Сегодняшняя подборка получилась разношёрстной, но именно это и делает её полезной: здесь рядом стоят роли для людей, которым ближе эксплуатация агентных систем в бою, исследование безопасности моделей, работа с клиентским дообучением и продуктовая сборка ИИ-функций в реальном бизнесе. Почти в каждой вакансии важен не сам факт знакомства с ИИ, а умение довести систему до понятного результата под ограничениями продакшена.

CrowdStrike — инженер по техническим операциям агентных ИИ-систем

CrowdStrike ищет удалённого инженера по техническим операциям агентных ИИ-систем в Техасе с базовой вилкой 120–180 тысяч долларов, бонусами и опционами. По сути это практическая роль на стыке платформенной инженерии, внутренних сервисов и консалтинга: нужно проектировать и эксплуатировать агентные системы, проводить их через проектирование, проверку безопасности, поэтапный запуск и дальнейшую поддержку, а также участвовать в разборе инцидентов и круглосуточных дежурствах. От кандидата ждут реальный продакшен-опыт с большими языковыми моделями и хотя бы одним агентным фреймворком вроде CrewAI, LangGraph или ADK, сильный Python, опыт с тестами и непрерывной интеграцией, понимание REST API, уверенную работу с AWS и сервисами вроде SQS, SNS, DynamoDB, S3 и IAM, а ещё умение интегрировать ИИ со Slack и нормально документировать архитектурные решения. Это сильная вакансия для инженера, которому интересны не демонстрации, а надёжная эксплуатация агентных систем там, где цена ошибки действительно высока.

Откликнуться: ссылка

Faculty — старший исследователь по безопасности ИИ

Faculty открыла удалённую вакансию старшего исследователя по безопасности ИИ; объявление опубликовано два дня назад, база — Лондон. Это не абстрактная исследовательская должность, а центральная роль в их команде исследований и разработок: нужно вести оригинальные исследования от постановки вопроса до публикации, формировать собственную повестку и превращать результаты в практические меры снижения рисков для передовых лабораторий и государственных структур. Направления перечислены прямо: интерпретируемость, векторы управления, наука об оценках, дрейф целей, машинное забывание, калибровка неопределённости, снижение риска дезинформации и безопасность долгоживущих агентных систем. От кандидата ждут сильный исследовательский послужной список, глубокое понимание генеративных моделей, опыт методов с доступом к внутреннему устройству модели, хорошую базу в устойчивости, объяснимости и оценке неопределённости, а также умение писать серьёзные исследовательские инструменты на PyTorch и Python. Хороший вариант для человека, который хочет не просто публиковаться, а влиять на реальные проверки безопасности, стресс-тесты и прикладную политику безопасности.

Откликнуться: ссылка

Baseten — инженер внедрения и дообучения моделей

Baseten нанимает удалённого инженера внедрения и дообучения моделей с вилкой 165–330 тысяч долларов; вакансия привязана к Сан-Франциско и опубликована два дня назад. Компания известна инфраструктурой для продакшен-запуска моделей и дообучения, а в этой роли нужно вести клиентов от расплывчатой идеи до рабочего контура: проектировать пайплайны дообучения и последующей настройки моделей, запускать эксперименты, заниматься квантованием и развёртыванием, а также писать продакшен-код на Python. По профилю это роль для инженера с опытом обучения больших языковых моделей, где особенно важны практические навыки в обучении с подкреплением и дообучении по размеченным примерам, плюс умение общаться с клиентом как технический партнёр, а не только как разработчик. Из плюсов — опционы, полное покрытие семейной медстраховки, оплачиваемый отпуск и доступ к широкому кругу AI-стартапов через клиентскую базу Baseten. Это вакансия для тех, кому нравится не просто настраивать модели, а вместе с заказчиком доводить их до реальной эксплуатации.

Откликнуться: ссылка

Félix — руководитель AI-продукта

Félix, финтех-сервис денежных переводов для латиноамериканских мигрантов в США, ищет удалённого руководителя AI-продукта в Сан-Франциско; вакансия опубликована день назад. Компания строит чат-бота в WhatsApp для переводов и уже привлекла более 100 млн долларов в раунде серии B, а новая роль должна возглавить продуктовую команду AI-агентов: определить видение платформы, расставить приоритеты по дорожной карте, развивать автономных агентов для финансовых сценариев и вместе с инженерами, дизайнерами и аналитиками доводить идеи до релиза. По требованиям здесь нужен действительно тяжёлый продуктовый профиль: 8+ лет в управлении продуктом, понимание больших языковых моделей, инженерии подсказок, дообучения, агентных процессов, многоагентной оркестрации, поиска по внутренним данным и оценки качества моделей, плюс опыт работы в среде с требованиями по соответствию правилам и внутреннему контролю. Вилка 180–250 тысяч долларов, есть бонус, опционы, 401(k), медстраховка и безлимитный отпуск. Для сильного AI-менеджера это интересная роль, потому что речь идёт не о лабораторной витрине, а о платформе, которая должна работать в чувствительном финансовом пользовательском сценарии.

Откликнуться: ссылка

Staples — инженер по ИИ, уровень III

Staples ищет инженера по ИИ уровня III на офисную роль в Линкольншире, штат Иллинойс; вакансия появилась всего шесть часов назад. Это прикладная инженерная позиция для человека, который умеет проектировать и поддерживать масштабируемые системы искусственного интеллекта и машинного обучения, строить и сопровождать конвейеры данных, проверять качество моделей и поддерживать их в продакшене, а также помогать бизнесу опираться на данные в повседневных решениях. В требованиях заметен производственный уклон: Python, решения на базе больших языковых моделей и поиска по внутренним данным, TensorFlow или PyTorch, работа с большими данными, контейнеризация, контроль версий и непрерывная доставка; плюсом будут Spark или Hadoop, облачная инфраструктура и даже публичные исследования. От кандидата ждут не меньше четырёх лет опыта в искусственном интеллекте, машинном обучении или смежной разработке и хотя бы двух лет практики с решениями на базе больших языковых моделей и поиска по внутренним данным. Хороший вариант для мидл-плюс или сеньора, которому интересны крупные внутренние ИИ-системы, но формат здесь строго офисный, и это главный фильтр перед откликом.

Откликнуться: ссылка