларов. Судя по обязанностям, день за днем здесь придется строить производственные функции на базе языковых моделей: цепочки из нескольких шагов, рабочие сценарии с инструментами, оценочные стенды, привязку ответов к структурированным данным, а также следить за безопасностью, задержками и стоимостью. Это интересный вариант для тех, кто хочет делать прикладной ИИ внутри большой не-ИИ-компании, где уже явно идут дальше прототипов и требуют зрелой инженерии. Откликнуться: ссылка

Staff AI Engineer в Nokia

Nokia ищет старшего инженера уровня staff в Индии с ориентиром 2,5–4,0 млн индийских рупий. Здесь акцент не на исследовании ради исследования, а на владении боевыми системами: проектирование и запуск моделей, агентные сценарии, оптимизация конвейеров, работа со стеком вроде Docker, Kafka, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, Cassandra и векторных баз. Это хорошая роль для сильного инженера, который хочет влиять на архитектуру и отвечать за то, как ИИ-система живет после запуска, а не только до первой презентации. Откликнуться: ссылка

AI Lead в Sensio

Sensio нанимает AI Lead в Осло с вилкой 1,1–1,25 млн норвежских крон. По описанию это лидерская роль в сфере ухода и поддержки: решения для помощи в принятии решений, автоматизация внутренних процессов, аналитические конвейеры, работа с данными датчиков и языковыми возможностями для команд на передовой. Вакансия выглядит особенно интересно для тех, кто умеет соединять модели, данные и реальные ограничения отрасли, где ошибка дорого стоит и красивая демонстрация никого не спасает. Откликнуться: ссылка

Machine Learning Scientist Graduate в TikTok Recommendation

TikTok открыла стартовую вакансию для выпускника PhD в Сан-Хосе с вилкой 119–177 тысяч долларов. Это редкий вход не через общую инженерную должность, а сразу в масштабные рекомендательные системы: ранжирование, оптимизация качества рекомендаций, инфраструктура и влияние на продуктовую стратегию. Хороший вариант для начинающего исследователя, который хочет не остаться в чистой академичности, а быстро увидеть, как его работа влияет на огромный пользовательский поток. Откликнуться: ссылка

Policy Deployment Lead, GenAI and Emerging Products в TikTok

У TikTok есть и другая интересная роль — старший руководитель по внедрению политик для генеративного ИИ в Сингапуре, с вилкой 135–171 тысяча сингапурских долларов. Это уже не про создание моделей, а про то, как превратить правила, модерацию, контроль подсказок, оценочные наборы и разбор причин сбоев в рабочий производственный процесс. Вакансия особенно подойдет тем, кто хочет быть ближе к слою доверия и качества: это та часть рынка, где спрос на зрелых людей будет только расти, потому что без нее большие ИИ-продукты быстро упираются в операционный хаос. Откликнуться: ссылка

AI Research Engineer в Gradient

Gradient Network ищет удаленного AI Research Engineer из любой точки мира с вилкой 205–300 тысяч долларов. По описанию это совсем не типичная вакансия для очередного продукта по подписке: компания делает ставку на доверенную распределенную инфраструктуру, федеративное обучение, безопасную подачу моделей и перевод исследовательских идей в реальные системы для обучения и работы моделей. Если вам интересны не обвязки вокруг чат-ботов, а более глубокий инфраструктурный слой ИИ, это один из самых сильных вариантов в подборке и по деньгам, и по сложности задач. Откликнуться: ссылка

Lead AI Engineer в Enjins

Enjins, консалтинговая команда, работающая с климатом и энергетикой, ищет ведущего AI Engineer в Утрехте с удаленно-дружественным форматом и вилкой 66–87 тысяч евро. Здесь важны не только Python, SQL, облака, Docker и Kubernetes, но и умение вести клиента: собирать дорожную карту, задавать стандарты для MLOps и LLMOps, запускать решения в производство и переводить технические решения на язык бизнеса. Хороший вариант для инженера, который уже перерос роль индивидуального исполнителя и хочет сочетать архитектуру, ответственность за результат и прикладной ИИ в реальных отраслях. Откликнуться: ссылка

Machine Learning Engineer с действующим Secret clearance в Striveworks

Striveworks предлагает удаленную роль инженера машинного обучения с привязкой к Такоме и зарплатой 160–190 тысяч долларов, но с очень важным условием: нужен действующий допуск Secret. Работать придется над операционными системами для критичных задач — конвейеры машинного обучения, оркестрация данных, перевод моделей в рабочие возможности, плюс стек из Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Docker, Kubernetes, GraphQL и CI/CD. Это сильная вакансия для тех, кто хочет редкое сочетание: удаленный формат, понятная вилка и работа там, где от ИИ ждут не красивых обещаний, а надежной пользы под жесткие ограничения. Откликнуться: ссылка

Machine Learning Engineering Manager в Reddit Ads Engagement Modeling

Reddit ищет удаленного по США руководителя инженерной команды машинного обучения для рекламных моделей с вилкой 230–322 тысячи долларов плюс бонусы вроде 401k, медицинского покрытия, отпуска по уходу за ребенком, гибкого отпуска и выплаты на домашний офис. Это уже позиция для человека, который будет отвечать не только за модели, но и за направление целиком: дорожная карта, ключевые метрики, обучение, оценка, запуск, найм и развитие команды. Если вам интересен прикладной ИИ на огромных пользовательских данных и хочется влиять на выручкообразующую часть продукта, это одна из самых сильных управленческих ролей дня. Откликнуться: ссылка

В целом сегодняшние вакансии объединяет один признак: рынок стал заметно взрослее. Почти везде хотят людей, которые умеют отвечать не только за модель, но и за качество, стоимость, безопасность, интеграцию и реальную пользу в работе компании — а значит спрос на прикладных инженеров и технических лидеров пока выглядит очень живым.