По сообщению Bloomberg Tech, пересказанному CyberTechTV, Baseten Labs закрыла раунд на $300 млн при оценке $5 млрд. За полгода оценка компании примерно удвоилась — это ещё один сигнал, что рынок платит не только за обучение моделей, но и за их быстрый и дешёвый запуск в работе.
Свежая подборка из четырёх вакансий в ИИ: Snowflake ищет инженера для продакшен-платформы Cortex AI, Grafana Labs — senior AI engineer на удалёнку по США, Baseten — инженера для внутренней ИИ-платформы разработки, а Cox Enterprises — lead ML engineer с упором на прикладные внедрения и контроль рисков.
Hugging Face собрала сразу три практичные новости для открытого ИИ: Optimum Intel 2.1 расширил поддержку новых мультимодальных моделей, LM Studio упростила запуск GGUF и MLX прямо из Hub, а Baseten подключилась к Inference Providers. Вместе это делает путь от открытых весов до реального использования заметно короче.
Baseten, разработчик инфраструктуры для запуска и обслуживания ИИ-моделей, как сообщается, привлекает $1,5 млрд всего через несколько месяцев после предыдущего крупного раунда. Сделка показывает, что рынок вычислений и обслуживания моделей по-прежнему притягивает огромный капитал.
Пять свежих вакансий из ИИ-направления: удалённая эксплуатация агентных систем в CrowdStrike, исследовательская безопасность моделей в Faculty, работа с дообучением у клиентов Baseten, продуктовое лидерство для AI-агентов в Félix и прикладная инженерия искусственного интеллекта и машинного обучения в Staples. В подборке есть и жёсткая эксплуатация в продакшене, и фундаментальная безопасность, и роли на стыке продукта, обучения моделей и внутренних платформ.
Крупнейшая новость выпуска — Baseten, по данным The Wall Street Journal, привлекает $1,5 млрд при оценке около $13 млрд. В том же потоке: Gradial подняла $65 млн, а Hypha и Bland закрыли раунды по $50 млн каждая.
Инфраструктура для запуска ИИ-моделей остается одним из самых горячих сегментов рынка: Baseten, Positron и Pramaana Labs привлекают крупные суммы под ускорение вычислений, новые чипы и проверку надежности систем. Ниже — три заметные сделки, которые показывают, куда сейчас идут деньги и почему это важно.
