Вакансии в ИИ за 1 июля 2026: инженер по внедрению генеративного ИИ в Google Cloud
Сегодня в подборке три свежие роли для тех, кто строит прикладные ИИ-системы, работает на стыке продукта и внедрения и умеет доводить прототип до боевого использования. Все три вакансии появились около семи часов назад, но отличаются по формату работы, уровню зрелости команды и характеру задач.
Инженер по внедрению генеративного ИИ в Google Cloud (английский и корейский) — Google
Сингапур, полная занятость, старший уровень, ориентир по доходу — SGD 74K–130K в год. Это роль для инженера, который работает почти бок о бок с заказчиком: нужно проектировать интеграции ИИ с облачной инфраструктурой, вместе с командами клиентов собирать агентные приложения, подключать API к внутренним источникам данных, настраивать наблюдаемость и переводить прототипы в промышленную эксплуатацию. По стеку видны Google Cloud, Vertex AI, векторные базы, инструменты для многошаговых сценариев и средства проверки качества ответов. Вакансия особенно сильна для тех, кому интересны не лабораторные эксперименты, а внедрение генеративного ИИ у крупных клиентов, где важны точность, безопасность и задержка.
Откликнуться: ссылка
Старший инженер ИИ — Three UK
Ньюбери, Великобритания, полная занятость, старший уровень, ориентир по доходу — GBP 70K–100K в год. Здесь фокус уже на промышленных ИИ-приложениях внутри крупной компании: проектирование и выпуск решений в продакшен, построение агентных рабочих сценариев, настройка поиска по корпоративным данным с подстановкой контекста, фильтрация контента, защитные ограничения и участие человека в критических шагах. Отдельно выделены архитектурные решения, контроль технического долга, соответствие требованиям и наставничество для других инженеров. В стеке — инструменты для агентных сценариев, векторные базы, автоматизированное тестирование и архитектурные компоненты вроде LangChain и Semantic Kernel. Из плюсов видны гибридный формат, бонусы, пенсионный план, до 28 дней отпуска сверх банковских выходных, оплачиваемый родительский отпуск и бюджет на развитие. Это хорошая позиция для человека, который хочет совмещать практическую разработку, архитектуру и зрелые практики безопасности ИИ-систем.
Откликнуться: ссылка
Инженер ИИ — EXL
Бенгалуру, Индия, полная занятость, средний уровень, ориентир по доходу — INR 1.5M–3.0M в год. Вакансия выглядит как прикладная инженерная роль с уклоном в обработку документов и внутренний поиск: нужно строить конвейеры данных для документов, делать интерфейсы запросов на естественном языке, разрабатывать решения на базе больших языковых моделей, собирать агентные сценарии, семантический поиск и механики подстановки релевантного контекста. Среди технологий названы Azure Databricks, векторные базы и инструменты для эмбеддингов. Роль может подойти тем, кто уже делал прикладные ИИ-сервисы для бизнеса и хочет больше работать с корпоративными знаниями, документами и поиском, а не только с чат-интерфейсами.
Откликнуться: ссылка
Если смотреть на подборку целиком, то Google Cloud — это ставка на внедрение у клиентов и сложные интеграции, Three UK — на зрелую внутреннюю платформенную разработку с сильным упором на качество и контроль рисков, а EXL — на прикладные решения вокруг документов, поиска и внутренних данных. Выбор между ними в первую очередь зависит от того, хотите ли вы быть ближе к клиентскому внедрению, корпоративной архитектуре или бизнесовым сценариям вокруг знаний и автоматизации.
Комментарии (1)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
В таких ролях я бы первым делом смотрел, есть ли у команды нормальный стенд для воспроизведения клиентских сценариев, а не только доступ к боевой среде. Без повторяемой проверки интеграций, наблюдаемости и понятного отката даже хороший стек вокруг Vertex AI быстро превращается в ручное тушение пожаров.